今天小編分享的科學經驗：一座數智工廠，看見汽車制造的詩與遠方，歡迎閲讀。
今天的中國，已經是名副其實的汽車制造與出口大國。
根據國家統計局 10 月 18 日發布的數據，今年 9 月中國新能源汽車產量同比增長 48.5%，增速為 2023 年 5 月以來新高。1 月至 9 月汽車行業出口交貨值同比增長 17.1%。中國汽車產業的高速發展，離不開智能化技術的深刻參與。不僅在自動駕駛、智能座艙、車路協同等層面，智能化更是深度融入汽車制造體系當中。
在今天，當我們走進一座數智化汽車工廠，就能看到汽車制造業轉型與制造行業智能化發展風向标。長安汽車數智工廠，就是這樣一個地方。
10 月 21 日，在第四屆長安汽車科技生态大會期間，舉行了長安汽車數智工廠發布會。這座工廠融合了長安汽車與華為的先進技術與數智化經驗。其中不僅可以看到汽車制造智能化的真實路徑，更可以總結制造業智能化的通用經驗與方法論。
華為董事、質量流程 IT 總裁陶景文在工廠揭牌儀式的致辭中表示：" 數字化轉型和智能化更新是一個系統工程，也是确定性的目标和方向。面向未來，我們希望和包括長安汽車在内的行業用户及夥伴一起，砥砺前行，開拓創新，為中國汽車行業的高質量發展貢獻力量。"
或許可以説，推開一座數智工廠的門。其實看到的是汽車制造數智化更新的長詩，以及新質生產力牽引制造業轉型的遠方。
長安汽車是一個國人家喻户曉的品牌，它是中國汽車四大集團陣營企業，旗下的阿維塔、長安啓源、深藍等品牌深得市場認可。截至 2023 年 10 月，長安系中國品牌汽車銷量已累計突破 2532.7 萬輛。
與此同時，長安系汽車也有着深遠的積累。基于 39 年的造車積累，長安汽車在全球打造了 12 個制造基地、22 座工廠。而随着長安新能源車銷量快速增長，為了順應新能源乘用車市場的發展趨勢。長安汽車拟定在重慶市渝北區投資建設新能源汽車生產工廠，并将其打造為長安汽車的智能化工廠标杆。
在此過程中，長安汽車數智工廠建設的核心訴求是具備 C2M（Consumer to Manufacturer）的柔性制造能力。C2M 是工業化 4.0 議題中的核心理念，也是全球汽車制造業所共同追求的目标。所謂 C2M 模式，即打破傳統汽車生產中按照固定批次生產的模式，而是可以靈活、多樣性地滿足市場需求。比如按照消費者需求來選擇不同的發動機、内飾、外觀、技術配置等要素。并且在 C2M 模式下，汽車制造商可以随時根據市場數據反饋來調整生產，确保制造端口随時與市場需求緊密吻合。
在汽車制造的真實場景中，C2M 模式同時也意味着生產管理、庫存控制以及 IT 系統的復雜度提升與成本增加。在數智化能力方面，C2M 模式的汽車制造工廠往往會面臨以下幾種挑戰：
1. 不同車間、工業流程的數據标準不統一、數據斷點多。數據無法有效收集和流通，意味着難以實現以數據驅動生產流程的彈性化、高效化。
2. 面對柔性生產的需求，生產 IT 應用無法靈活适配快速反饋的市場信息，進而導致 IT 系統成為制造系統的短板。
3.AI 時代，智能化技術正在成為千行萬業的抓手，汽車制造也不例外。如果能夠使用數字孿生、AI 等手段來提前模拟和分析物流、計劃等流程，會讓工業效率得到極大提升。
打通數據、更新 IT 系統與迎接 AI，成為汽車制造向 C2M 轉型的數智化前提。而長安汽車數智工廠的特色，就是用數智化技術與工業體系的解密協奏，寫出了一首長詩。
剛剛揭牌的長安汽車數智工廠，達到了生產節拍規劃 60JPH，日產 1200 汽車量左右。其建成投產後，可以為長安汽車帶來每年 28 萬輛的新能源汽車綜合產能。這也意味着，長安汽車數智工廠對數智化基礎設施的水平需求極高。為此，這座數智工廠的 IT 基礎設施和上層應用建設都選擇了與華為進行深度合作，通過發揮華為在制造業領網域的技術積累和實踐經驗，建設成了敏捷、開放的數字生态平台底座，并與合作夥伴基于開放平台構建上層應用。
具體而言，長安汽車與華為在數智工廠新建的五個車間中，即衝壓車間、焊裝車間、塗裝車間、總裝車間、電池車間，對六種工藝的現場工業設備進行了數據采集，從而滿足敏捷交付、協同制造與智慧運營場景的需求，并實現了工廠數智化體系與長安集團系統，比如 ERP、SRM、BOM、PDM、VDS、AP 等系統的對接。
為了滿足數智工廠 C2M 柔性制造的需求，長安汽車數智工廠建設方案采用了統一的雲底座，參考 TOGAF（The Open Group Architecture Framework）企業架構框架方法，建設了統一的工業物聯和工業主數據等數字平台，并采用統一工具鏈進行智能化應用的開發、數據治理和集成等工作，從而有效進行了數據資產沉澱、打通數據斷點，并建設工廠生產微服務 APP，實現全流程數據與業務的貫通。
對應前文所提到的汽車制造數智化挑戰，會發現長安汽車數智工廠一一給出了答案：
1. 跨越數據孤島。
