今天小編分享的财經經驗：AI來襲，酒店用工真的“消費降級”了？，歡迎閲讀。
文 | 酒管财經
" 今年，越來越不好招人了，我們的客房、前台、安保服務基本都外包了，有時候客房清潔都得在平台上現找零工。"
" 現在，酒店還有多少員工算是自己人啊？"
" 現在你花高價住的奢華酒店，享受的客房服務可能跟我一樣也是低價外包的。"
前幾天，在行業裏摸爬滾打近 10 年的酒店投資人 C 總這樣跟大晟訴苦。
随着人力資源成本的不斷提高，不少酒店未來降本增效都開始降低全職用工比例，酒店用工也開始 " 消費降級 " 了。
在《酒管财經》前段時間剛舉辦的酒管圈私享峰會上，一專多能、靈活用工、提高人效等是多位高星酒店總經理談及 2025 年規劃時的高頻詞。
今年年初，積木優工首創行業 AI 用工大模型，零工雲、智工雲、藍鳥雲、北昂科技等一批基于 AI 大模型的靈活用工平台也逐漸在酒店人力市場嶄露頭角。
從過去的百裏挑一到如今的靈活用工，AI 加持下的酒店用工，正朝着多元化、數字化、智能化邁進，很可能正在重塑酒店人力市場。
酒店用工開始 " 消費降級 "
回想 40 年前，當時外資五星級酒店的工作可謂一崗難求。
禮賓部的門童、咖啡廳的服務員、客房打掃的清潔工，基本都得是知名旅遊或酒店管理院校的畢業生，還要經過專業的培訓和嚴格的篩選，用 " 百裏挑一 " 有過之而無不及。
那時的酒店，大都還能按 1:2 的人房比，而且基本上都是全職工。
經過口罩三年谷底期，酒店行業人才流失嚴重，勞動力短缺、服務不到位不及時的情況頻繁出現。
據業内人士透露，很多高奢酒店人房比已經難以維系 1:1，某經濟型酒店甚至宣布将努力降低至 0.15。
在不斷壓縮人房比、降本增效的大背景下，有多少酒店敢説自己人手尤其是全職工充足？
仲量聯行發布的《2024/2025 中國市場酒店運營商信心指數報告》顯示，當前經濟復蘇相對和緩，消費者信心尚未完全恢復，酒店行業亟待解決資金短缺、降本增效等問題，人力資源方面的優化受到更高關注。
另據仲量聯行調研結果顯示，超過六成的國内受訪酒店表示未來将适當縮減員工人數。
圖片來源 | 仲量聯行
很明顯，縮減冗員、提升人效、降本增效，大概率将是很多酒店管理層保持長期關注的一個話題。
值得注意的是，在國内酒店數量大幅增長的情況下，從業人員卻在持續減少。
《2024 中國酒店業發展報告》顯示，截至 2023 年底，我國連鎖酒店數約 9.06 萬家，較 2022 年 7.1 萬家增長 28%。
另據邁點研究院統計，自 2019 年至 2023 年的五年間，全國星級酒店從業人數從 106.16 萬人減少至 63.13 萬人，共計減少 43 萬人。
随着酒店行業面臨着越來越大的人工成本挑戰以及招人難、留人難的困境，酒店對人效的精細化管控将愈加嚴格，都更為重視人力資本投入的產出能力。
正是在這種環境下，基于 AI 大模型的靈活用工模式也就成為酒店行業應對用工波動和提升運營效率的關鍵策略。
AI 賦能的用工是降級，還是更新？
有行業報告預計，2024 年我國靈活用工市場規模将突破 1.7 萬億。
另據 2022 年全球部分國家靈活用工行業滲透率數據顯示，我國靈活用工的行業滲透率要明顯低于歐美日等發達國家（日本為 42%，美國為 39%，歐盟為 26%，中國為 21%），我國靈活用工行業滲透率有很大的提升空間。
酒店靈活用工的市場，遠比想象中的大，但痛點也很明顯。
藍鳥雲創始人兼 CEO 金财曾指出，放眼酒店靈活用工市場，管理過程 " 跑冒滴漏 "、員工不匹配工作，用工不匹配經營、酒店直接與勞務外包公司籤訂合同存在風險等諸多痛點仍未得到改善。
服務與效率提升，一直是靈活用工平台需要解決的難點。
确定的需求和龐大的供給如何精準、高效地匹配至酒店并落地完成衣務，成為各酒店靈活用工平台最大的挑戰。
對此，金财認為，酒店用工本質并不是在于單純的控制人工成本，而是盡可能地提高人效，人效 / 時效是貫穿用工過程精細化程度的本質體現，用工過程中通過多元化 + 數字化 + 智能化的結合，才是實現人效最大化的最終路徑。
而 AI 算法助力下的用工大模型，很可能是酒店實現人效最大化的未來路徑之一。
一位商用 AI 大模型的供應商表示，當下 AI 用工大模型通過對勞動力市場數據、業務、用工需求數據、歷史用工數據等海量數據的标記與訓練，甚至能進化為酒店專屬的用工模型，比酒店自身更了解用工特點，做到 AI 級别未雨綢缪和防微杜漸。
