今天小編分享的互聯網經驗：人人都想用AI，SaaS企業微盟也不例外，歡迎閲讀。
于 SaaS 服務商而言，經歷過資本的擁趸和退潮，自我 " 造血 " 卻始終是個難題。倒下的中小 SaaS 企業不計其數，年度訂閲收入達 2 億美元的飛書即便背靠字節跳動，盈利也久等難至。
幸運的是，AI 大模型彈起的回響正持續震蕩着各行各業，ChatGpt 的發布，以及緊随而至的國產通用大模型，讓不少 SaaS 服務商企業看到可能的新解法，AI 成為新的強心劑。無論是處于創業早期的初創企業，還是發展多年的 SaaS 企業，都躍躍欲試着将 AI 同 SaaS 產品相結合。
36 氪了解到，微盟已計劃在 2024 年重點發力企業級 AI 業務，加速 AI 相關產品的商業化進程，面向 SaaS 合作商户免費開放 AI 大模型應用產品 WAI 的能力。
畢竟，AI 和 SaaS 的結合被視為能降低 SaaS 門檻，讓 SaaS 更易用。SaaS 產品的本質需要為企業降本增效，同 AI 的結合則更有可能幫助使用者提升效率，提供更具個性化的服務。
此外，不少企業為了提高自身 SaaS 產品的競争力，在產品功能愈來愈完善的同時，也讓功能豐富的 SaaS 產品使用復雜。AI 則有可能拆解 SaaS 產品的不同功能，讓其使用變得更為簡單。
這不是空談，不少 SaaS 企業正押注其中。
01 AI 結合的應用可能性
經過一年的發展，主流廠商幾乎都發布了大模型相關產品，也讓眾多企業對于大模型應用場景的落地有更多嘗試機會。
尴尬的現實在于，如何找到合适的應用場景同 AI 相結合。而 SaaS 企業有天然的場景優勢，可以将 AI 應用在營銷和 SaaS 場景中。
從微盟和有贊的產品來看，其能落地的功能主要有兩個，一個是圖片和文字内容的生成，另一個是讓原本需要復雜操作的部分功能完成精簡或自動化。
以微盟為例，去年 5 月公司發布基于大模型的 AI 應用型產品 WAI。在 SaaS 服務上，微盟 WAI 已陸續落地在包括 " 話術生產、商品描述、種草筆記、直播口播稿、公眾号推文、短視頻帶貨文案 " 等超過 50 個實際應用場景。此外，微盟數據智能 BI 產品近期也打通 WAI，能為商家提供智能報表與經營分析等能力。
據微盟介紹，借助第三方 LLM 模型和微盟自研技術，目前微盟旗下包括 " 微商城、企微助手、OneCRM" 等在内眾多 SaaS 產品和服務均已接入微盟 WAI，涵蓋商家在數字商業經營中 " 智能搭建、内容創作、營銷推廣、智慧經營 " 等多重業務需求。最新數據顯示，有 4.2 萬商家在使用其 SaaS 產品和廣告投放的過程中使用 WAI。
實際運用中，微盟的客户紅豆居家的運營人員曾通過 AI 生成的分享文案、話術等内容，圍繞新品推廣、會員注冊引導、社群 / 朋友圈營銷活動等場景，生成近 150 條營銷文案，而 WAI 生成文案的可用率達 70%。
在紅豆居家的運營人員看來，過去在社群 / 朋友圈營銷文案的創作方面，需要花費較多的經歷為不同產品和活動來撰寫内容，使用 WAI 後能夠提供思路、縮短文案寫作時間。
不過，AI 在大量創作後可能會導致重復性問題、影響可用率。
微盟集團 AI 負責人裘皓萍告訴 36 氪，大模型的通用性使其不一定能适用于各個細分場景，公司在使用過程中會運用大模型的配套設施，例如使用 Lora 作為配套設施、做小樣本微調，對具體場景做調優，降低用户使用門檻。
再比如，在小紅書文案創作中，WAI 會學習不同客户過往的小紅書文案風格，分析其過往使用的語言表達、表情包使用特點和排版習慣，進行針對性的模仿和創作。
在 AI 海報創作的應用場景中，裘皓萍介紹稱，要着重控制商品在整體畫面中的不變形，以及商品光影與 AI 畫面的融合，并且考慮到客户的表達習慣和 AI 輸出不一定匹配，在大量的訓練中，提供更多模版化選擇。
