今天小編分享的科學經驗：吳恩達教你打造自己的AI應用！三門新課限時免費，新手能看兩門，歡迎閲讀。
家人們，吳恩達教授的 AI 課程時隔一個月終于又更新了！
這次一口氣直接推出了三門課，主題包括 LangChain、擴散模型，以及用 ChatGPT API 搭建系統。
依舊是限時免費，除了擴散模型需要一定知識儲備之外，另外兩門課新手也能聽。
有網友為了看完這些課程，直接連覺都不睡了。
這三門課的時長均在一個小時左右，都配有案例方便深入理解。
其中，ChatGPT API 和 LangChain 由吳恩達與開發人員合作講解。
他們分别是 OpenAI 的 Isa Fulford 和 LangChain 團隊的 Harrison Chase。
擴散模型課程則由吳恩達的學生 Sharon Zhou 進行講授，吳出鏡進行了推薦。
用 ChatGPT API 搭建系統
在這門課當中，你将學習如何使用思維鏈方式調用 LLM 來實現復雜工作流程的自動化。
從新手到高級玩家都可以聽這門課，但需要一些 Python 基礎知識。
學了這門課，你将掌握提示鏈的建立方式，并了解 Python 代碼與提示内容互動的系統。
這門課還從實際出發，結合所有講授的理論知識，介紹了如何建立一個自己的客服聊天機器人。
如果你對這些内容感興趣，那麼這門課程值得一看！
傳送門：
https://www.deeplearning.ai/short-courses/building-systems-with-chatgpt/
通過 LangChain 使用 LLM 開發應用
LangChain 是一款通過 LLM 搭建應用的開源工具。
學習這門課程同樣需要有一些 Python 基礎知識。
課程首先介紹了模型、提示和解析器等基礎概念，然後從模型的記憶方式展開。
之後便是 LangChain 的核心，也就是邏輯鏈。
介紹完這些理論知識，課程又以一個根據文檔生成問題和答案的程式為例介紹了具體的開發過程。
此外，課程還介紹了如何對應用進行評估，以及一些嵌入式 LangChain 工具的使用方式。
學完這門課，你将可以在幾個小時内使用 LangChain 創建令強大的應用程式。
還不快來試試？
傳送門：
https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/
擴散模型如何工作
我們熟知的繪畫工具 Midjourney 和 Stable Diffusion，都是由擴散模型驅動的。
這門課對擴散過程和模型進行了深入講解，難度略高于前兩門。
除了工作原理和訓練過程等内容，課程還介紹了如何從頭開始建立一個擴散模型。
結合具體實例，課程講授了包括采樣、訓練擴散模型、建立噪音預測的神經網絡等内容，以及一些實用的編碼技能。
通過這門課，你可以了解擴散型生成式人工智能的最新知識，并創建自己的擴散模型，甚至超越已有模型和 API。
對擴散模型感興趣的讀者，可千萬不要錯過了！
傳送門：
https://www.deeplearning.ai/short-courses/how-diffusion-models-work/
參考鏈接：
https://twitter.com/AndrewYNg/status/1663984377918001153