當然，AI 除了能幫酒店招員工，甚至能直接當員工。
早在 2020 年，希爾頓酒店集團推出首位 AI 客服 " 小希 "，為消費者提供一站式旅行咨詢專業服務。
2022 年，尚美生活發布元宇宙虛拟數字人 " 尚小美 "，并擔任品牌大使及虛拟代言人。
同年，尚美生活旗下尚客優品酒店也推出 AI 店長，提供 24 小時待機服務。
2023 年，中旅酒店推出專屬 AI 數字人，用于直播營銷。
今年 7 月，錦江酒店（中國區）發布首個 AI 超級員工 JINTELL，能夠智能識别客户需求、傳達信息、及時反饋。
今年 8 月，中國移動（成都）產業研究院基于 OneCOM 平台推出的 AI 無人直播、酒店服務 AI 助理兩款創新產品。
其中，AI 自動直播中的 AI 數字人不僅能連續 24 小時直播不停歇，還能實現 AI 智能直播文案創作、自動語音講解、彈窗提示以及酒店商品介紹的自動回復。
酒店服務 AI 助理則能為入住客人提供酒店設施咨詢、服務流程指引、一鍵聯系前台、在線點餐以及便捷連接 WI-FI 等智能化服務。
圖片來源 | 中國旅遊飯店業協會
不難發現，AI 大模型經過大數據收集和建立模型、數據訓練等，已經可以通過技術手段來引領酒店服務模式向個性化、高效化轉型。
利用 AI 技術打造數字員工，解放一線員工、優化管理決策、有效提升酒店入住體驗，AI 員工的應用，也算為酒店業開拓了一種新思路。
酒店人會被 AI 所取代嗎 ?
面對洶湧而來的 AI 智能革命，許多酒店從業者開始思考一個問題：
在不遠的将來，自己會被 AI 所取代嗎？
首先，需要注意的是，AI 替代人力的普及率盡管尚未達到全面覆蓋，但在酒店領網域尤其是那些需要處理大量标準化、流程化工作的崗位，AI 的滲透率正在快速上升。
調研數據顯示，發展下一代領導者是全球 CEO 關注度第二高的話題。
無論大環境如何變遷，是否出現 AI 大模型，企業的本質首先仍然是人。
如何利用現有的技術和未來的 AI 場景來發現、培養人才，也是對企業而言最重要的挑戰之一。
《酒管财經》觀察到，不少酒店集團正積極采用 AI 來優化流程、提高決策質量，同時也嘗試在保留人類情感互動價值的同時，融合 AI 的優勢，以促進人力資源管理的智能化更新。
萬豪就與埃森哲合作創建了全球人力資源中心（mHUB），推出基于甲骨文 Fusion 的新人力資本管理（HCM）系統，持續創新提高員工參與度、職業成長、排班靈活性和财務福利。
顯然，AI 賦能下的智能招聘、智能培訓、績效預測、員工情緒分析，依舊是當下酒店基于高效、精準、人性化管理前提下的研究課題。
一位酒旅觀察人士指出，雖然酒店靈活員工平台仍在逐步替代酒店某些崗位，但其運營模式、商業模式等尚未成熟，在中小酒管中的應用也尚未普及，尤其是以下幾個問題尚待解決。
一是，固定代碼冷冰冰的 AI 大模型，缺乏人類員工的温暖和人情味；
酒店的競争力，歸根結底還是在服務，比如麗思卡爾頓推行的個性化服務理念就是 " 創造感動 "，分為三個層次。
圖片來源 | BARA 柏迩咨詢客户體驗
第一層次讓入住酒店的客户感到滿意，這是所有酒店服務的基礎。
第二層次，能夠使客户在居住過程中，感到意外和驚喜，迎合客户的實際需求。
第三個層次最為核心，如何使客户感動。
而這些理念的執行，更多還是得靠人執行。
二是，酒店 AI 諸多應用場景在收集和處理客人個人信息時很可能涉及安全和隐私問題。
歸根結底，靈活用工和 AI 大模型的應用本身不是酒店的目的，產品和服務才是酒店的核心命門。
單從操作流程上來講，AI 是完全可以取代人工的，但服務是替代不了的。
他強調，就算 AI 能替代大部分 " 冗餘工作 " 的崗位，那些能夠進行創造性人際互動的酒店人才才是最稀缺的資源。
像前台、禮賓、送餐員、保潔、安保、餐廳後廚、秘書文員等重復性高、可替代性強的酒店職位将會大大精簡，但像 CEO、市場營銷總監、店長等決策性管理崗位或者工程部維修工、社群運營、專屬管家等一線服務、創意性崗位很難被 AI 取代。
AI 大模型加持下的新型用工模式雖帶來了一定挑戰，但更多的是在促使行業向更加高效、智能化的方向邁進。
未來，人才會跟酒店一樣被數據化，把最好的人才匹配給最好的店。
在這個轉型陣痛期，保持開放心态、主動擁抱變化，才是每位酒店從業者應當秉持的态度。
當下，酒店業需要更多像開發酒店 AI 大模型的專注主義者，去 " 死磕 " 酒店產品和服務創新。
