今天小编分享的科学经验：GitHub Copilot主创离职创业！抱怨项目奖金仅2万刀，自立门户打造日常生活AI助手，欢迎阅读。
GitHub Copilot彻底改变了编程，背后的最大功臣获得了多少报酬呢？
从开始到最终正式发布，只有 2 万美元奖金和一个头衔提升。
他是Alex Graveley，Copilot 团队的首席工程师和主架构师。
更离谱的是，他不光没有得到应得的报酬，上头的副总裁后来还对他说 " 你不配得到晋升 "。
钱没给到位，委屈也受了。
Alex 老哥干脆离职，自己创业。
他最新分享了对这段经历的感悟，引发不少开发者的共鸣。
……事实已经证明，即使没有博士学位，我也拥有在 AI 领網域发挥作用的能力。
新公司Minion AI，还是做 AI 助手。但不仅仅局限于编程，而是为每个人打造的日常生活 AI 助手。
与他同病相怜的还有主流前端框架 React 的作者 Pete Hunt，当时 Facebook 给他的报酬也是 2 万美元左右。
也有网友质疑说你因工作完成得好获得了奖金，为什么会生气？不承担产品风险的人也不应该期望分得利润，因为产品也有失败的可能。
Alex 回复说没有生气，只是想让别人了解一下 GitHub 公司内部的情况。
这段时间与网友的交流中，Alex 老哥也透露了更多 Copilot 背后的开发内幕。
传奇产品 Copilot，团队只有 6 个人
根据今年 2 月的数据，Copliot 已经参与了 GitHub 上 46% 的代码檔案。
而且不仅于此，微软作为 GitHub 母公司也采用并推广了这个新人机合作模式，把 Office、Windows 的 AI 助手统一命名为 Copilot。
这样的传奇产品，直到公开发布整个团队只有 6 个人。
还是全程远程办公完成的。
在之前的 No Prios 播客访谈节目中，Alex 老哥谈到更多细节。
GitHub Copilot 立项的大背景，是微软第一次为 OpenAI 提供超级计算机的时候。
微软针对旗下 Office、Bing 和 GitHub 的軟體开发如何参与制定了一些条款。
OpenAI 扔过来一个小的代码微调模型询问 GitHub 是否感兴趣。
最开始模型只能生成简单的 Python 代码，测试通过率只有 10% 左右。
在不断试验过程中，通过率慢慢增长到 60%，关键改进包括使用了 GitHub 上代码的所有版本进行训练，而不是只用最新版本。
版本之间的 Diff 数据让 AI 理解了代码的微小变化。
最开始团队想做的只是问答式程式，想着可以代替 Stack Overflow。
后来在开发对应的 VS Code 插件时才确定最终的产品形态，代码补全。
从此之后，Copilot 才逐渐从内部测试项目慢慢发展成了对外发布的产品。
测试版公布后，微软投入了大量的伺服器和人力资源，包括 VSCode 团队的工程师都参与进来。
2022 年 6 月，Copilot 结束内测，正式版开始收费并大获成功。
6 个月后，Alex Graveley 从 GitHub 离职创业。
Minion AI，每个人生活的 Copilot
Minion 一词意为 " 下属 "，Alex 对 Minion AI 的愿景就是让 AI 向下属一样为人们做事。
不仅仅是回答问题或者写文案，而是在日常生活中帮助我们。比如组织日程安排、预订班機、办理税务，或告诉我哪些联系人我很久没有联系过了。
让人工智能访问信息，并让它们以受控的方式对这些信息采取行动。
目前，Minion AI 官网看上去只有一个简短的 "2023 年内发布 " 预告，和申请测试资格的排队按钮。
但是在网页源码中藏有招聘彩蛋。
招收机器学习工程师和 Web 应用开发全栈工程师两种职位。
从 2016 年起，Alex 老哥就想做个人 AI 助手，但发现当时技术不成熟，连 PyTorch 都还没有，seq2seq 模型的上下文視窗也很小。
不久他就放弃了，并觉得至少需要数学博士学位才能继续取得进展。
直到 2020 年，OpenAI 在代码数据上训练 GPT-3 改变了一切。
Alex 表示借着 Copilot 的成功，现在可以重新审视个人 AI 助理这个命题了。
我相信，我们这次能解决。
参考链接：
[ 1 ] https://twitter.com/alexgraveley
[ 2 ] https://minion.ai
[ 3 ] https://sarahguo.com/blog/alexgraveley
