今天小編分享的科技經驗：最強賣鏟人，19歲MIT辍學，如今身價10億美金，歡迎閱讀。
人工智能時代的最強賣鏟人，你别說，咱們華人還挺多。
人們都說，" 賣鏟子的比淘金的更賺錢 "。很多人都知道英偉達的老黃是 " 最強賣鏟人 "，但是還有一個冉冉升起的賣鏟人之星，你可能還不知道。
他比老黃年輕 34 歲，是目前世界上最年輕的白手起家億萬富翁，身價 10 億美金。他就是 Alexandr Wang。
Alexandr Wang，何許人也？
他是人工智能數據标注公司，Scale AI 的創始人。這家公司在短短幾年内就成長為了矽谷最大的人工智能公司之一，目前估值 73 億美元。這也讓他獲得了 " 下一個馬斯克 " 的稱号。
Alexandr Wang 出生于美國，父母是核物理學家，在美國能源部洛斯阿拉莫斯國家實驗室工作。這個國家實驗室是幹嘛的呢？它就是設計第一個原子彈的地方。
也許因為華人家庭都喜歡卷教育，Alexandr Wang從小就是卷王。
5 歲時，參加美國數學人才選拔賽，全國第 5 名。17 歲時，他參加物理比賽，美國前 20 名。在業餘時間，自己鑽研編程，并報名參加世界級的編程比賽。
擅長理工科的同時，精通中、英、法等語言。高中畢業後，以優異的成績考入了麻省理工學院，攻讀數學和計算機科學。
其實在上大學之前，他就已經全職加入海外版知乎 Quora，做程式員了。當時他只有 17 歲。
這家公司的 CEO 給了他一個至關重要的建議：大學四年被高估了。
最後，他只在 MIT 待了一年，然後就進入了著名的創業加速器 Y Combinator。在那裡，他與 Quora 前同事、也是一位華人 Lucy Guo 一起創立了 Scale。當時，他只有 19 歲。
| 圖片源自 esquirehk
前面我們說 Scale AI 讓他發家致富了，那麼這家公司是幹嘛的呢？
Sacle AI 走的路子，是常被大廠和 AI 創業者忽略的方向，叫做 AI 的标注數據集。比起人工智能產業給人 " 高大上 " 的感覺，标注數據往往是繁瑣的清洗、标注、處理等過程。
但是數據是 AI 領網域裡的石油，有優質數據，才能源源不斷給深度學習提供燃料。
不然你現在用的這些大模型，從哪兒學習數據？如果訓練數據質量差，最後訓練出來的模型也不會有好的表現。
Scale AI 通過把機器學習和人工審核結合，将原始數據轉化為高質量的訓練數據。
現在國外自動駕駛汽車公司，很多都是 Scale AI 的客戶。比如豐田、本田等主要國際汽車制造商，以及谷歌自動駕駛子公司 Waymo、蘋果神秘的自動駕駛部門等矽谷巨頭。
他們會發送原始未标注的數據集，然後由 Scale AI 來幫助區分滑板車和馬車，一塊瀝青或者類似瀝青色的花崗岩色衣服。
Scale AI 還與 Airbnb、Pinterest 等幾家非汽車公司合作，幫助它們建立基于 AI 的視覺搜索和推薦系統。
例如，Airbnb 希望通過房屋圖片來進一步了解重復客戶喜歡什麼樣的房屋，從而更精準的推薦房源，那麼就要用到 Scale AI 标注的圖片數據。
"Scale" 的名字意思是 " 可規模化 "，但是漸漸的開始有人嘲諷這個名字，因為随着公司業務規模擴大的越多，完成人工審核數據的工作就越困難。
于是出現了 Remotasks，Scale AI 的外包機構。Scale AI 需要廉價勞動力，于是在東南亞和非洲設立了十幾個地點，培訓成千上萬的數據标注員，據說這些人的收入平均每小時只有幾美分。
Scale AI 一直謹慎地将 Remotasks 定位為一個單獨的品牌。其網站沒有提到 Remotasks；反之亦然。
有說法是為了使 Scale AI 的策略對競争對手不那麼明顯，并保護該公司免受審查。也有說法是把兩個品牌分開，更好的保護客戶機密。
除了道德考量，還存在業務問題。曾經運營過 Remotasks 競争對手的創業公司 Hive 的聯合創始人 Kevin Guo 認為，Scale 所做的數據标注很大程度上是商品業務：" 任何組建團隊的人都可以與你競争，而且它很快就會變成價格競争。"
替代品正在出現。總部位于舊金山的 Surge AI 于 2020 年亮相，提供數據标注工具，明确針對 AI 公司。
還有灣區價值十億美元的标注創業公司 Labelbox 和 Snorkel AI，專注于将 AI 引入非科技企業。
現在的數據标注 " 最強賣鏟人 " 将會怎樣笑到最後，我們拭目以待。
| 圖片源自福布斯
聽完 Alexandr 的創業經歷，你有什麼感觸呢？
當我了解 Scale AI 的業務後，我特别佩服他的遠見。
一個 19 歲的大學生，怎麼就能鎖定這個被許多科技巨頭忽視的藍海領網域，并抓住機遇成為這個行業的領導者？
雷軍曾說，創業要順勢而為，因為如果站在風口上，豬都能起飛。Alexandr 不僅是這麼做的，而且是提前了好幾年，就已經在風口上卡好了位。一不小心，就起飛到了世界上最年輕的億萬富翁的位置。
除了能力、遠見、運氣，也離不開加入對的圈子，和前輩指點。
比，17 歲加入 Quora，Quora CEO 給了他一個至關重要的建議：大學四年被高估了。這個建議就影響了他後面從 MIT 辍學的決定。
19 歲時，加入 YC，加入這個優秀創業者雲集的圈子，同時找到了 Scale AI 的創業方向。
而現在，Alexandr Wang，這位年輕的數據标注之王，在無垠的虛拟領地上，以一種看似平凡卻又至關重要的方式，影響了人工智能的未來。
他帶領團隊揮舞 " 鏟子 "，為他人鋪設了前進的道路，也就鋪設了自己的道路。
技術創新的閃光，不一定是送人上火星，不一定是做出 " 下一個 ChatGPT"，還有可能源自普通人不屑一顧的繁瑣和細節。
在這個充滿機遇和挑戰的時代，願我們都能找到屬于自己的 " 鏟子 "，挖掘出屬于自己的黃金。
