今天小编分享的科学经验：用中文现场开发小游戏！百度程式员们都在用的“编程神器”邀测了，欢迎阅读。
写代码这事，门槛似乎变得更低了。
因为百度程式员们内部都在用的 " 编程神器 "，正式开启邀测了！
△百度集团副总裁，侯震宇
这个 " 神器 " 叫做Comate 代码助手，基于文心大模型的理解、推理能力打造。
它的主要能力包括实现代码快速补齐、自然语言推荐代码、自动查找代码错误等。
而且 Comate 能够覆盖30 多个主流编程语言，也支持众多常用的 IDE；使用方法也较为简单，在 IDE 里安装一个插件即可。
更重要的是，Comate 已经部分实现了通过自然语言的方式写代码！
虽说开发模式可以说是被彻底改变了，并且百度内部近 50% 的建议代码被开发者采纳，但这只是 Comate 的第一步。
百度智能云表示：
第二阶段，Comate 将实现在特定领網域、场景的自然语言代码生成。
第三阶段，将实现全领網域的自然语言开发。
那么这个 Comate 实操效果又如何？
百度智能云 AI 平台副总经理施恩和同事，便直接在现场演示了一番。
现场编写一个小游戏
现场搞的小游戏是大家非常熟悉的《贪吃蛇》。
首先就是建立一个画布，只需要输入 "canvas"，后边的代码唰得一下就直接补全了。
点击 " 预览 "，可以看到一个画布就搭建好了。
不过画布的布局还是需要做些调整，此时，仅需一句中文注释就能搞定了：
弹性布局，水平居中，垂直居中。
接下来便是功能的搭建了，包括 " 根据方向进行移动 "、" 判断是否达到游戏结束条件 "、" 绘制贪吃蛇和食物 "、" 调节游戏速度 " 等等。
同样是仅仅通过自然语言，并确定好参数，代码就自动生成了：
最后，一个完整的网页版《贪吃蛇》就做好了：
据百度智能云在现场的介绍，基于高质量 Github 代码库以及百度内部代码的积累， "Comate" 代码助手将实现编码、回看、测试等全流程的辅助编码。
例如，在编写程式时，可实现代码智能搜索、推荐、自动补全；在回看程式时，可查找代码错误。
在测试阶段，也可基于代码直接生成单元测试脚本，实现代码验证。
更值得一提的是，基于文心大模型在中文理解上的优势，Comate 像刚才演示的那般，可以理解代码中的中文注释，并通过上下文触发、语义触发等能力，完成相应指令。
可以说是适合中国开发者的工具了。
大模型给研发和应用带来了四个变革
那么 Comate 如此便捷的背后，又意味着什么？
侯震宇将此总结为——大模型为 AI 研发和应用范式带来了四个方向的变革。
首先，AI 应用的模型训练从以往单任务的定制化建模，变成了跨任务、跨模态、跨语言的统一建模；
第二，应用的互動方式从人适应机器，变成了机器适应人；
第三，应用问题从编程解决，变为数据化驱动，通过 prompt engineering 的方式，提问题就能得到答案；
第四，大模型的分解及复杂问题处理能力，结合调起、执行外部插件的能力，可实现从思考到行动的无缝衔接。
通过这些变革，将全面提升开发效率、应用效果，以及产品创新的速度。
在人工智能与大模型的加持下，每个开发者都可以十倍、百倍的放大自己的能力。
也正如我们刚才提到的，目前 Comate 已经开始邀测，开发者很快即可体验。
你期待了吗？
