今天小编分享的科技经验：“刷屏”的Manus：真炸裂，还是真营销？，欢迎阅读。
出品｜三言 Pro 作者｜DorAemon
一觉醒来， 笔者被吓一跳，好像传说中的 AGI 真的来了。
事情是这样的，早上 6、7 点，突然有大量自媒体不约而同地发文宣传一款名为 Manus 的 AI 产品：
不同于其他 AI 大模型，Manus 号称是全球首款通用 Agent，实力碾压 OpenAI。该产品一经发布，瞬间 " 引爆 " 网络，各种宣传文章层出不穷，好像 AGI 真的实现了？
什么是 Manus？
结合 Manus 官网和各路自媒体夸张宣传，这是一款能力极强的通用型 AI。相比目前比较熟知的各 AI 大模型，至少在宣传上，Manus 能够真正意义上成为个人数字助手。
简而言之，使用传统 AI 大模型时，用户提一个需求，AI 完成一个；再提一个，AI 继续完成下一个……以此类推。而 Manus 则无需这么繁琐，用户提一个需求后，Manus 能够自动搜索、自动思考下一步，帮助用户做好分析，甚至还能做出详细的表格、PPT 等。
举例来说：
比如向 Manus 提供亚马逊商店某个月销售数据，之后要求它通过可视化全面分析，推荐具体数据驱动策略，将下个月的销售额提高 10%。
之后 Manus 便可以根据用户要求，对数据进行详细分析，然后最后提供一份报告给出合理策略。而整个过程都是 AI 自己完成。
例如筛选简历，可以让 Manus 从数十份简历中根据候选人信息对其进行排名，从而针对某个特定岗位选出合适候选人。
在此过程中，用户不需要手动解压檔案、一份份将简历上传。Manus 就像人类一样能够自己解压缩檔案、逐页浏览每一份简历，同时记录里面的重要信息。
最终 Manus 分析完毕后，会给出自动排名的建议，还会根据工作经验等重要维度，将候选人分为不同等级。
如果用户希望将上述信息生成 Excel 表格，Manus 便会以表格形式展现结果；值得注意的是，Manus 会记忆用户习惯，若用户喜欢以表格形式接受结果，那么下次处理类似任务时会优先使用表格形式呈现。
Manus 还可以帮用户筛选房产。例如用户希望在纽约购买房产，向 Manus 提出要求是希望有安全的社区环境、低犯罪率、以及优质的教育资源和不要超预算等。
Manus 会将该任务分解为代办事项列表，通过网络搜索，收集信息，最后整合所有信息，结合用户需求，提供详细报告，仿佛化身房地产经纪人。
除此之外，Manus 还能够帮用户分析股票，比如提供不同公司股票价格之间的关系，Manus 此时又好象一个股票经纪人，能够自主访问相关网站，还会交叉验证数据准确度，最终提供详细分析报告。
另有自媒体演示了使用 Manus 生成一份介绍小米 SU7 十页的 PPT。
演示中，用户提示词只有 " 帮我做一下介绍小米 SU7 十页的 PPT" 这么一句话，随后 Manus 便自主收集信息，最终生成了十页 PPT。
这个案例也比较能凸显 Manus 能力。笔者特意以同样提示词测试了几个大模型，但除了 DeepSeek 外都无法直接生成 PPT 檔案，只能给出 PPT 介绍大纲，具体内容还需要用户自己补充。
而 DeepSeek 虽然没直接生成 PPT，却提供了具体每页 PPT 所有内容，用户需要做的只是排版和设计。
产品官网显示，Manus 在 GAIA 基准测试中取得 SOTA 的成绩，该成绩大幅超过 OpenAI，意味着 Manus 在解决现实世界问题方面表现优秀。
真的假的？
如果说 Manus 是一个通用 Agent 的雏形，但除了生成 PPT 外，找房子、分析股票方面，其他 AI 应用也能实现吧？WPS 是不是也可以生成 PPT？
Manus 像是一个全面应用的封装版。
Manus 突然于今天早上 " 爆火 "，还存在不少疑点。
一是这种 " 颠覆性的狂欢 " 似乎只局限于国内。
如前文所述，在今天早上 6、7 点起，有大量自媒体发文宣传 Manus，但是该产品在国外视频平台上只有一条视频，且播放量并不高只有几千。
二是这种 " 革命性 " 产品先火于自媒体而非技术专业人士。
吊诡的是，Manus 最先是由自媒体 " 吹捧 " 起来的，AI 模型这类产品，往往技术专业人士更有判断力。
