今天小編分享的互聯網經驗：對話多鄰國：用好AI大模型後，我們的付費用户暴增超50%，歡迎閲讀。
作者｜武靜靜
編輯｜鄧詠儀
一家線上教育產品公司如何巧用大模型之力獲得新增長？多鄰國可以稱得上是全球市場典型的範本之一。
從產品來看，你很難感受到這是一家已經成立 13 年的 " 老公司 " ——作為一個教育 App，它的用户忠誠得驚人，且還保持着飛速增長。2023 年第四季度，多鄰國付費用户達到 660 萬，同比增長 57%，付費會員收入約為 1.6 億美元。
" 公司實現了創紀錄的用户參與度和創紀錄的訂户數量。"Duolingo 首席執行官 Luis von Ahn 稱。
而在國内，多鄰國再度火出圈，人們在蹦迪時、喝酒、旅遊時都不忘在多鄰國每日打卡，在網上紛紛曬出連勝紀錄。連多鄰國标志性的 logo" 小綠鳥 "，在社交平台上都已經成為一個搞笑 IP。
多鄰國品牌形象
學語言，就和打遊戲一樣輕松——多鄰國開創了一種新鮮的教育產品體驗，這是其長盛不衰的原因所在。多鄰國首席商務官 Bob Meese 告訴 36 氪，他們認為，教育應用的關鍵就是讓用户有學習動機，" 我們在產品中融合了各種玩法、獎勵系統，讓學習變得有趣，從而達成學習目标。"
多鄰國的首席商務官 Bob Meese
產品爆火的同時，多鄰國的業績也在持續騰飛。從财報表現來看，多鄰國的營收連續四個季度均實現了 40% 以上的增長。2024 年第一季度，公司營收達 1.16 億美元，同比增長 42%。
這些亮眼的表現背後，大模型也是一位隐藏的大功臣。
多鄰國是最早把大模型技術用在教育應用的科技公司之一。早在 2021 年—— ChatGPT 發布前一年，公司就開始和 OpenAI 合作，集成了 GPT-3，開始用 AI 試水教育產品。在 2023 年 GPT-4 發布當天，多鄰國就推出一款由 GPT-4 支持的新產品 Duolingo Max，目前僅在部分歐美國家試運營。
多鄰國把大模型融入新產品開發、教學内容生成、產品互動等方方面面。多鄰國首席商務官 Bob Meese 告訴 36 氪，" 像任何創新工具一樣，只要有一個好的操作員，大模型可以為我們的的課程研發團隊帶來便利、速度和生產力。"
多鄰國的喜人增長和對 AI 技術的應用過程，有什麼經驗和方法可供創業公司參考？近期，36 氪對話了多鄰國的首席商務官 Bob Meese，以及多鄰國英語測試全球考生業務負責人王妍，聊了聊他們的思考。
多鄰國英語測試全球考生業務負責人王妍
以下是對話實錄，經 36 氪編輯整理：
GPT-4 發布後，AI 教學已經能趕上人類老師
36 氪：在引入生成式 AI 的過程中，多鄰國如何安排產品的優先級？會選擇先在哪些各個環節和產品上試水？
Bob Meese: 多鄰國學習 App、多鄰國英語測試，兩者均引入了生成式 AI 技術。
在與 OpenAI 攜手成為首發合作夥伴時，首先，我們利用 AI 打造了類似于聊天機器人互動式體驗，這一功能最初被集成到高級訂閲服務—— Duolingo Max 中。
Duolingo Max 兩大功能為：解釋我的回答 ( Explain My Answer ) 和角色扮演 ( Roleplay ) 。前者會利用 AI 給題目提供具體的解釋，由貓頭鷹多兒以聊天機器人的形式發送；後者能讓學習者和 AI 以場景為中心，進行及時對話。
除了互動式特性的開發，我們還利用 AI 技術來輔助内容生成。特别針對中級和更高水平學習者的内容，而 AI 可以生成教學内容，極大地提高生產效率。
王妍：在利用 AI 輔助内容生成方面，我們發現，多語言内容的生成對于學習體驗至關重要。而傳統上，這些内容由教師創建，借助 AI 大模型能顯著加快這一過程。原本需要幾十個小時準備的課程，現在僅需幾個小時即可完成。
36 氪 : 多鄰國英語測試 ( DET ) 這款產品目前在中國已經積累了大量用户，它是如何結合大語言模型的？
王妍：DET 很早就與 OpenAI 展開合作，甚至在 ChatGPT 發布之前。所以最初開始，AI 技術就是核心和基礎。我們一直在引領潮流，不是跟随者。
GPT 模型不僅提高了效率，也确保了測試的公平性和中立性。通過大語言模型，我們能夠生成各種題型，并結合内部的質量檢測流程，确保題目對全球不同背景的考生都是公平和适宜的。同時也避免了人為出題帶來的主觀性，試題更全面。
