今天小編分享的科技經驗:應付款賬期拉長,AIGC是雙刃劍,美圖的耐心持續多久,歡迎閲讀。
2023 年 9 月 7 日,騰訊終于推出了自己的 AI 大模型。現在,頂級科技公司,幾乎都推出了各自的 AI 大模型產品,大模型領網域真正呈現了百花齊放的盛世。
與移動互聯網賽道不同,通用人工智能時代,更像是巨頭的賽場。大模型訓練一次的成本介于 200 萬美元 -1200 萬美元之間。由于訓練成本過高,人工智能開發公司 Open AI 2022 年虧損達到 5.4 億美元左右。高昂的研發成本,限制了大模型賽道的玩家。
對于頂級科技企業來説,研發大模型的成本可以忽略不計,但是對于小一點的科技公司來説,則需要破釜沉舟。比如説美圖公司,這是過去十年緊緊跟随在年輕人身邊的公司。2022 年 12 月,美圖秀秀月活躍用户就達到 2.429 億。因為強烈的工具屬性,導致無論從盈利能力,又或者在想象力上,都無法與用户相對應的公司相比拟。
來到 2023 年,押寶 AIGC 的美圖公司,終于緩了一口氣。上半年的财報顯示,2023 上半年财報,美圖公司總收入 12.61 億元,同比增長 29.8%,淨利潤經調整後為 1.51 億元,扭虧為盈同比增長 320.4%。
通用人工智能時代迎來新考驗
在外界看來,過去幾年持續虧損的美圖,有點病急亂投醫,造過手機,炒過币,做過 SaaS,追過風口,不過都沒有扭轉虧損的勢頭。
美圖扭虧為盈,加密貨币功不可沒。加密貨币就像是個賭場,誰都不知道下一秒會發生什麼。2021 年開始炒币之旅的美圖,2022 年還虧得一塌糊塗。但 2023 年,因為加密貨币漲價,已購買加密貨币的減值虧損撥回約 1.85 億元。感覺,幹啥都不如炒币掙錢。
當然 B 端也為美圖提供了重要的支持,正在拓展 SaaS 業務。美圖公司通過 " 美圖宜膚 " 向全球護膚品牌、醫美機構及美容院,提供 AI 測膚及相關 SaaS 解決方案,2021 年開展後,很快就成美圖的支柱業務。2023 年上半年美業解決方案業務收入 2.86 億元,甚至逼近了廣告業務。不過,相比較 AIGC 的想象力就弱了很多。
毫無疑問,無論是美圖秀秀,還是 SaaS 產品,又或者是比特币,似乎都難以支撐這家數億用户的長期發展。不過,值得關注的是,在美圖的嘗試過程中,人工智能已經開始嶄露頭角。
那麼問題來了,怎麼就不賺錢呢?美圖秀秀,本質上是對復雜的 PS 的傻瓜化。它從一開始就是一個努力讓自己好用的工具。但在過去的互聯網環境中,免費的可以迅速起量,然後在有了用户規模和體量之後,再用廣告和其他增值服務來掙錢。這就是所謂的互聯網思維,有用户體量,就有一切可能。
大模型百花齊放的時代,AIGC 的誘惑力很大,幾乎所有的科技巨頭都已經下場。細分賽道,背靠阿裏體系的小程式 " 妙鴨相機 " 突然爆火,只需要 9.9 元就能生成自己的數字分身。短短一周,引得大量用户蜂擁而至。妙鴨相機脱穎而出後,對于美圖衝擊很大,迫使其必須快速擁抱技術。
2022 年美圖秀秀推出了六款影像 APP,其中 AIGC 驅動視頻編輯應用程式 Wink,在美圖财報中被多次着重提到。2023 年,美圖同樣推出了很多基于 AI 的應用,不過并未有產品脱穎而出,市場對于 AIGC 應用已經開始疲乏。
随着人工智能技術的不斷發展,越來越多的企業開始推出自己的大模型,市場競争日益激烈,哪怕是 ps 都已經推出了眾多新功能,已經大大減少了操作難度。
互聯網時代,美圖是先行者,但在通用人工智能,美圖卻成為了追趕者。工具類產品黏性并不高,美圖需要在新時代的市場上尋找自己的定位和優勢,才能獲得用户的重新認可和信任。
