今天小編分享的科學經驗：國產AI起号兩周就開始自己賺錢了，全球首個“邊想邊幹”的Agent，歡迎閲讀。
什麼？！
用 AI Agent 搞的小紅書賬号，竟然 14 天狂吸 5000 粉，還開始賺錢了？？？
你沒看錯，這是真事。
據説啊，你只需要跟這個 Agent 説一個想讨論的話題，例如 " 怎麼選咖啡 "、" 化妝品成分對比 " 等等，它就可以自己去小紅書、知乎等平台上搜索上百個信源做總結。
而且是可以出一個完整報告的那種，可想而知賬号是有多" 高產 "了。
那麼這個 Agent，到底是何方 AI 是也？
不賣關子，它就是智譜剛剛發布的新功能——沉思。
簡單來説呢，就是它會基于一個開放式的問題，然後一邊推理一邊搜索超多的信源，最後生成相當完整的内容。
并且它背後的大模型，是智譜自研的推理模型GLM-Z1-Air，性能比肩 DeepSeek-R1（但速度是 8 倍、價格僅 1/30）。
所以之前在 ChatGPT 要花 200 美元（每月還限 120 次查詢機會）才能搞的事情，智譜沉思功能直接把 " 壁 " 給打破了：
免費，無限次！
這還不算完，除了沉思之外，智譜在現場還發布了一個新功能——AutoGLM 沉思。
如其名，一切的一切都可以進入" 自動駕駛 "模式，是全球首個集深度研究和操作執行于一體的 Agent。
智譜剛剛就用它來了個 Live Demo，現場自動接單寫稿：
從演示中可以看到，AutoGLM 沉思會讓 AI 會自動打開網站，搜索有償征稿信息，然後按照征稿要求寫出對應的文章，并且自動發送到指定郵箱。
不得不説，現在的 AI 已經進化到了自己做事、自己賺錢的 level 了。
這時可能就會有小夥伴問題：沉思和 AutoGLM 沉思有啥區别呢？
來，一圖見分曉：
而且啊，這倆新功能還不是期貨，是已經上線的那種。
那麼功能實操的效果到底如何呢？我們這就上手試一試。
像人一樣操作的 AI
正如我們剛才提到的，AutoGLM 沉思和目前已有的各家 Deep Research 相比，最大的區别就是可以邊深度思考，邊自己動手操作。
因此，接下來我們就來考驗一下它的動手能力。
例如行業分析這個比較 " 大而全 " 的任務，我們給這樣的一段 Prompt：
作為科技行業分析師，請完成以下任務：
調研 2024 年 AI Agent 領網域三大趨勢（需引用最新論文或權威報告）
對比這些趨勢與 2023 年的核心差異
根據趨勢分析，為初創公司制定一個 6 個月的 AI Agent 產品開發路線圖 >
要求：數據需标注來源，路線圖需包含具體時間節點和資源分配建議。
可以看到，我們在提交需求之後，滑鼠就一直沒有動過，全程浏覽網頁、搜集資料，都是由 Agent 自己完成。
而且僅僅是不到 6 分鍾，它就完成了搜集資料且輸出 "6 個月的 AI Agent 產品開發路線圖 " 的任務。
我們可以把結果整理成如下的表格：
嗯，可以説是非常詳盡了。
而且這個任務也很好地體現出了 AutoGLM 沉思在面對多級任務分解、實時數據檢索與交叉驗證、從分析到執行等能力。
這個例子可以説是對我們打工人、科研黨有一定的幫助。
那麼下沉到更普羅大眾的生活，AutoGLM 沉思是否能幫上什麼忙呢？
接下來，請聽題：
你現在是資深社交策劃師，請完成：
掃描我的小紅書 / 豆瓣動态，分析我的興趣标籤（如徒步、劇本殺、探店）
檢索未來 3 天北京同城活動中匹配度≥ 80% 的活動（優先篩選主辦方信譽≥ 4 星的活動）
對比各活動的性别比例 / 費用 / 交通便利性，生成 TOP3 推薦清單
自動用以下話術私信活動發起人： 『您好！我的用户 @RayKim 是科技領網域愛好者（附用户歷史作品鏈接），希望預留 1 個名額』
若 24 小時未收到回復，自動切換到備用活動推薦
這一次，同樣是在 6 分鍾以内，我們看到 Agent 直接是把社交活動推薦到了當下北京最火的中關村論壇。
由此可見，AutoGLM 沉思在實時性這塊是拿捏住了。