面對數據分離無法貫通的難題，數智工廠建設了統一的數據湖、數據倉以及數據治理平台，從而有效支撐了業務資產和數據資產的集中管理與沉澱。在這一項目中，雙方合作梳理了工廠制造領網域的數據資產目錄，讓工廠數據可以通過數據門户統一呈現，全員按需可視，形成企業内部的數據市場。數智工廠還可以通過數據湖對接到集團的數智化系統，從而幫助不同系統之間共享和同步數據，最大化發揮大數據體系的價值。
以質量預警和質量問題追溯為例，數智工廠可以通過數據打通進行全網域質量的大數據分析。借助數據平台的數據集成和全生命周期的質量追蹤能力，有效降低了超過 30% 的工業質量缺陷，并将質量問題追溯時間從 5 人天縮短到 1 小時。
2. 實現制造微服務。
前文提到，C2M 模式帶來了波動與多樣化的市場需求，很可能導致工廠 IT 系統難以進行靈活響應。為了解決這個問題，數智工廠設計了微服務架構，從而可以靈活擴展特定服務以應對需求峰值，而無需擴展整個應用程式。這一能力讓工廠獲得了更加敏捷的開發能力，可以實現新功能的快速迭代和靈活部署，這對于 C2M 模式的實現至關重要。
微服務帶來的敏捷開發能力，适用于數智工廠的交付、制造、運營等多種場景。比如根據工廠人機料法環數據進行實時排產排程，可以實現準确度提升 23%，并縮短了 10% 的交付周期。從長安汽車數智工廠的實踐來看，制造微服務将成為未來汽車制造業的大勢所趨。
3. 深化智能化應用。
在打通數據、優化開發能力的基礎上，長安汽車數智工廠還進行了更為長足的智能化探索。這一項目積極引入最前沿的 AI 技術，使其在優化供應鏈、提高效率以及減少成本等方面發揮關鍵作用。比如説，工業 AI 使能平台讓工廠能夠在虛拟環境中模拟物流和計劃過程，從而在實際執行前發現問題并制定策略。而物流仿真則可以利用 AI 技術優化運輸路線，尋找成本最低效率最高的物流線路。
數據的字元流淌，微服務的敏捷才思，以及 AI 技術的無盡想象力，共同在長安汽車數智工廠這頁紙上，寫下了一首數智化長詩。
而其中凝結的經驗與可行性，不僅對于長安汽車與汽車制造領網域有益，更能蔓延到整個工業數智化更新的遠方。
從直接效果而言，長安汽車數智工廠按照 "C2M、柔性、JIT、平準化 " 等制造策略，實現了制造運營的透明、穩定，達成了敏捷交付、協同制造和智慧運營等場景，進而落實了長安汽車提出的 " 新汽車、新生态 " 戰略，為企業帶來了直觀可見的受益。
而從更加宏觀的產業意義上看，長安汽車作為中國汽車工業的重要代表，其與華為攜手打造的數智工廠項目，能夠有效推動中國汽車制造業的發展，成為智能化汽車制造的标杆，甚至其中凝結的經驗與方法，還可以為更廣闊的工業數智化所借鑑。
比如，陶景文就提出，基于與長安合作的數智工廠項目，華為有三點經驗與感受可以分享給業界：
1. 數智化應該堅持戰略驅動。
在華為看來，數智化過程中戰略是根本。通過數字化、智能化的技術進步，也可以幫助企業實現戰略突破，實現高質量發展。長安汽車的數智化轉型戰略，就在數智工廠項目中取得了顯著的效果與優勢。數智工廠的最終成果，需要以長安汽車所堅持的數智化戰略作為驅動力。與此同時，新技術與數智化能力的有效建立，也可以為長安汽車的數智化戰略增添助力。
2. 數智化轉型應該以數據為基礎。
數據的有效采集與有效流通、使用，是企業數智化的基礎，而只有構建了全量全要素的聯接和數據平台，才能構建基于數字技術、智能技術，讓企業的經營過程和結果可視，使得決策可被計算。
在制造場景，大多數的企業會更多地關注生產工藝流，而在長安汽車數智工廠，則可以看到華為與長安聯合打造的" 一雲一網一平台 " 智慧工廠解決方案架構，通過打通工程數據流－生產工藝流－商業信息流來構築智能制造新能力，從而實現訂單、生產、供應與交付有效協同，讓柔性工業成為可能。這一套讓數據流通，并貫穿工業全流程的架構與方法，不僅适用于汽車制造，在更廣闊的制造業場景中都能發揮重要價值。
3. 積極利用 AI 技術進行業務重構。
近幾年，AI 技術的突破舉世矚目，而制造業企業最應該積極吸納先進技術成果，讓技術力成為生產力。華為與長安聯合打造的智慧工廠架構，積極引入了先進的 AI 技術，讓制造業能夠一次把事情做對，一次把事情做好。其中的方法論與數智化工具，來自華為多年數智化轉型經驗中的真實經驗總結，可以成為制造業實現數智化更新的有效推助力。
長安汽車數智工廠，是中國汽車制造業走向智能化的縮影，而汽車制造業，又是中國制造業向前發展的縮影。
今年上半年，中國規模以上工業增加值同比增長 6%，延續去年四季度以來較快增長态勢。其中，規模以上裝備制造業增加值同比增長 7.8%，增加值占全部規模以上工業比重為 33.3%。目前，中國制造業呈現出較快的增長态勢。制造業的高端化、智能化、綠色化正在成為時代的發展方向。一座長安汽車數智工廠，凝結着華為與長安汽車在制造業數智化領網域的合力探索，其中的解決方案成果與方法論實踐，将推動更多企業實現新型工業化的目标
制造業是經濟的根本，是社會的基石。高質量、高水平的數智化轉型，能為制造業提供延綿不絕的動力，讓它走向新質生產力的詩與遠方。
