今天小編分享的科學經驗：用中文現場開發小遊戲！百度程式員們都在用的“編程神器”邀測了，歡迎閱讀。
寫代碼這事，門檻似乎變得更低了。
因為百度程式員們内部都在用的 " 編程神器 "，正式開啟邀測了！
△百度集團副總裁，侯震宇
這個 " 神器 " 叫做Comate 代碼助手，基于文心大模型的理解、推理能力打造。
它的主要能力包括實現代碼快速補齊、自然語言推薦代碼、自動查找代碼錯誤等。
而且 Comate 能夠覆蓋30 多個主流編程語言，也支持眾多常用的 IDE；使用方法也較為簡單，在 IDE 裡安裝一個插件即可。
更重要的是，Comate 已經部分實現了通過自然語言的方式寫代碼！
雖說開發模式可以說是被徹底改變了，并且百度内部近 50% 的建議代碼被開發者采納，但這只是 Comate 的第一步。
百度智能雲表示：
第二階段，Comate 将實現在特定領網域、場景的自然語言代碼生成。
第三階段，将實現全領網域的自然語言開發。
那麼這個 Comate 實操效果又如何？
百度智能雲 AI 平台副總經理施恩和同事，便直接在現場演示了一番。
現場編寫一個小遊戲
現場搞的小遊戲是大家非常熟悉的《貪吃蛇》。
首先就是建立一個畫布，只需要輸入 "canvas"，後邊的代碼唰得一下就直接補全了。
點擊 " 預覽 "，可以看到一個畫布就搭建好了。
不過畫布的布局還是需要做些調整，此時，僅需一句中文注釋就能搞定了：
彈性布局，水平居中，垂直居中。
接下來便是功能的搭建了，包括 " 根據方向進行移動 "、" 判斷是否達到遊戲結束條件 "、" 繪制貪吃蛇和食物 "、" 調節遊戲速度 " 等等。
同樣是僅僅通過自然語言，并确定好參數，代碼就自動生成了：
最後，一個完整的網頁版《貪吃蛇》就做好了：
據百度智能雲在現場的介紹，基于高質量 Github 代碼庫以及百度内部代碼的積累， "Comate" 代碼助手将實現編碼、回看、測試等全流程的輔助編碼。
例如，在編寫程式時，可實現代碼智能搜索、推薦、自動補全；在回看程式時，可查找代碼錯誤。
在測試階段，也可基于代碼直接生成單元測試腳本，實現代碼驗證。
更值得一提的是，基于文心大模型在中文理解上的優勢，Comate 像剛才演示的那般，可以理解代碼中的中文注釋，并通過上下文觸發、語義觸發等能力，完成相應指令。
可以說是适合中國開發者的工具了。
大模型給研發和應用帶來了四個變革
那麼 Comate 如此便捷的背後，又意味着什麼？
侯震宇将此總結為——大模型為 AI 研發和應用範式帶來了四個方向的變革。
首先，AI 應用的模型訓練從以往單任務的定制化建模，變成了跨任務、跨模态、跨語言的統一建模；
第二，應用的互動方式從人适應機器，變成了機器适應人；
第三，應用問題從編程解決，變為數據化驅動，通過 prompt engineering 的方式，提問題就能得到答案；
第四，大模型的分解及復雜問題處理能力，結合調起、執行外部插件的能力，可實現從思考到行動的無縫銜接。
通過這些變革，将全面提升開發效率、應用效果，以及產品創新的速度。
在人工智能與大模型的加持下，每個開發者都可以十倍、百倍的放大自己的能力。
也正如我們剛才提到的，目前 Comate 已經開始邀測，開發者很快即可體驗。
你期待了嗎？
