今天小編分享的科技經驗：AI智能體來了，App會死嗎？，歡迎閲讀。
前沿科技，數智經濟
文｜魏琳華
編｜王一粟
這個秋天的第一杯咖啡，是智能體幫點的。
從 9 月開始，支付寶旗下 AI App 支小寶、智譜的智能體 AutoGLM，都能幫用户下一杯少糖、去冰的生椰拿鐵。榮耀甚至開了個大招——讓智能體 YOYO 一口氣點上 2000 杯。
當多模态為智能體安上了 " 眼睛 " 和 " 耳朵 "，它開始展示出有希望接近人類管家的操作能力——這一代智能體開始學會幫人類 " 玩手機 "，從日常購物、朋友圈評論到旅行規劃，AI 都能幫用户完成。
由此，移動互聯網正迎來一場關于智能體的新革命嗎？
在移動互聯網時代，超級 App 通過整合服務形成流量閉環，但智能體的出現，有望重新定義人與服務之間的連接方式。
人們開始擔心這場變革是否将重新定義科技公司的新格局：智能體來了，App 會死嗎？
答案是，殺不死的 App，将借智能體再進化。
時至今日，超級 App 遠遠不再是一個軟體，而是一種生活方式的入口。
比如，用支付寶，不僅是支付，更是理财、出行、醫療、旅遊的生活場景入口；用美團，不僅是外賣，更是餐飲、超市、電影等本地生活聚集地；用抖音，不僅是短視頻，更是海量視頻内容承載的商業生态。
過去在移動支付時代，這些超級 App 下場做 " 泥腿子 "，鋪二維碼、建小程式，通過開放搭建了一張數字服務之網。在 AI 時代，他們同樣可以腳下沾泥，去連接千千萬萬的線下商家和機構，幫助千萬個商家機構從數字化向智能化更新。
當智能體和真實的用户需求連接，才能真正落地生花。誰能搭建起下一個全面滿足用户需求的智能體生态，才能成為 AI 時代的入口之王。
從爆冷到走紅
智能體認準 " 真需求 "
" 可以響應自然語言，并且可以根據對用户的了解來完成許多不同的任務，稱為智能體。智能體不僅會改變每個人與計算機互動的方式，也将是下一個平台。"
比爾蓋茨關于智能體的這段定義，也是我們想象中 AI 時代的未來。
但在上半年，大廠扎堆押注智能體平台的 1.0 階段，真金白銀的投入，卻沒能在流量的池子裏快速砸起太大的水花。
海外，Open AI 的 GPT Store 早于今年 1 月上線，奧特曼曾希望它能成為下一個 "App Store"；國内，字節、百度、阿裏等大廠也先後發布智能體平台，寄希望于打造 "Super 智能體 "（超級智能體）。
但在 1.0 時代，受限于多模态能力發展，彼時的智能體更像是一個能説會道的 AI 對話機器人，雖然可以為用户提供知識，但只能止步于獲取建議。
因此，在用户黏性上，大多人對智能體仍然保持 " 嘗鮮 " 的态度。即便背靠大廠的潑天流量，在後續的表現上，智能體增長乏力，在平台上，至今沒有誕生一款 Super 智能體。
歸根結底，是由 AI 能力創造出的大量偽需求，沒有切中用户的真實痛點。
而和 1.0 階段相比，智能體 2.0 在具體的場景上認準方向，試圖切中用户的 " 真需求 "。
此前，AI 智能體的 B 端應用多集中在代碼編寫、輔助創作方面，而在 C 端，則衍生出了面向用户的交友陪伴、心理咨詢等智能體。截至今年 7 月，據 QuestMobile 統計，文案寫作、職場辦公和情感陪伴成為主流 AIGC 產品中智能體落地的常見方向。
據 AI 產品榜統計，僅今年一年，智能體數量新增 17.9 萬，比 App Store 的應用增速快了 1.5 倍。
圖源：QuestMobile
而在今年下半年，智能體在多任務協同中展現出了諸多改變。
" 今天的大模型智能正在從簡單應用向復雜應用不斷演進，尤其在智能體到 o1 推理模型的拓展中，使系統逐漸進化到能夠持續與外部互動。" 智譜 COO 張帆説。
設想中的一句話點外賣、訂機票正成為了現實：
9 月，支付寶推出首個服務型原生 App 支小寶，作為 AI 生活管家，能夠幫助用户承包 " 衣食住行 "，只靠指令就能完成點餐、刷地鐵碼、打車等日常任務，也能智能感知用户使用的時間和空間，智能推薦新聞播客、快遞查詢、旅遊攻略等服務。
10 月，智譜推出智能體 AutoGLM，它能夠自主選擇多款 App 進行操作，幫用户完成手機互動。
随後，手機廠商也緊跟步伐，榮耀的 YOYO 智能助手、vivo 的 Phone Use，都能通過一句話的指令幫用户完成跨應用操作。
過去，用户需要在復雜的界面中尋找海量功能，相當于增加了用户的使用成本。現在，只需要通過發語音或文字表達需求，智能體就能直達服務，把想要的服務直接推送到用户面前。
至此，切入日常生活的剛需場景，智能體 2.0 找到了可突破的方向—— " 管家 " 智能體。
從點外賣、加購物車到取消 App 自動續費，廠商試圖讓智能體融入我們的衣食住行，進一步簡化人和服務互動的步驟，把用户從機械日常的互動中解放出來。比如 " 支小寶 "，就一直強調 " 説句話就能辦事 "。
