今天小編分享的科學經驗：英偉達新顯卡發布！筆記本AI畫圖提速14倍，輕薄本也能當AI工作站，歡迎閲讀。
黃院士的新核彈，來了！
全新消費級顯卡，專為提速筆記本大模型應用而生。
就在這兩天的 MWC 上，英偉達重磅推出了全新 GPU ——RTX 500和RTX 1000。
有多快？
根據官方的説法：
比起只使用 CPU，全新 RTX 500 可以為 Stable Diffusion 等模型提供高達14 倍的生成式 AI 性能！
不僅如此，搭載 RTX 500 後，用 AI 進行照片編輯的速度也将提高 3 倍，3D 渲染圖形的性能更是提高了 10 倍。
更重要的是，RTX 500 和 RTX 1000 是用于輕薄筆記型電腦，屬于英偉達 Ada Generation 系列的工作站顯卡。
即便在性能上有了如此提升，英偉達還是将二者定位在了" 入門級 "，主打的就是讓普通筆記本也有彪悍的 AI 能力。
總而言之，英偉達的此舉就是要讓：
AIGC 生產力，Up Up Up。
AI PC 門檻，Down Down Down。
據悉，全新 RTX 500 和 1000 GPU 将在今年春天上市，合作的筆記型電腦廠商包括戴爾、惠普和聯想等。
全新 GPU 長啥樣？
全新 RTX 500、RTX 1000 基于英偉達第三代的 RTX 架構——Ada Lovelace，主打一個适合輕薄筆記型電腦處理 AI 任務。
具體來説，采用第三代 RT Core，配備全新 Opacity Micromap（OMM）引擎和 Displaced Micro-Mesh（DMM）引擎。
OMM 引擎能夠顯著加快 alpha 測試紋理的光線追蹤，RTX 500、RTX 1000 光線追蹤性能相比上一代提升 2 倍，可用于高保真逼真渲染。
DMM 引擎能夠将邊界體積層次結構（BVH）的構建時間提高至 10 倍，同時 BVH 存儲空間只有此前的二十分之一。
采用第四代 Tensor Core，吞吐量是上一代的 2 倍，加速了深度學習訓練、推理和基于 AI 工作負載。
RTX 500、RTX1000 還搭載了最新Ada Generation CUDA 内核，單精度浮點（FP32）吞吐量比上一代提高了 30%，顯著增強了圖形處理和計算工作的性能。
此外，RTX 500 GPU 配備 4GB GPU 專用内存、RTX 1000 GPU 配備 6GB GPU 專用内存，支持用户運行 3D 和 AI 應用程式，及處理更大的項目、數據集和多應用程式工作流。
RTX 500、RTX1000 配備的 DLSS 技術也已進化到了第三代—— DLSS 3，除具代表性的超分辨率技術，還支持使用 AI 生成額外的高質量畫面幀。
同時基于 Ada 架構，RTX 500、RTX1000 采用了 AV1 編碼的全新第八代 NVIDIA 編碼器（NVENC），比 H.264 效率高 40%，允許在相同比特率和畫質下，将 1080p 的流媒體分辨率提升至 1440p。
值得一提的是，RTX 500、RTX 1000 被定位為移動工作站，并非為遊戲而設計，内置 NPU 的 RTX 500 和 1000 GPU 芯片可提供 154、193TOPS 的 AI 性能。
如果用户需要構建性能更強大的工作站，比如用 AI 構建高級渲染、數據科學和深度學習工作，英偉達 Ada Lovelace 架構產品線還有 2000~5000 可選。
AIGC 時代，芯片廠商也卷卷卷
自打 ChatGPT 引爆 AIGC 以來，不僅是上層應用的谷歌、OpenAI、微軟等玩家一直處于 " 你追我趕 " 的狀态，底層算力的各大玩家同樣也是卷到不行。
尤其是從去年年底到現在持續升温的 AI PC 概念，使得 PC 產業迎來 40 年來最重大的變革。
由此，各大 PC 芯片廠商已然是一副磨刀霍霍準備大拼一把的狀态。
早在去年年初，AMD發布了 Ryzen 7040 系列處理器，這是首次在 x86 處理器中集成獨立的 AI NPU，同時提出的 Ryzen AI 引擎技術，也可以提供更好的 AI 運算能力。
再如去年的 9 月份，老牌芯片巨頭英特爾就預覽了酷睿 Ultra，史無前例地将 NPU AI 獨立引擎集成了進來，意在讓 AI 與 PC 結合，讓消費者可以創造更大的生產力。
而繼英特爾之後，高通在去年 10 月份也宣布了進入 PC 桌面處理器計劃，并發布了首款集成了神經網絡處理單元的X Elite 處理器。
根據當時高通給出的説法，其性能可以支撐在本地運行 130 億參數的大語言模型。
至于英偉達這邊，除了此次發布的 RTX 500 和 RTX 1000 之外，在今年年初也曾發布過 GeForce RTX 40 SUPER 系列桌面端 GPU，同樣也是用于 AI PC 中，提供高性能的生成式 AI 功能。
值得一提的是，在這次最新的發布中，英偉達火藥味十足地提及了 " 比起只使用 CPU"，也是有點意思了。
由此可見，AI PC 成為了各大芯片廠商在消費級芯片上的新戰場。
除此之外，在另一個維度上，推理（雲端或數據中心），亦成為了各大芯片巨頭們和新秀們搶占 AIGC 算力市場的新高地。
例如谷歌 TPU 原班人馬創建的初創公司Groq，基于自研芯片推出的推理加速方案（LPU），就在前不久讓 " 最快推理芯片 " 一夜易主。
包括英特爾在去年年底發布的第五代至強系列，同樣也是在數據中心側發力用 CPU 跑 AI。
據了解，國内各大雲計算廠商也已經搭載了最新一代的至強，無論是醫療、電商或是短視頻場景中，都将性能拉到了一個新高度。
而這一趨勢，從英偉達最新的财報中也能窺見一番。
根據英偉達公布 2024 财年第四季度财報顯示，上季度 180 億美元數據中心收入，大模型的推理場景已經占據英偉達數據中心 40% 的營收比例！
不得不説，芯片廠商們也在 AIGC 這波浪潮中也是有夠卷的了。
One More Thing
就在這兩天，一張英偉達和英特爾市值從 2014 年至今的十年變化圖在網上瘋傳。
在英偉達最新一波股價大漲的分析上，這張圖中的解釋是：
ChatGPT 的火爆推動了英偉達市值，因其對 GPU 的需求增加；加之英偉達在 AI 和機器學習上的領先地位，激發了投資者的信心。
那麼站在 AIGC 時代的當下，芯片廠商們接下來還将有怎樣的大動作，是值得期待一波了。
參考鏈接：
[ 1 ] https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-ada-ai-workflows/
[ 2 ] https://venturebeat.com/ai/nvidia-launches-rtx-500-and-1000-ada-generation-laptop-gpus-for-ai-on-the-go/
