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泛能網發布新產品:數智化更新加速,能源領網域駛入“自動駕駛”時代

2024-09-14 简体 HK SG TW

今天小編分享的互聯網經驗:泛能網發布新產品:數智化更新加速,能源領網域駛入“自動駕駛”時代,歡迎閲讀。

9 月 12 日下午," 泛能網 2024 能碳數智新品發布會 " 在北京成功舉辦。會上發布了優先聚焦于三個場景的智能產品——能碳智控一體機,帶來能源與碳排智能管理新體驗。這是新奧泛能網在 " 雙碳 " 戰略大背景下,洞察到企業在存量博弈的時期,普遍存在價格競争、產品同質化、用能排放約束,創新不足,增速放緩等痛點推出的新一代數智新品。

發布會現場

發布會現場,來自能源行業的合作夥伴、企業代表、協會、媒體等百餘人出席,另有超萬人在線收看。

能源 + 智能,引領新變革

随着能源科技與數字化、智能化的新技術相互融合,成為能源領網域新質生產力所需的智能核心,企業不斷加速探索着能源數智化發展的新空間。

新奧能源副總裁、新奧泛能網總裁程路以 " 能源領網域的自動駕駛系統 " 為喻,介紹了泛能網的數智實踐方向。他分享道:" 智能汽車确實帶給我很多很新鮮的體驗,我發現原來這變成了一個移動的空間,所有的互動都只需要語音的指令就可以完成,它可以無人駕駛,帶我去自己想去的地方,自己規劃路線,也有很多很舒适的體驗,當然它可以自動識别客户的需求。  當我坐上智能汽車、電動汽車的這一刻,我經常在想,什麼時候我們的能源系統也可以變得如此智能?"

新奧能源副總裁、新奧泛能網總裁程路

程路認為,能源體系的自動駕駛系統就是要像現代智能汽車一樣,是可以便捷互動,可以自動判别環境或者路線的變化,自動去尋找一種最優解和最佳的解決方案,它的互動一定也是非常友好的。  這套系統能源界很多夥伴都夢想過,也暢想過,那它能不能走進現實呢?

泛能網慢慢摸索着答案,打造出現代能源體系的 " 自動駕駛内核 ",即泛能仿真系統。有别于能源領網域傳統技術下僅使用機理模型 + 大數據分析的局部優化方式,以及互聯網企業偏重用純算法突破能源系統優化的觀點,泛能網采取了 " 兩者結合的道路 ",打造出獨有的 " 泛能仿真系統 "。它可以快速、便捷、簡單地 " 自動生成 " 一整套解決方案,即配置優化;還可以動态識别資源環境變化、用户需求變化等,實時診斷問題,自動調整設備系統運行重回最優狀态,保護着能源系統的安全高效運行,即運行優化。

與此同時,泛能網在技術實踐過程中,還結合 AI 大模型的知識、數據和學習能力,極大優化了能源領網域機理模型 " 長路徑 " 的老方法,并以 " 選用訓生 " 的方式打造了 " 大模型加小模型 " 的能碳產業大模型。即 " 選 " 開放模型,包括通用大模型和小模型算法," 用 " 積累的一系列能源數據,結合專家經驗與知識抽取和集成,為 " 訓 " 練和 " 生 " 成能碳產業大模型夯實基礎。可以感受到,AI 帶來的技術變量,正促使着產業變革迎來黃金奇點。

能碳智控一體機,能源領網域的 " 具身智能 "

泛能網首席產品官王尊緊接着帶來新品發布。基于工業印染、公建暖通和園區荷光儲三大經典場景,他重點介紹了能碳智控一體機作為各個場景下的 " 具象化 " 智能能力,如何為傳統企業帶來 " 智 " 與 " 質 " 的雙重躍升。

