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DeepSeek+“慧視”平台,助力視頻安防邁向智能化高階時代

2025-03-17 简体 HK SG TW

今天小編分享的互聯網經驗:DeepSeek+“慧視”平台,助力視頻安防邁向智能化高階時代,歡迎閱讀。

數智化時代,視頻安防領網域正經歷着一場深刻且具開創性的變革。大模型技術憑借其卓越的技術優勢,也為視頻安防帶來了一系列智能化應用,有力推動了安防領網域的提檔更新,在維護社會安全穩定方面發揮着日益重要的作用。

近期,國投智能基于 " 天擎 " 公共安全大模型多模态能力對 " 慧視 " 視圖大數據平台進行更新使其在視圖檢索、視圖分類、視圖質量治理、實時視頻分析與理解等方面的能力實現顯著提升同時通過 DeepSeek 的賦能進一步拓展了平台的應用邊界與實用價值

基于自然語言的視圖檢索

不同于傳統通過檔案名、關鍵詞備注來檢索檔案,大模型可直接根據搜索詞生成對應的特征向量,并通過這種生成式邏輯去對比視圖庫裡的特征向量,從而能夠理解自然語言所描述的影像,在文本和影像之間搭起了橋梁,有效解決了傳統影像搜索中 " 搜不到、搜不準、搜不快 " 等難題。

例如,城市遭遇暴雨或強降雨時,管理部門若想了解内澇情況,只需在 " 慧視 " 平台相應搜索框輸入 " 路面積水 ",系統便能精準理解用戶意圖,迅速輸出所有相關影像,并在電子地圖上标繪出相應結果,方便城市管理者查看與處置。

智能視圖場景分類

針對人工進行視頻影像場景标注時,因主觀因素易導致标注不規範、周期長的難題,大模型可對城市海量視頻影像迅速開展智能場景分類,自動生成 AI 标籤。

" 慧視 " 平台目前已支持 " 機場 "" 火車站 "" 學校 "" 銀行 "" 橋梁 "" 港口 "" 公路 "" 隧道 " 等超 1000 種場景标籤。借助這些 AI 标籤,标注效率提升數百倍,數據标注更加規範,極大提升了視頻影像場景标注的質量與效率。

通過構建影像标籤庫," 慧視 " 平台實現了影像與業務的智能高效關聯,助力用戶更迅速地檢索到所需影像資源,充分發揮了影像場景分類和标注的實用價值。

視圖質量監測與治理

在實際視頻安防場景中,視圖質量常常參差不齊,存在模糊、灰暗、目标遮擋、不完整等狀況,嚴重影響視圖系統效能。

大模型賦能的視頻安防系統具備智能視圖質量監測與故障診斷能力,通過遠程監測與分析視頻畫面,能及時發現攝影機角度偏差、遮擋物、重復抓拍及信息無效等異常,同時提供對應解決方案,确保視圖畫面清晰、完整和可用,為後續視圖智能分析及決策提供高質量數據支撐。

目前," 慧視 " 平台能提供 20 多種視圖質量檢測工具,自動發現人工治理難以發現的問題,并通過聲光報警、短信及電話等途徑,迅速通知責任部門查糾整改,大幅提升視圖質量治理效率。

視頻場景分析與理解

大模型不僅擅長處理文字與影像數據,在解讀視頻數據方面同樣表現卓越。早期,視頻分析技術主要用于提取目标信息以及分析特定事件等,如今已演進至基于大模型的視頻場景分析階段。大模型能夠深度挖掘視頻畫面中潛藏的信息,捕捉豐富細節,實現對各類場景的深入理解。

基于大模型的實時視頻流識别和理解技術,是視頻安防領網域的又一重大突破。如在高速公路場景中,大模型憑借強大的影像分析能力,對車來車往的視頻畫面進行毫秒級解析,及時識别出路面上的兩車道之間存在不明障礙物。

同時,大模型會依據交通流數據與過往事故案例,精準評估風險,一旦判定障礙物可能導致車輛因減速或急刹車引發交通事故,便立即向交通管理者發出預警。該技術為保障交通順暢與公共安全提供了有力支撐,極大提升了視頻安防系統的智能化水平與響應效率。

在視頻場景理解中,實時解析視頻内容對算力資源的要求較高,場景篩選與算法配置便尤為關鍵。通過合理選點,優化相關配置與算法,既能滿足實時性要求,又能最大程度降低算力消耗,實現高效且精準的視頻場景理解,為後續各類視圖應用提供大模型能力的支撐,推動其高效運作與深度拓展。

安防智能體的應用

為進一步提升公共安全場景中的環境感知、智能分析與輔助決策能力,更新後的 " 慧視 " 平台可構建多個大小模型結合、圖數融合的安防智能體,不僅能夠實時監測和分析視頻數據,還能根據實際情況提供智能決策建議,協助相關人員進行高效的安全管理。

它們不僅僅是幫忙 " 看 ",更重要的是協助 " 幹 ",通過智能化的手段,實現對安全事件的快速響應和有效處理,全方位構建起堅實的公共安全防護體系,推動公共安全管理邁向更高水平。

視頻安防從早期單純 " 看得見 ",發展到 " 看得清 ",再進階至 " 看得懂 "。如今,在大模型的賦能下,已實現 " 看得透 " 的質的飛躍。在城市安防體系中,前端視頻感知網絡已按需搭建,亟待強化視頻大腦建設,讓前端采集的視圖信息得以實時精準分析并預警。只要具備充足算力,每一路攝影機都能借助大模型開展分析,進一步提升視頻安防的智能化程度。

大模型深度賦能視頻安防,顯著提升系統對復雜場景的理解及分析能力,有力推動其向智能化高階發展。在此過程中,DeepSeek 通過算法優化、高效模型架構以及創新數據處理技術等,打造出強大的多模态處理能力,在視圖分析與理解領網域展現出巨大應用潛力。伴随着技術的持續迭代,DeepSeek 為代表的大模型在可控成本下不斷挖掘潛能,持續為安防系統的智能化更新注入強勁動力,為守護社會安全穩定構築起堅固防線。

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