今天小编分享的科技经验：最强卖铲人，19岁MIT辍学，如今身价10亿美金，欢迎阅读。
人工智能时代的最强卖铲人，你别说，咱们华人还挺多。
人们都说，" 卖铲子的比淘金的更赚钱 "。很多人都知道英伟达的老黄是 " 最强卖铲人 "，但是还有一个冉冉升起的卖铲人之星，你可能还不知道。
他比老黄年轻 34 岁，是目前世界上最年轻的白手起家亿万富翁，身价 10 亿美金。他就是 Alexandr Wang。
Alexandr Wang，何许人也？
他是人工智能数据标注公司，Scale AI 的创始人。这家公司在短短几年内就成长为了硅谷最大的人工智能公司之一，目前估值 73 亿美元。这也让他获得了 " 下一个马斯克 " 的称号。
Alexandr Wang 出生于美国，父母是核物理学家，在美国能源部洛斯阿拉莫斯国家实验室工作。这个国家实验室是干嘛的呢？它就是设计第一个原子弹的地方。
也许因为华人家庭都喜欢卷教育，Alexandr Wang从小就是卷王。
5 岁时，参加美国数学人才选拔赛，全国第 5 名。17 岁时，他参加物理比赛，美国前 20 名。在业余时间，自己钻研编程，并报名参加世界级的编程比赛。
擅长理工科的同时，精通中、英、法等语言。高中毕业后，以优异的成绩考入了麻省理工学院，攻读数学和计算机科学。
其实在上大学之前，他就已经全职加入海外版知乎 Quora，做程式员了。当时他只有 17 岁。
这家公司的 CEO 给了他一个至关重要的建议：大学四年被高估了。
最后，他只在 MIT 待了一年，然后就进入了著名的创业加速器 Y Combinator。在那里，他与 Quora 前同事、也是一位华人 Lucy Guo 一起创立了 Scale。当时，他只有 19 岁。
| 图片源自 esquirehk
前面我们说 Scale AI 让他发家致富了，那么这家公司是干嘛的呢？
Sacle AI 走的路子，是常被大厂和 AI 创业者忽略的方向，叫做 AI 的标注数据集。比起人工智能产业给人 " 高大上 " 的感觉，标注数据往往是繁琐的清洗、标注、处理等过程。
但是数据是 AI 领網域里的石油，有优质数据，才能源源不断给深度学习提供燃料。
不然你现在用的这些大模型，从哪儿学习数据？如果训练数据质量差，最后训练出来的模型也不会有好的表现。
Scale AI 通过把机器学习和人工审核结合，将原始数据转化为高质量的训练数据。
现在国外自动驾驶汽车公司，很多都是 Scale AI 的客户。比如丰田、本田等主要国际汽车制造商，以及谷歌自动驾驶子公司 Waymo、苹果神秘的自动驾驶部门等硅谷巨头。
他们会发送原始未标注的数据集，然后由 Scale AI 来帮助区分滑板车和马车，一块沥青或者类似沥青色的花岗岩色衣服。
Scale AI 还与 Airbnb、Pinterest 等几家非汽车公司合作，帮助它们建立基于 AI 的视觉搜索和推荐系统。
例如，Airbnb 希望通过房屋图片来进一步了解重复客户喜欢什么样的房屋，从而更精准的推荐房源，那么就要用到 Scale AI 标注的图片数据。
"Scale" 的名字意思是 " 可规模化 "，但是渐渐的开始有人嘲讽这个名字，因为随着公司业务规模扩大的越多，完成人工审核数据的工作就越困难。
于是出现了 Remotasks，Scale AI 的外包机构。Scale AI 需要廉价劳动力，于是在东南亚和非洲设立了十几个地点，培训成千上万的数据标注员，据说这些人的收入平均每小时只有几美分。
Scale AI 一直谨慎地将 Remotasks 定位为一个单独的品牌。其网站没有提到 Remotasks；反之亦然。
有说法是为了使 Scale AI 的策略对竞争对手不那么明显，并保护该公司免受审查。也有说法是把两个品牌分开，更好的保护客户机密。
除了道德考量，还存在业务问题。曾经运营过 Remotasks 竞争对手的创业公司 Hive 的联合创始人 Kevin Guo 认为，Scale 所做的数据标注很大程度上是商品业务：" 任何组建团队的人都可以与你竞争，而且它很快就会变成价格竞争。"
替代品正在出现。总部位于旧金山的 Surge AI 于 2020 年亮相，提供数据标注工具，明确针对 AI 公司。
还有湾区价值十亿美元的标注创业公司 Labelbox 和 Snorkel AI，专注于将 AI 引入非科技企业。
现在的数据标注 " 最强卖铲人 " 将会怎样笑到最后，我们拭目以待。
| 图片源自福布斯
听完 Alexandr 的创业经历，你有什么感触呢？
当我了解 Scale AI 的业务后，我特别佩服他的远见。
一个 19 岁的大学生，怎么就能锁定这个被许多科技巨头忽视的蓝海领網域，并抓住机遇成为这个行业的领导者？
雷军曾说，创业要顺势而为，因为如果站在风口上，猪都能起飞。Alexandr 不仅是这么做的，而且是提前了好几年，就已经在风口上卡好了位。一不小心，就起飞到了世界上最年轻的亿万富翁的位置。
除了能力、远见、运气，也离不开加入对的圈子，和前辈指点。
比，17 岁加入 Quora，Quora CEO 给了他一个至关重要的建议：大学四年被高估了。这个建议就影响了他后面从 MIT 辍学的决定。
19 岁时，加入 YC，加入这个优秀创业者云集的圈子，同时找到了 Scale AI 的创业方向。
而现在，Alexandr Wang，这位年轻的数据标注之王，在无垠的虚拟领地上，以一种看似平凡却又至关重要的方式，影响了人工智能的未来。
他带领团队挥舞 " 铲子 "，为他人铺设了前进的道路，也就铺设了自己的道路。
技术创新的闪光，不一定是送人上火星，不一定是做出 " 下一个 ChatGPT"，还有可能源自普通人不屑一顾的繁琐和细节。
在这个充满机遇和挑战的时代，愿我们都能找到属于自己的 " 铲子 "，挖掘出属于自己的黄金。