以工業印染為例,該產品可針對印染過程中能耗難降,質量難控,銷量難增的痛點,依靠感知、預測、分析、執行的完整智能模型,實現生產設備與供能設備的策略響應。通過這樣的印染智控技術,達成生產單耗最低,温度匹配最優,經濟效益最優,高良品率,低碳排水平的綜合目标,帶來低碳綠色產品,碳足迹披露,低碳供應鏈的價值創造,提升一次成品率 5%、管理效率 70%;節約生產成本 25%,碳排放降低 450 噸 / 染缸 / 年,實現經濟效益與環境效益雙赢。

公建暖通場景中,泛能網能碳智控一體機可為商場、辦公樓、酒店等公共建築,解決環境品質低,暖通能耗高,自控水平差的常見問題,帶來高品質、更節能,強智能的優化效果。該能碳智控一體機擁有超過 15 大類感知能力,上百種設備感知能力,多模型組合尋優覆蓋模型數量 20+,并且其預測精準度超 95%,最終實現供冷供熱品質提升 30%,供温達标率超 95% 等明顯效果,既舒适又省錢又省心,為現代樓宇帶來有效價值。

最後,針對園區荷光儲場景下存在的收益保障難和策略執行難的兩大挑戰,泛能網能碳智控一體機把秒級的數據響應能力和超 95% 預測能力,以及 15 分鍾級别的滾動優化能力、分鍾級的安全控制能力、多目标協同的優化能力等 " 打包集成 ",塑造荷光儲智控的核心能力,讓管理效率提升 30%,綜合運營收益提升 10%。

值得一提的是,正如自動駕駛系統不需要人操作那樣,泛能網在雲端提供的能碳智能夥伴,以虛拟 " 小助手 " 的形象,可以和智控一體機進行互動。在日常工作中,還可通過泛能網手機 APP 掌握全局。能碳智控一體機适用于不同的行業,無論是中小型項目還是大型場景,都有靈活的合作及部署方式。

聚眾智行遠路    共享經驗謀發展

會上,眾安商業集團運營總經理邵壯還帶來了真實案例分享。他指出,冷暖温度對于商場的運營至關重要,而在能源成本中,暖通的耗能高達商場運營的 15%。杭州蕭山眾安廣場為提升顧客與商户的滿意度,降低耗能成本,攜手泛能網進行了 " 本地改造 +AI 智能系統 " 的線上線下一體化智慧暖通更新方案,現階段已實現明顯效果,特别是夏季高峰期綜合能耗同比歷史平均水平下降超過 40%,全年節省能源成本 50 多萬元。

發布會當天,新奧泛能網還與中國能源研究會雙碳產業合作分會聯合發布了《" 雙碳 " 時代企業能碳數智化轉型實踐白皮書》,為各企業進行能碳數智化更新提供實用參考。中國能源研究會雙碳產業合作分會副秘書長,中國能源網副總經理張葵葉在會上圍繞 " 雙碳,能碳,以及數智化轉型 " 帶來白皮書的洞見。她特别提到,在數智化轉型層面,能源領網域已走過信息化、經歷數字化與數智化交替期,進入數智化的加速期,數智化的實踐經驗成為企業轉型的關鍵要素之一。

產業的變革不是一家企業的成果。在實現高效、清潔、低碳、節約的 " 能源自動駕駛系統 " 的過程中,泛能網與很多生态合作夥伴一起共建,一起探索。這套系統一定不只是新奧泛能網這一家企業實現的,需要依靠海量的生态、海量的用户、海量的數據形成智能模型,去打造產業底座,并依托仿真和產業大模型的能力去為千行百業,為更多的終端用户,更多的生态合作夥伴,貢獻更多產業知識。憑借能源系統一小步的提質增效,為新質生產力的發展帶來助推一大步。面向未來的星辰大海,面向廣闊的能源智能化圖景,泛能網呼籲并倡議大家共同推動這個事業蓬勃地往前發展。走出 " 内卷 ",走向新質生產力,走向能源更好的明天。

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