此外，我們還引入了最新的題型，包含了互動寫作（Interactive Writing）等新型互動題型，這些題型都采用了生成式 AI 技術。在互動寫作中，考生回答一個問題後，AI 模型會基于答案實時生成下一道題目，提供一種多輪、個性化的測試體驗。
多鄰國英語測試 ( DET ) 數據
這種方法不僅能夠更深入地測試考生的對話能力，還能在短時間内準确地評估考生是否真正掌握了對話技巧。通過創新題型，測試的質量和效率明顯提升。
36 氪：大模型的泛化能力很強。多鄰國除了接入 GPT-4 基礎模型之外，是否有做更多額外的工程化處理？
王妍：即使通用大模型，也需要我們自己在產品上進行定制化優化。
比如在語言測試產品上，多鄰國的内容通過 AI 生成，但教師也會從語言學習的專業維度出發，定義不同語言學習等級所需的場景、難度、詞匯量和語法覆蓋等；然後再利用 AI 生成符合這些要求的内容；之後，再由教師進行多輪復核。整個過程中，AI 是一個提高效率的工具。
產品上，我們采用的是一種自适應測試（computer adaptive testing）的技術，這種技術本身與大模型無關，而是一個更為成熟的計算機自适應模型。所以，多鄰國英語測試從第一題開始就會根據考生的表現實時調整難度，并據此實時調整後續的考試體驗。
這些技術基礎能夠讓我們更好的用好大模型，也是為什麼我們能夠在很短的時間内達到傳統 3 小時考試的效率和内容覆蓋率的原因。
同時，我們也在不斷改進，工程師團隊會在模型的校準和使用上進行專業調試，保證 AI 生成效果更加精确和高效。
36 氪：多鄰國是什麼時候接入 GPT 的？
Bob Meese: 利用 GPT 進行内容生成開始于 2021 年，所以很早，多鄰國就在探索生成式 AI，并和 OpenAI 團隊接觸。
但早期我們并沒有全面接入 GPT-3，因為當時，大模型性能尚未達到可與人類導師相媲美的水平，所以，實用性非常有限。而随着 GPT-4 的出現，AI 的互動體驗已經可以和人類導師相提并論。
2023 年，在 ChatGPT 發布前六個月，我們就看到了它，并且擁有特殊的使用權限。當時，我們就已和 OpenAI 合作，開展一個初期項目，探索讓 AI 用類似于人類導師的方式教學。
36 氪 : 最早看到 GPT 的時候，最觸動你們和打動你們的點是什麼，你們認為可以給產品帶來哪些颠覆性的改變？
Bob Meese: 作為一家技術驅動的公司，多鄰國的創始團隊堅信，為了覆蓋更廣泛的閱聽人，利用 AI 進行教學至關重要。但目前人類導師在教學效果上仍超越了技術。所以，早期，多鄰國主要依賴真人教師。
然而，接觸 GPT-4 後，我們就迅速将項目重心轉移到了新的大模型上。當時，我們的流程是，先由真人導師設計教學腳本，然後 GPT-4 将腳本翻譯成其他語言，并且根據給定的腳本生成内容。
舉個例子，如果腳本設計中，主角是一個有夢想的年輕女孩，GPT-4 能夠基于此創造出一個完整的故事。此外，對語言學習者來説，将語言簡化到 A1 水平非常重要，GPT-4 也能立即做到這一點。
此外，多鄰國也非常注重語言學習的趣味性，所以，我們還要求 AI 生成的内容是幽默、有趣的。而 GPT-4 能快速适應我們的需求，這是一個令人激動的突破。
大模型只是工具，產品和互動設計更重要
36 氪：今年生成式 AI 在語音生成和視頻生成領網域也很多，也有很多人開始直接用訪問 ChatGPT 等大語言模型作為語言學習工具，最新的 ChatGPT 也開放了語音功能。随着模型能力越來越強，你們是否會有這種被大模型替代的擔憂？
Bob Meese：我們的關注點是如何更好的激發學習者的動力，也正因如此，多鄰國的遊戲化教學方法收到很多用户的喜歡和認可。
現階段，雖然已經在用 AI 更新產品，但我們的產品主線依然圍繞提升趣味性和吸引力進行。
和技術公司相比，我們認為，OpenAI 等大模型平台不會成為競争者，他們正朝着成為通用技術平台的方向發展，目标是實現通用人工智能（AGI），所以并不會直接與我們競争。
36 氪 : 大模型降低了新的公司構建 AI 教育產品的成本，面對一些新進入者，多鄰國的優勢是什麼？
Bob Meese：會有其他公司利用 OpenAI 的技術來提供類似的服務，但這需要考慮到成本。任何使用 OpenAI 技術的公司，都需要付費。問題是，他們是否能夠在承擔這些費用的同時，還提供免費服務？但我們可以做到免費。
