今天小編分享的财經經驗：如何向“搬運”AI模型的李一舟維權？，歡迎閲讀。
圖片來源 @視覺中國
文｜InternetLawReview
近日，被戲稱為 " 中國 AI 教父 " 的李一舟被爆 " 搬運 " 中國知名 AI 模型、AI 創作分享社區 "LiblibAI" 中的模型，并用作商業化。
目前，已有公開報道稱，LiblibAI 表示已經訴諸法律手段。
報道中也強調，LiblibAI 團隊已經咨詢相關知識產權律師，認為模型產權問題甚至比文生圖更復雜。
那麼 AI 模型的產權到底復雜在何處？未經授權 " 搬運 " 其他平台的 AI 模型可能會涉及哪些法律責任？
LiblibAI 維權開啓對 AI 模型的法律保護行動
從 2023 年開始，伴随着 AI 的火爆，法律界也在熱烈讨論 AI 相關的法律問題。
彼時，大家更多地讨論 AI 模型學習的訓練數據的法律問題；使用 AI 模型生成内容的法律定性、侵權問題；AI 生成的虛假信息以及導致的其他違法犯罪行為等等，但很少讨論 AI 模型本身究竟是什麼，可以如何保護。
這其中很重要的原因是目前行業中大量 AI 模型都是開源的，很少會有人追究其法律責任，或者是完全閉源的，第三方無法獲取。
因此這次 "LiblibAI" 追究李一舟的 " 搬運 AI 模型 " 事件，也将使得行業開始更加重視 AI 模型的法律保護。
如果要保護 AI 模型，首先需要清楚 AI 模型是什麼。
根據向微軟的 Copilot 模型的詢問，AI 模型是指運用數學、統計、計算機科學和機器學習等領網域的方法，對具有一定規律性和可預測性的數據進行分析、處理、預測和優化的數學模型。簡單來説，AI 模型就是将 " 數據 " 轉化為 " 智能 " 的一種數學模型。
在人工智能領網域，模型通常由兩個關鍵部分組成：
參數：這些類似于旋鈕，記錄了模型的狀态。參數的值會在訓練過程中不斷調整，以适應不同的數據。
架構：架構定義了參數之間的連接方式和層級結構。不同的架構會產生不同的效果，即使參數數量和數值相同。
所以簡單説 AI 模型就一種數學模型，包含了參數和架構，利用構建的架構通過參數對輸出内容進行調整。
圖片來源：LiblibAI 官方網站
開源社區的 AI 模型都擁有哪些法律權利？
針對參數和架構的數學模型，AI 模型會涉及怎樣的法律權利對其進行保護？
基于前述技術角度對 AI 模型的分析，在法律項下，AI 模型的研發者 / 發布者以及 AI 模型社區可能擁有的法律權利可能會涉及：
專利權
如前所述 AI 模型主要是參數與架構的數學模型，根據《專利法》第 25 條，智力活動的規則和方法不授予專利權。
但 2019 年《專利審查指南》修改後，針對人工智能制定了" 包含算法特征或商業規則和方法特征的發明專利申請審查相關規定 " 的審查規則。
根據該新增審查規則，特别是 AI 模型中的參數部分（無論是基礎模型還是優化模型）如果可以解決新的技術問題，實現新的技術效果，則可以滿足《專利法》創造性審查的要求，可能受到《專利法》保護，AI 模型研發者可以申請注冊專利以保護自己的知識產權。
不過，在 sora 已經橫空出世的 2024 年 2 月，如果 AI 模型是由另一個人工智能大模型訓練而得或者通過自動訓練獲得相關參數，則需要考慮人工智能無法作為專利權主體，進而無法獲得專利權授權。
軟體著作權
AI 模型中架構部分，通常以軟體代碼的方式體現，直接由計算機等具有信息處理能力的裝置執行的代碼化指令序列或者可以被自動轉換成代碼化指令序列的符号化指令序列或者符号化語句序列體現，特别是基礎模型。例如常見的神經網絡、Transformer、卷積神經網絡都會代碼以進行運算。針對以代碼體現的部分，在法律上通常都可以作為計算機軟體著作權進行保護。
但在目前類似 "LiblibAI" 上發布的 AI 模型，通常都是基于第三方基礎模型進行進一步優化獲得的模型（例如 "LiblibAI" 多是基于 Stable Diffusion 底層模型的各種微調模型，包括 Lora、Control Net 等），優化模型通常不會對于基礎模型的代碼進行調整，而是調整基礎模型中的參數等，此種情況下，"LiblibAI" 上發布的 AI 模型通常很難自行擁有對基礎模型架構的軟體著作權，而應當評估是否可以通過專利權進行保護。
商業秘密
雖然目前大量 AI 模型，特别是在 AI 模型社區發布的，都是開源模型，但還是存在很多并未開源或者通過其他方式公開的模型。如果研發者對其采取了技術保護措施，則可以通過商業秘密進行保護。
違反開源協定
目前 AI 模型社區（例如 "LiblibAI"，或者國外的 Github）上發布的模型多為開源模型，發布者可以在發布時選擇不同的開源協定（例如 Apache、BSD、GPL 等）。在各類開源協定項下，使用者需要根據開源協定的要求使用被開源的 AI 模型。
特别需要注意相關開源協定是否允許商業化使用，如果不允許商業化使用，則将相關 AI 模型用于商業化即違反開源協定規定，AI 模型發布者可以追究其合同違約的法律責任。
同時目前很多 AI 模型社區（例如 "LiblibAI"）會在用户協定中明确 " 在您的授權下，我們有權在必要時以自己的名義或委托專業第三方，對侵犯您上傳發布的享有知識產權的内容進行代維權，維權形式包括但不限于：監測侵權行為、發送維權函、提起訴訟或仲裁等。"
因此對于 AI 模型的侵權 / 違約行為，AI 模型社區也存在主張侵權的可能性。
數據類權益
對于大量未經授權搬運第三方 AI 模型社區數據的行為，還存在違反《反不正當競争法》的可能性。
根據《反不正當競争法》，如果不正當的搬運行為實質性替代被搬運方提供的服務、影響被搬運方正常運行以及非法利用他人經營成果，破壞被搬運方市場競争優勢，則還會構成侵犯被搬運的 AI 模型社區的數據類權益。
結語
因此對于 AI 模型的未經授權搬運行為，AI 模型創作者 / 發布者可以通過專利權、軟體著作權、開源協定、商業秘密等方式保護自己的權利，而 AI 模型社區可以通過《反不正當競争法》項下的數據類權益保護自己的經濟利益。
