今天小編分享的科學經驗：GitHub Copilot主創離職創業！抱怨項目獎金僅2萬刀，自立門戶打造日常生活AI助手，歡迎閱讀。
GitHub Copilot徹底改變了編程，背後的最大功臣獲得了多少報酬呢？
從開始到最終正式發布，只有 2 萬美元獎金和一個頭銜提升。
他是Alex Graveley，Copilot 團隊的首席工程師和主架構師。
更離譜的是，他不光沒有得到應得的報酬，上頭的副總裁後來還對他說 " 你不配得到晉升 "。
錢沒給到位，委屈也受了。
Alex 老哥幹脆離職，自己創業。
他最新分享了對這段經歷的感悟，引發不少開發者的共鳴。
……事實已經證明，即使沒有博士學位，我也擁有在 AI 領網域發揮作用的能力。
新公司Minion AI，還是做 AI 助手。但不僅僅局限于編程，而是為每個人打造的日常生活 AI 助手。
與他同病相憐的還有主流前端框架 React 的作者 Pete Hunt，當時 Facebook 給他的報酬也是 2 萬美元左右。
也有網友質疑說你因工作完成得好獲得了獎金，為什麼會生氣？不承擔產品風險的人也不應該期望分得利潤，因為產品也有失敗的可能。
Alex 回復說沒有生氣，只是想讓别人了解一下 GitHub 公司内部的情況。
這段時間與網友的交流中，Alex 老哥也透露了更多 Copilot 背後的開發内幕。
傳奇產品 Copilot，團隊只有 6 個人
根據今年 2 月的數據，Copliot 已經參與了 GitHub 上 46% 的代碼檔案。
而且不僅于此，微軟作為 GitHub 母公司也采用并推廣了這個新人機合作模式，把 Office、Windows 的 AI 助手統一命名為 Copilot。
這樣的傳奇產品，直到公開發布整個團隊只有 6 個人。
還是全程遠程辦公完成的。
在之前的 No Prios 播客訪談節目中，Alex 老哥談到更多細節。
GitHub Copilot 立項的大背景，是微軟第一次為 OpenAI 提供超級計算機的時候。
微軟針對旗下 Office、Bing 和 GitHub 的軟體開發如何參與制定了一些條款。
OpenAI 扔過來一個小的代碼微調模型詢問 GitHub 是否感興趣。
最開始模型只能生成簡單的 Python 代碼，測試通過率只有 10% 左右。
在不斷試驗過程中，通過率慢慢增長到 60%，關鍵改進包括使用了 GitHub 上代碼的所有版本進行訓練，而不是只用最新版本。
版本之間的 Diff 數據讓 AI 理解了代碼的微小變化。
最開始團隊想做的只是問答式程式，想着可以代替 Stack Overflow。
後來在開發對應的 VS Code 插件時才确定最終的產品形态，代碼補全。
從此之後，Copilot 才逐漸從内部測試項目慢慢發展成了對外發布的產品。
測試版公布後，微軟投入了大量的伺服器和人力資源，包括 VSCode 團隊的工程師都參與進來。
2022 年 6 月，Copilot 結束内測，正式版開始收費并大獲成功。
6 個月後，Alex Graveley 從 GitHub 離職創業。
Minion AI，每個人生活的 Copilot
Minion 一詞意為 " 下屬 "，Alex 對 Minion AI 的願景就是讓 AI 向下屬一樣為人們做事。
不僅僅是回答問題或者寫文案，而是在日常生活中幫助我們。比如組織日程安排、預訂班機、辦理稅務，或告訴我哪些聯系人我很久沒有聯系過了。
讓人工智能訪問信息，并讓它們以受控的方式對這些信息采取行動。
目前，Minion AI 官網看上去只有一個簡短的 "2023 年内發布 " 預告，和申請測試資格的排隊按鈕。
但是在網頁源碼中藏有招聘彩蛋。
招收機器學習工程師和 Web 應用開發全棧工程師兩種職位。
從 2016 年起，Alex 老哥就想做個人 AI 助手，但發現當時技術不成熟，連 PyTorch 都還沒有，seq2seq 模型的上下文視窗也很小。
不久他就放棄了，并覺得至少需要數學博士學位才能繼續取得進展。
直到 2020 年，OpenAI 在代碼數據上訓練 GPT-3 改變了一切。
Alex 表示借着 Copilot 的成功，現在可以重新審視個人 AI 助理這個命題了。
我相信，我們這次能解決。
參考鏈接：
[ 1 ] https://twitter.com/alexgraveley
[ 2 ] https://minion.ai
[ 3 ] https://sarahguo.com/blog/alexgraveley