多鄰國最初就以完全免費方式服務用户。所以，與 OpenAI 合作時，盡管帶來了額外的成本，但我們的選擇是，将 OpenAI 的功能集成到高級訂閲服務中。
整體上，多鄰國的商業模式運轉非常好，且已經在盈利，并且能夠提供包括基礎免費服務在内的多層級服務。對于新公司而言，要從零開始建立這樣的業務模式和用户基礎是更具挑戰性的。
更重要的是，多鄰國的產品與常規的教育軟體截然不同，它更像是一款遊戲。我們的創始團隊對遊戲產品有深刻的理解，產品采用了大量遊戲化元素，使得學習過程更加引人入勝。這讓我們在教育應用領網域中獨樹一幟。
所以，我們的增長核心是依靠產品本身的吸引力，而非僅僅依賴于教師引導或打卡機制。這也與許多教育應用不同。
多鄰國的用户留存率介于傳統教育應用和遊戲之間，我們的日活躍用户（DAU）數量是其他教育應用的幾十倍。内核就是我們借鑑了遊戲公司的遊戲化機制，通過數千次的 A/B 測試不斷優化，使學習變得更加有趣。
所以，在遊戲化、習慣養成以及創造有趣學習體驗方面的專業知識和經驗，是我們的核心競争優勢。
品牌也是我們的優勢之一。目前，多鄰國已經建立了強大的品牌認知度，口碑傳播是我們知名度提升的重要途徑。随着技術的演進和市場的變化，這些優勢将為我們未來的發展提供巨大的增長機會。
36 氪 : 多鄰國如何從創立到現在把遊戲化作為產品的第一性原理實踐到底的？
Bob Meese: 作為一家專注于語言學習應用的公司，我們的核心業圍繞三點：學習、用户增長和變現。
我們投入了大量資源在最核心的部分——學習上。同時，也非常注重用户增長，特别是在遊戲化方面。我們的用户增長策略以其連勝紀錄（streak）功能而聞名，有的用户已經連續使用超過 4000 天，這成為了我們產品的核心特征。
我們認為，教育產品中，用户的學習動機是關鍵，我們與遊戲設計師的理念一致，以促進用户增長和學習為目标。其中，遊戲設計既包含内在元素，比如遊戲玩法本身，也包含外在元素，如獎勵系統，要确保這些元素與學習目标保持一致，此外，也需要關注遊戲化與用户學習語言目标的一致性，培養用户的每日學習習慣。
產品設計上，我們注重簡潔性。我之前在遊戲行業，知道遊戲設計可能會變得復雜，但我認為，遊戲機制過于復雜，會削弱學習體驗，因此，我們會避免過度復雜的設計，并持續迭代我們的產品，确保它既有趣又能促進學習。
36 氪 : 在使用大語言模型的過程中，我們如何解決機器幻覺問題，避免它影響内容質量？
Bob Meese: 通過精心的產品設計能夠顯著降低產品中 AI 模型產生幻覺帶來的風險。
比如，把產品會話設計的短一點，專注于具體的互動場景。在角色扮演環節，用户會有一個明确的目标和 AI 互動。我們設定了明确的情節和轉捩點，避免了完全開放式的對話，從而在一定程度上控制了體驗，并限制了單次體驗的時間，通常幾分鍾之後就會重置。
此外，多鄰國對 AI 可能產生的幻覺效應已經建立了相應的防護措施。AI 的優勢在于其能夠靈活應對各種響應，但我們也會對不适當的内容進行限制，确保全年齡段用户都能安全使用。也會過濾掉任何不當語言，确保它們不會出現在用户體驗中。
我們的目标是讓用户在短時間内獲得高效且愉悦的學習體驗。每次互動結束後，用户可以重新開始，享受一個全新的學習過程。通過這種方式，我們能夠利用 AI 提供個性化的學習體驗，同時确保内容的質量。
王妍：多鄰國產品的背後，采用的是一種結合人類智慧與機器輔助的模式。這種模式的核心在于精心設計的學習體驗，而不是簡單的人機對話。正如 Bob 所強調的，我們的產品設計非常注重場景化和設計性，我們不會讓學習者與 AI 進行純粹的開放式互動，因為這不僅涉及到 AI 可能產生幻覺的風險，更關乎用户體驗。
大多數學習者更喜歡被動接收而非主動創造，希望獲得一個為自己量身定制的學習體驗。所以，產品設計中，我們的每個課程都像是預先包裝好的，看起來是對話形式，但實際上已經根據學習者的水平和能力，精心設計了對話内容和流程。比如一個故事情節的突然轉折，并不是 AI 自發生成的，而是產品設計的一部分。
我們很少讓學習者随意與 AI 模型進行互動，這種體驗往往并不理想。相反，我們認為，產品的精心打磨比底層技術更為重要。就像幾十年前人們就可以通過電視或收音機學習英語，但這種方式并不受歡迎。現代的產品之所以受到喜愛，是因為它們能夠将概念分解并使之更加有趣和易于理解。我們的目标是通過精心設計的學習體驗，提升學習效率并激發學習者的興趣。