" 客户的中國風可能是燈籠或者龍，而 AI 理解的中國風可能是山水場景，古風人物這類，畢竟 AI 想象力有限。我們做的是讓 AI 提供盡可能多的圖片，一次生成二三十張，在量夠豐富的情況下，用更多的角度讓客户能夠選擇。" 裘皓萍告訴 36 氪。
36 氪了解到，有贊對于 AI 的應用主要是精簡化產品。公司創始人白鴉在接受媒體采訪中，一是會運用 AI 做智能助手，将商家從復雜的後台中抽離出來，幫助商家快速理解有贊的系統，并且找到想要的功能；二是訓練 AI 的實踐能力，可供在具體情況中給用户提供行動建議；三是梳理現有 API，讓接入的後台功能變得更簡潔易用、自動化。
值得注意的是，盡管微盟和有贊都找到不同的應用場景和解決方案，而 AI 功能的加入在提高客户續費率方面則需要時間觀察。
02 商業化落地加速
Sora 的驚為天人已不必多言，Kimi 的火爆讓大模型公司卷入長文本戰場的同時，讓更多用户意識到 AI 在學習、工作等場景的應用，接受度和認知度再度被拓寬。而大模型競争之際，在技術上的不斷迭代能夠反哺到中遊應用類企業，提高其產品可用度。
" 去年客户對于 AI 的應用還在‘焦慮’階段，今年會比較‘天時地利’，各類通用大模型都在不斷迭代，能力也更豐富。" 裘皓萍表示。
不少 SaaS 企業已在加快其產品 AI 應用上的商業化速度。
主營 AI 視頻生成的初創企業「布爾向量」曾告訴 36 氪，接入大模型解放公司在底層技術的搭建投入，也讓其生成視頻順利從服裝場景擴展到全場景，并得以快速落地且商業化其 SaaS 產品。
對于服務場景更多、客户構成更為復雜的「微盟」而言，公司管理層曾在年報電話會上表示，2024 年微盟将正式開始 AI 商業化，将面向 SaaS 合作商户免費開放 AI 大模型應用產品 WAI 的能力，包括嵌入 SaaS 系統的超級助理 "WAI 助理 "、AI+BI 能力、文案創作、圖片創作等通用能力。
不止于此，微盟甚至計劃推出企業級 AI 服務。管理層表示，二季度微盟将面向品牌商家、4A 廣告公司、營銷代運營團隊、内容創作團隊推出微盟 WAI 企業版，采用單獨售賣和 " 一客一價 " 的商業化模式。WAI 企業版将打造面向未來經營與營銷的多模型、多 Agent AI 應用產品，提供營銷洞察、内容創作、咨詢服務。
微盟去年的财報也呈現出改善迹象。2023 年總收入達 22.28 億元，同比增長 21.1%；毛利達 14.84 億元，同比增長 36%，毛利率達 66.6%。經調整 EBITDA 大幅收窄至 -0.75 億元，同比減虧 93.1%；經調整淨虧損同比大幅減少 73.4%。
在 AI 的投入方面，裘皓萍告訴 36 氪：" 微盟會接入各種通用大模型，針對不同的應用找最合适的模型，但大模型的 token 成本并非最大成本項，更多的是在實現場景化應用方面，需要不斷測試、尋找合适的場景，并且要不斷追蹤不同大模型的适用性。"
無論如何，微盟對 AI 商業化應用也是在加速階段。
金山辦公也在近期的投資者關系活動記錄表顯示，WPS AI 總體上一直沿着 AIGC、Copilot 和 Insight 三個方向持續迭代，接下來公司會通過用户的反饋來持續迭代這三個方向的能力，另外也正在規劃新功能。目前公司已有定價方案，近一兩周逐漸開始做灰度測試，加快 AI 的商業化落地進程。
現階段，越來越多的 SaaS 服務商都在加快布局 AI 領網域，SaaS 服務商在 AI 領網域的持續探索與深耕，也将再度加深 AI 與 SaaS 產品的結合程度。而 AI 技術的應用，同樣有望為 SaaS 產品乃至整個行業帶來新的想象與增長空間。不能忽視的是，AI 的應用固然能夠 SaaS 帶來新動力，但兩者若想實現深度結合也非朝夕之功，除了大模型企業技術底層的努力，SaaS 企業實際的應用探索也需等待。
