今天小編分享的互聯網經驗：「中科聞歌」完成超億元戰略融資，推動大模型與決策智能技術落地，歡迎閲讀。
文 | 王方玉
編輯 | 蘇建勳
36 氪獲悉，近日決策智能技術與應用服務商「中科聞歌」完成超億元戰略融資，由北京市人工智能產業投資基金投資。本輪資金将主要用于決策智能領網域的研發投入，推進各項業務的發展。
中科聞歌成立于 2017 年，是中國科學院科技成果轉化企業。其創始團隊及核心成員源自中國科學院自動化所，擁有十餘年大數據、人工智能技術的理論研究、技術研發及應用實踐積累。目前公司員工近 600 人，業務布局全國。
經過七年發展，中科聞歌已經形成了深度語義理解、領網域社會計算、AI 平台化工程等核心能力，其產品與技術已廣泛應用于媒體、金融、治理等領網域近千家客户，營收高速增長，是業内為數不多的收入成規模化的 AI 公司之一。
截至目前，中科聞歌已累計完成超十億元融資，投資方包括中網投、深創投、中科院資本、央視融媒體基金和國開金融等機構。
業務方面，中科聞歌既打底層的 AI 大模型和數據技術，又做上層的行業應用。公司持續推出了雅意國產自主研發模型、優雅多模态視頻模型、決策智能作業系統 DIOS，均可以實現產品化賦能行業決策應用。
其中，雅意模型以語義理解與知識推理能力，主要在智能問答、文本生成領網域應用；優雅多模态視頻模型融合視頻多元信息，為視頻内容理解、多模态内容生成、數字資產管理提供核心技術驅動；DIOS 底座為客户提供從數據、模型到輔助決策的體系化配套技術服務，降低人工智能應用的使用門檻。
中科聞歌董事長王磊表示，公司大模型定位有兩大特點，一是可靠安全的基座大模型雅意，從數據積累、算法訓練到 AI 應用從零到一構建，國產原生，具有自主知識產權。二是專為政企 To B 客户服務，推出行業級 AI 标準化產品，結合客户數據進行獨立部署和持續迭代。
對于大模型和 AI 應用落地，公司經百餘次成功實踐，總結可分為三個階段：數據工程、模型工程、領網域工程。
數據工程和模型工程，聚焦在客户數據理解、行業數據認知、模型訓練微調方面。中科聞歌的大模型落地主要結合三個數據集：自主安全的海量高質量數據集、領網域微調指令集、客户與行業數據。
領網域工程是大模型落地到行業的價值體現，将領網域問題抽象，實現行業到生產力的轉變。在王磊看來，目前主流的 To C 的大模型以學習互聯網的公開知識為主，往往缺乏對行業的深度理解，不能解決復雜問題的分解與推理，不足以滿足政企客户的需求，亟待決策智能技術突破。
他認為，大模型落地要必須深入到各行各業打造精準的行業模型，把模型 " 做小、做精、做準 "，這種垂直行業模型不僅任務執行效率更高，還可以幫企業節省算力和部署成本。更重要的是，實現場景級問題的科學認知與決策，實現 AI 賦能行業的價值重塑。
中科聞歌的雅意大模型聚焦垂直領網域，構建了包括金融、政務、财税、輿情、中醫藥等多個領網域專屬 " 小 " 模型，更加符合政企客户的垂直行業需求。目前該模型已支撐眾多國内政企大客户一線實際落地應用，幫助客户實現了業務系統流程再造和效率提升。
據介紹，中科聞歌大模型業務積累的亮點應用包括：新華社全媒體智能選題生產、北京銀行金融復雜知識問答、中醫科學院中醫輔助藥療、中關村 AI 智能政務服務系統、航信财税領網域專家、香港金融和法律專家、證券公司投研分析、中小企業信貸分析、科技監管年報審核等。
以 AI 大模型應用落地經驗為基礎，中科聞歌正積極投入到決策智能領網域研發當中，将進一步聚焦智能決策系統的構建。
" 智能決策 " 被認為是下一代人工智能技術。AI 不僅能夠處理海量數據，還能從中提取出有價值的洞察，輔助決策者了解復雜的市場動态及消費者行為，快速高效決策，助力企業在激烈競争中占得先機。
" 中科聞歌致力于實現從單一任務型 AI 到具有自主學習和決策能力的智能體的跨越，計劃在智能決策、自動化工作流、跨模态學習等領網域進行深度布局，推動 AGI 技術的早日商用。" 王磊表示。