盡管目前市面上的諸多 "AI 管家產品 "，能提供的 AI 辦事服務數量還比較有限，還無法執行更復雜、更個性化的任務，但這個人機互動的進化方向，至少讓我們看到科技正在向一個新方向邁進——除了對話，也能讓 AI" 看我的眼色行事 "，讓生活更簡單一些。
AI 時代，主導者是
手機廠商還是 APP？
在移動互聯網時代，流量就是生命。智能體的出現，也将重塑流量分發的規則。
1.0 時代，從海外到國内，科技公司都在試圖打造 Super 智能體平台，通過智能體聚合流量。
但 2.0 時代的思路變了。現在，大家正在試圖讓智能體化身手機裏的 " 智能管家 "，成為連接用户和服務的新入口。
這種變化最明顯的體現是手機廠商的布局。在 2024 德國柏林消費電子展上，榮耀產品線總裁方飛説：" 如果現在的智慧助手是手機上的手動駕駛，那麼，AI 智能體未來就是手機上的自動駕駛。"
或許會有這樣的預言：當手機上的智能體開始學會跨應用調取所需功能，比如用美團點外賣、打開淘寶買日用品，通過拆解任務場景，選擇不同 App 操作完成任務。相應的，超級 App 只需要将部分接口提供給智能體調用，長此以往，App 将成為智能體能力的一環，而本該流向超級 App 的流量，也将歸于智能體。
但在多元的商業時代，競合關系才是常态。一方面，手機與超級 App 需要打磨 AI 產品，用產品競争力赢得用户，争奪新入口的主動權；另一方面，正如移動互聯網的繁榮是眾人拾柴、日拱一卒的結果，AI 時代的服務之網，也絕非任何一家科技巨頭所能壟斷，開放和合作仍是 AI 的未來之路。
正如榮耀 CEO 趙明所説，兩者之間是協同關系，在找到邊界點後，大家通過各自協同完成分内任務。
于手機而言，智能體想要打通完整的服務生态，需要大量的服務資源的整合供給。
于 App 而言，可以深耕垂直場景，借助智能體完成進化，煥新 AI 時代的諸多服務；同時，可以通過與手機廠商合作，探索軟硬體聯動的更多玩法。
比如，在廠商搶做 AI 搜索產品的當下，包括小紅書、知乎在内的社區 App 正在試圖通過長期沉澱的内容優勢，打造垂類搜索服務。以知乎為例，它瞄準了學術搜索賽道，在知乎直答中上線專業搜索功能，成為首家提供 AI 搜索與正版論文庫一站式解決方案的廠商。
當下智能體的熱潮中，生态能力也将成為 App 的殺手锏與護城河。
憑借 400 萬的商家機構小程式以及 8000 多種生活服務能力，支付寶旗下的 AI 生活管家 " 支小寶 " 就能支持喚起打車、點餐、訂票、地鐵碼、查快遞、交話費、查賬單等各類生活服務——這種生态整合能力是純粹的智能體平台難以趕超的。
同時，目前的手機產商演示的 AI 點咖啡等操作，仍是采用螢幕識别與仿真操作的技術解決方案（你會看到 AI 在幫你查看螢幕和點擊按鈕），對手機性能要求高之外，還存在速度慢、服務單一等問題。
想要 AI 做得更好，就需要服務側的供給變革——大量的商家機構也能 "AI 化 "，打造自己的智能體，再通過開放接口，推動生活服務的創新。只有更多商家機構都有智能體，AI 才能不停留在點咖啡這樣的簡單操作，而是可以幫你點得更多、點得更快、點得更準，甚至還能幫你找到最合适的優惠券。
無疑，就像移動互聯網時代建起數百萬小程式一樣，搭建 AI 時代的智能體生态，而這正是微信、支付寶等國民 App 所擅長的。結合獨有的平台生态，App 也能成為新的智能體平台，并借助差異化的服務從 AI 混戰中突圍。
例如，騰訊繼推出智能助手 App" 元寶 " 後，又打造了智能體平台 " 元器 "；支付寶也推出了智能體開發平台 " 百寶箱 "，讓商家機構借助智能體為用户提供更多更新的服務。
以 " 黃小松 " 為例，它是黃山景區在支小寶平台上開設的智能體，能夠為遊覽黃山的遊客提供實時景點導覽、景區飯店推薦、充電寶查詢等服務。
此外，App 廠商也可以跳出手機，與更多的智能硬體互聯互通，比如 AR 眼鏡、智能音箱、智能車機等。未來，AI 無處不在，服務一呼即應，人機互動的方式将更加多元和革新。
此前，字節跳動旗下的豆包就推出了 AI 智能體耳機 Olla Friend，為用户安排了一位集随身百事通、英語陪練、旅行導遊和情緒加油站等能力于一身的 "AI 朋友 "；下周即将發布的 Rokid 新款 AR 眼鏡上，也将聯合支小寶，推出 AI 打車、AI 點餐及聲紋快速支付等功能，覆蓋更多的生活場景。
AI 時代，洗牌的周期會進一步縮短。朱嘯虎曾直言，" 當大家一窩蜂地湧入風口，6 個月之後，如果沒跻身頭部，這個風口基本上跟你沒任何關系了。" 短暫的風口來臨，沒有人想先離開牌桌，AI 将催生下一代的新手機，App 也希望借 AI 再次進化，搶先布局的先行者，無疑将赢得下一個時代。
但更為重要的是：獨行者快，眾行者遠，AI 時代沒有一家獨大，有競争，更有合作。開放與連接，原本就是互聯網的本義，進入 AI 時代，軟體與硬體的彼此開放，無數智能體的相互連接，才能催生真正的變革。
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