今天小編分享的科技經驗：高階智駕加速落地，數據閉環能力是關鍵，歡迎閲讀。
老牌 Tier1 智駕 18 個月落地，探究神速背後的 " 冰山之下 "。
作者 | Janson
編輯 | 志豪
當下，以端到端技術加持的高階智駕進入落地競速階段。
而在這之間，除了算法、體驗和安全性等顯性因素之外，更為關鍵的是，那些隐藏在 " 冰山之下 " 的能力。
換言之，雲基礎設施、工具鏈、數據合規閉環等，這些支撐性模塊才是決定自動駕駛技術迭代速度的關鍵因素。
目前，自動駕駛領網域所面臨諸多挑戰，如數據合規性、大規模數據的存儲和運算，以及算力瓶頸等……
這些對于構建自動駕駛技術基礎至關重要的問題，目前在公眾認知中的普及程度仍然有限。
可以説，在自動駕駛行業的靓麗冰山之下，還諸多底層能力模塊支持着上層的算法迭代。構建高效、合規的自動駕駛數據閉環，成為核心的 " 增長飛輪 "。
01.
高階智駕成新戰場
行業瓶頸初現
據統計，我國 L2 級自動駕駛新車的滲透率在 2023 年已超過 50%，這一數據表明自動駕駛技術已步入大規模商業化應用階段。
與此同時，目前新車的高階智駕功能也在一定程度上成為了新車選購的重要參考依據。
如何快速的補齊這一方面的能力成為了當下車企和 Tier1 面前的痛點。
一方面，訓練數據作為自動駕駛技術的核心，其質量和數量直接決定了自動駕駛系統的性能。
在這其中，海量數據的采集、存儲、處理和分析是算法迭代的基礎。
而數據合規則是自動駕駛的 " 保險 "，确保數據安全合規，避免數據泄露和濫用，是技術落地的重要前提。
此外，自動駕駛技術正經歷從 " 輕圖 " 向 " 無圖 " 的演變，這标志着自動駕駛對地圖的依賴程度正在降低。
然而，地圖數據仍然在輔助駕駛體驗和功能落地中發揮着重要作用。特别是在一些復雜路段，仍然需要地圖來增加安全冗餘。如何以低成本，更輕、更快、更靈活的利用地圖數據，也是行業關注的重要話題。
▲智駕感知示意圖
目前主流的智駕玩家中普遍認為，雲基礎設施、工具鏈和數據合規體系是構建數據閉環能力的核心要素。
雲基礎設施提供強大的計算、存儲和網絡能力，工具鏈實現數據全流程的自動化處理，數據合規體系保障數據安全合規。
通過建立數據采集網絡、構建數據平台、開發工具鏈和建立數據合規體系，企業可以構建高效、合規的自動駕駛數據閉環，推動自動駕駛技術的快速發展，最終實現安全、可靠、的自動駕駛落地。
為此，各大車企紛紛投入巨資進行數據采集和标注，并通過不斷提升訓練量來提升自動駕駛系統的質量。
而在這其中，重組算力，深入地圖數據的采集這樣重復造輪子無疑是費時費力的，并不具備可持續性。
而這也正成為了目前高階智駕落地的瓶頸所在。
可以説，随着自動駕駛技術的快速發展，滿足數據閉環下的提質增效也成為了新的挑戰。
02.