而且不少自媒体宣称要么是 Manus 团队的朋友，要么是通过人脉联系到对方。
有网友就质疑认为，凡是先由自媒体炒热的概念，通常都是炒作。
对比 DeepSeek 来看，当初 DeepSeek 确实是先由专业人士各种测试体验后走红，随后才是铺天盖地的媒体宣传。
3 月 3 日 Manus 创始人还曾做客某知名 AI 播客，为新品预热宣传。
三是绝大部分案例均为官方提供。
在今天大部分自媒体宣传文章中，Manus 的评测绝大部分都是对官方宣传案例的各种解析，只有少数媒体提供了非官方案例测评。
这虽然有目前 Manus 是以邀请码形式进行少数体验的原因，但是其能力具体如何仅靠官方宣传还远远不够，尚有待更多测评。
四是宣传纯国产，但似乎只面向海外，两篇文章结尾都拔高基调。
在大部分自媒体宣传文章中，都给 Manus 上了 " 纯中国团队打造 " 的情绪价值。比如 " 东方破晓 "、" 今夜的星空属于 China"。
但是奇怪的是，Manus 官网全部都是英文，官方宣传视频中也都是英语配中文字幕，就连官网上提供的联系方式也都是 X 平台这种海外社交媒体。
而且还要使用国外的登陆方式才能注册。
一个纯中国团队打造的产品，却以纯外语宣传，这意味着似乎这款通用 Agent 目标用户是海外市场，但是自媒体宣传时却又强调 " 中国造 "，处处感觉 " 拧巴 "。
不过不管怎样，铺天盖地的舆论造势，确实引发了不少人对 Manus 的兴趣。
五是邀请码是谁在抢？
在自媒体宣传中，Manus 的邀请码那是一码难求，但是这里疑点在于，如果没有自媒体大力宣传，恐怕没多少人知道此事，更别提抢码；只有宣传后才会激发大家探索欲，出现抢码情况。
而且，邀请码模式是上古移动互联网时期的社交裂变营销手法。
有网友发文称，就此事和百川、mgx 相关人士沟通，分享一下几个观点：
1、拆解了下 manus：能力是 compute use + 虚拟机 + artifacts + 内置一批 agent 的综合产物。
2、可行性：如果不会被模型内化，agent 是个个性化的东西，这个 manus 定位有点想做通用领網域的 bolt.new（bolt.new 是专注编程任务），明显是完全矛盾，不太可能实现
3、可能性：唯一可能的就是定位为一个新入口，未来整合各种 agent、conpute use 能力进去，这个工作量极其的大，更看好聚合 mcp 的協定模式整合，除非走这个路线
4、市场卡位：可能会跟 AI 搜索一样，是个新型的通用模式探索，但是比 AI 搜索门槛高，未必能够成为大众能够快速上手的产物。
5、局限性：懂得人受制于局限性可能不屑于用，除非有几个爆款的场景，不懂的人不会用，但是会在自媒体装逼的圈子里火起来。
6、竞争对手 1：如果真像宣传所说是通用的 agent，那么这些通用能力大概率未来会被大模型内化掉。
7、竞争对手 2：同行竞争主要是 coze、dify 这类，如果这条路通，这些未来也会推出这种路线。
还有网友透露自己刚受邀参加了 Manus 内部发布会，感到非常震撼，第一次在别的团队得到非共识验证。该网友还表示 2025 年会是 Agent 爆发的元年，非常期待。
有开发者指出，Manus 的核心架构与 Anthropic 的 "ComputerUse" 高度相似，均依赖多代理虚拟机环境完成任务。而其所谓的 " 自主规划 " 能力，实则是基于现有大语言模型 ( 如 GPT-4 ) 的调用，并未展示底层技术的突破。例如，在股票分析案例中， Manus 仅通过调用雅虎金融 API 获取数据，再借助 Python 脚本生成可视化图表，本质仍是工具链的拼接。
综合目前信息来看，Manus 有其过人之处，但确实也有炒作嫌疑。
该公司相关负责人今日在朋友圈发文称，Manus 从没有开设任何付费获取邀请码的渠道；其次，Manus 从未投放任何市场推广预算；内测期间将优先保障现有用户体验，逐步有序开放邀请。
话虽如此，但是今天一堆自媒体打着 " 朋友及人脉 " 旗号，准时准点在早上发文宣传，有的还给 Manus 公司发过奖以及在发布前几天在播客上预热。产品还没多少人真正体验，先来一大波舆论助推，这不是营销恐怕没人信。
到底是炒作还是真实力，还有待进一步观察。