大模型的雙刃劍能成利器嗎
最近幾年,國產手機廠商早就想明白了,手機拍照是用户最看重的功能,他們現在也都内置了參數強大的美顏相機。這對美圖是有衝擊的。
盡管美圖終于扭虧為盈,但在财務數據上,截至 2023 年 6 月底,美圖公司期末之現金及現金等價物為 6.646 億元,相比較 2022 年同期的 7.931 億元減少 1.285 億元,降幅達到了 16.2%。
或許因為現金流的下滑,讓美圖不得不拉長付款周期。财報顯示,上半年美圖未經審核的應付款達到了 13.1 億元,幾乎與 2022 年底持平。不同的地方在于,付款周期明顯增加。6 月以上的應付款比例達到了 38.69%,這一數據在 2022 年為 28.93%。
工具型產品的特點是,制造工具需要花錢,但商業模式單一。因為工具的特點是用完就走,用户很難在這裏做更長時間的停留。所以廣告價值也有限。大力加杠杆的美圖,更需要持續穩定的商業模式和現金流。
美圖公司用户數量足以與頂級科技巨頭相媲美,但是在其他領網域都有較大的差距。特别是在大模型領網域,百度、科大訊飛、商湯等 8 家公司已經率先獲得《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案。
美圖公司在大模型領網域的機會,就是在細分賽道。當前,美圖也是這麼做的,無論是在 SaaS,又或者新推出的應用,也都是圍繞着 " 愛美人士 " 相關。
大模型的未來需要創新,大模型将致力于構建通用的人工智能算法底層架構,将模型的認知能力從單領網域泛化到多領網域融合,在不同場景中自我生長,向可持續、可進化的方向發展。
細分賽道大有應用,工具類大模型需要加強與上下遊企業的合作,以便更好地滿足客户需求。例如,可以與硬體廠商、應用開發商等企業合作,共同開發出更高效、更實用的工具類大模型。毫無疑問,通過尋找合适的應用場景、加強模型訓練、推動大模型開源、加強與上下遊企業的合作等方面入手,細分賽道的大模型才能實現突圍,發揮其價值。
在落地場景方面,不同細分場景落地的成本也是個問題。要得到一個足夠有效且好用的大模型,需要投入足夠多且有針對性的語料,這意味着不同細分場景的落地需要大量的成本投入。所以 AI 大模型的商業變現還需要時間。
當前美圖 AI 的商業化,基本上還是賦能。比如上文提到的 SaaS 服務,又比如 VIP 訂閲,2022 年美圖 VIP 訂閲業務收入同比增長 57.4%, 達 7.82 億元。盡管推出了很多新的應用,但是能夠跑出來的難度相比較美圖秀秀,要難很多。
大模型建設和訓練大模型的成本都很高,所以很多行業人士都表示,大模型產品最好從一開始就收費,要不以後收費難度太大了。但對于美圖這樣一個主打免費的軟體來説,收費無疑是難上加難的。
在影像領網域,美圖有積累,天眼查顯示廈門美圖網科技有限公司已經獲批了33 項專利,是美圖的底氣,但這并不是他能夠後發先至的保證。
管理大師克裏斯坦森的《創新者的窘境》一書把創新分為延續性創新和颠覆性創新。絕大多數企業創新都會推動產品性能的改善;而 " 颠覆性創新 " 常常 " 後發制人 ",彎道超車。通用人工智能時代,美圖身後的創新者比比皆是,并且沒有美圖的歷史包袱。
借助 AIGC 的概念,美圖股價已經實現了大幅度增長。不過,後續考驗的是產品力和市場。AI 雖然是全新的技術,但是封裝的酒瓶并未變化,妙鴨相機通過人工智能脱穎而出很大功勞在于新鮮感。追趕者想要復現很難。
大模型雙刃劍,不僅造工具要花錢,還要追趕時代,造更高級的工具。這是美圖要突圍面對的真正壓力。
本文來自微信公眾号" 深潛 atom"(ID:deepatom),作者:孟煩了