外資老牌 Tier1 快速落地
雲服務兼顧效率與合規
如何确保自動駕駛數據的安全性和合規性，并實現數據的有效流轉和應用，成為了各大車企和自動駕駛公司需要解決的重要問題。
在這其中，博世作為外資老牌 Tier1，它們的做法和落地成果給了行業一個積極參考。
而在這中間，博世面臨着一系列挑戰。
作為一家德國企業，如何保障數據采集、存儲、模型訓練及仿真回放等全鏈路數據的合規，滿足國内最新監管要求？如何在合規的同時兼顧研發效率？
▲博世與騰訊深化合作籤約
博世選擇了和騰訊的合作，将數據及部分應用部署至騰訊的自動駕駛專有雲。所謂的專有雲，是專門為智能駕駛行業定制，能夠保障數據全流程滿足國家最新的監管要求。
與此同時，專有雲的機房與網絡獨立于公有雲，但沿襲了公有雲同樣的技術路線和架構，也就是説，比公有雲有更好的安全性，比私有雲有更好的靈活性，從而幫助博世在數據安全和開發效率之間取得平衡。
這是行業首個應用自動駕駛專有雲技術的案例。在專有雲的加持下，博世僅用 18 個月就完成了高階智駕的落地，展現了其強大的研發能力和執行力。
博世認為無圖方案是智能駕駛發展的趨勢，但需要逐步演進，從兩段式端到端到一段式端到端，最終實現基于世界模型的解決方案。
博世智能駕控事業部中國區總裁吳永橋表示：" 無圖是一個方案的結果，過程用什麼樣的方案實現有兩段式、一段式、世界模型。華為是 GOD，它就是一般障礙物識别，感知 Perception，現在大部分都是一段式，一個模型實現感知，包括激光雷達、毫米波雷達、攝像頭，導航地圖信息等，它就直接輸出了。"
目前博世正在積極推進無圖方案的開發，計劃在今年 12 月批產兩段式端到端無圖方案，明年年中批產一段式端到端方案，并最終在 2026 年實現基于世界模型的解決方案。
随着智駕技術的成熟，博世認為中低階智駕将逐漸成為标準件，主機廠可能會選擇與供應商合作，專注于終端用户體驗的差異化。
博世作為 Tier 1 供應商，擁有強大的工程化能力和全球化布局，将在此趨勢中占據有利位置。
03.
高階智駕走向 " 無圖 + 端到端 "
圖雲一體能否成為新思路
在剛剛結束的廣州車展上，主流車企及供應商也都把宣傳中心放在了端到端智駕的量產落地上。
不難看出随着高階智駕技術的發展，以及 " 無圖 + 端到端 " 的方案逐漸興起，降本增效并實現量產成為了目前智駕研發企業的主旋律。
這種方案的核心是減少對高精地圖的依賴，轉而使用導航數據，并将其上雲，從而幫助企業降本增效并快速迭代。
以前邊所講的博世為例，通過和騰訊的合作使其實現了高階智能駕的快速落地，而在這其中，騰訊獨有的圖雲結合或許成為了一個新的趨勢。
騰訊的智駕雲圖是一個行業新嘗試，它将自動駕駛地圖數據全面雲化，實現要素級、最快分鍾級的在線更新，并通過多圖層形态提供靈活的配置和管理。
▲博世中國高階智駕解決方案
這種開放的合作模式有助于推動低成本、可量產的全民 " 端到端 + 無圖 " 智駕方案的落地。
騰訊擁有圖商資質，可以提供完整的數據合規服務，幫助博世平衡開發效率和合規性。
吳永橋強調：" 騰訊提供了完整的一套裝務，這是我們非常看重的。"
可以説這一點對于博世這樣的外資 Tier1 來説至關重要，因為國家近年來對數據合規的監管越來越嚴格，騰訊的經驗和資源可以幫助博世規避風險，确保開發過程順利進行。
從博世的選擇來看，企業構建自己的 " 冰山之下 " 能力時，" 圖雲一體 " 的模式可能成為一種行業趨勢。
而在這樣的量產過程中，雙方也可謂是 " 強強聯合 "，騰訊智慧出行副總裁劉澍泉表示：" 我們雙方實際上是 1+1 大于 2 的合作，我提供更通用的技術，而博世在它的領網域有很精深的理解，我們是一個相互配合的關系。"
總而言之，" 無圖 + 端到端 " 方案的興起，以及各類底座企業在雲圖方案的布局，都表明圖雲一體模式在自動駕駛領網域具有重要的應用價值。它有助于降低企業成本、提高研發效率，并推動高階智駕技術的普及。
04.
結語：自動駕駛冰山之下有乾坤
在自動駕駛行業引人注目的成就背後，實際上隐藏着眾多默默無聞的底層技術和企業，它們共同構成了支撐整個行業發展的基石。
與此同時，行業上也開始探讨圖雲一體的模式是否值得大力推廣。
從博世等一些 Tier1 的表現來看，這可能會成為一種新的行業趨勢。
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