不僅如此，當最 fashion 的技術碰上玄學，也是有點意思在身上的。
例如下一個實測内容是這樣的：
你現在是懂周易的營銷專家，幫我策劃：
分析目标用户畫像（25 歲女性 / 信星座 / 愛買水晶），生成 12 星座專屬的「幸運咖啡」賣點
自動制作 3 種風格的宣傳圖（星盤 / 塔羅 / 八字）并添加文案： 『天蠍座本周喝美式會遇貴人！』
在以下時機自動發布小紅書：每周一早晨 7 點（星座運勢查閲高峰期）；每次水逆開始 / 結束當天
監控評論區，若出現『準嗎？』類提問，自動回復： 『掃碼測你的專屬咖啡運勢籤→（鏈接）』
Agent 自己提煉出了星座咖啡這個關鍵詞，搞出了一套 12 星座專屬咖啡賣點的策劃設計方案。
除此之外，它還把" 八字 "的元素也融入了進來，結合咖啡元素，通過天幹地支和五行生克關系展示星座咖啡的運勢。
嗯，确實是有點意思。
怎麼做到的？
從上面各種實測結果來看，深度思考 + 自主執行，或許還只是 AutoGLM 沉思功能的亮點之一。
因為從具體執行過程中，我們還發現它的操作方式真的非常拟人：
模拟人在面對復雜問題時的思考
能夠像人一樣感知這個世界
能夠像人一樣使用工具
除此之外，它還具備四大特性。
一是自主性，它能依靠自己積累的知識還有過往經驗，不依賴别人，自己拿主意，然後把想法付諸實踐。
二是适應性，它可以一邊幹事兒一邊學，環境咋變它都能跟着變，慢慢讓自己變得越來越強、本事越來越大。
三是互動性，就是能跟咱們人類打交道，你有需求了，它就給你提供信息，幫你辦事兒。
四是功能性，在某個專門的領網域裏，它能幹特定的活兒，完成特定的任務。
那麼如此特性和亮點，智譜又是如何做到的呢？
先説推理模型GLM-Z1-Air。
這可以説是智譜利用擴展強化學習技術，精心訓練出來的新一代推理模型。
當碰到又復雜、又開放的難題，它能自己琢磨、反復推敲，給 Agent 提供較強的推理、規劃還有反思的本事。
它的效果跟 DeepSeek-R1 差不多，但速度快了 8 倍，價格卻只有 R1 的三十分之一，而且在咱們日常用的消費級顯卡上就能跑起來。
而推理模型 Z1-Air，則是站在基座模型GLM-4-Air-0414的肩膀上發展起來的。
在前期預訓練的時候，這個基座模型融入了大量推理類的數據，後續在對齊階段，又專門針對智能體的能力進行優化，使得它在代碼編寫、工具調用等智能體任務方面表現得較為擅長。
在 GLM-Z1-Air 的基礎上，智譜進一步通過強化學習訓練出沉思模型 GLM-Z1-Rumination，這讓模型結合工具使用來完成長程推理的能力得到了提升。
據悉，前面我們提到的和 Agent 相關的各類模型、技術，智譜都打算在 4 月 14 日正式開源。預計在接下來的兩周内，這些模型會陸續在 Maas 平台（bigmodel.cn）上線。
已經開始 Next Level 了
最後，我們還需要聊一聊一個問題：
AutoGLM 沉思的推出，意味着什麼？
或許最為直接的感受就是，AI 時代的人機互動已經開始有變革的苗頭了。
毫不誇張地説，AI 已經不再是一個好用的工具，加入了可信的執行能力之後，它搖身一變成為了一個像人一樣的智能助手。
而從智譜早期發布的戰略腳步來看，現在通往 AGI 智譜探索到了下一站 L3 的階段，開始探索 " 自主智能體 " 的下一個階段。
相信随着技術的不斷發展和迭代，AI 時代的人機互動，就真的變成了 " 問一下 " 就可以的事情，剩下所有内容、工作，統統交給 Agent 來處理。
除此之外，從行業角度來看，AutoGLM 沉思作為全球首個集深度研究和操作執行于一體的 Agent，無疑給整個行業帶來了新的競争壓力與活力。
不僅是 AutoGLM 沉思具備夠智能的能力，更是在成本上做到了夠低，使得 Agent 能夠被大規模應用成為了一種可能，人人觸手可及的 AI Agent 時代或許已經到來。
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