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生成式大模型的遠水,解不了智能手機廠商的近渴

2024-02-01 简体 HK SG TW

今天小編分享的互聯網經驗:生成式大模型的遠水,解不了智能手機廠商的近渴,歡迎閲讀。

圖片來源 @視覺中國

文 | 鄰章

生成式大模型的這把火,還是從互聯網市場燒到了智能手機市場。

繼國内五大智能手機廠商相繼将生成式大模型落地智能手機後,三星在 Galaxy S24 系列上也與谷歌深度合作帶來了其宣稱的首款 AI 手機;而作為 2023 年全球智能手機銷冠的蘋果,據報道稱其在内部也早已在測試一款名為 Ajax 的生成式大模型,用于提升 Siri 的智能水平,而這也或将是 iOS 18 作業系統最為重大的更新。

可見,生成式大模型已成為智能手機廠商的共同奔赴。

但現實問題在于:生成式大模型能否真能如廠商所願,成為接下來智能手機市場的增長新動能?

01 擁抱大模型的兩重原因

從現實來看,當下智能手機廠商積極擁抱大模型的背後原因,一方面自然是大模型展現出的能力令人期待,但更為現實的原因則是智能手機市場的低迷行情太需要新技術的來刺激消費者了。 

在能力層面,雖然智能手機對人工智能技術的應用早已無處不在,但生成式人工智能應用 Chat GPT 問世後,其所展現出的能力還是超出了大多數人的預期,其在多領網域所展現出的遠超過往人工智能應用的能力水平——無論是自然語言對話問答、知識總結、文稿編寫乃至是程式編寫、影像生成等,都可堪驚豔,在消費者可感知的領網域產生了可成為真正生產力的感覺。

也正是基于 ChatGPT 所展顯出的強大能力,業内也傾向于認為,生成式大模型将推動人工智能技術迎來又一次的關鍵飛躍。

而在這種巨大的技術飛躍現實下,留給業界的選擇或許就只有兩種:要麼跟進趨勢順應潮流,要麼被趨勢所抛棄。

這于智能手機市場而言,亦或如此。

所以智能手機廠商選擇跟進生成式大模型,也是理所當然。更何況智能手機廠商還擁有落地生成式大模型的天然優勢——他們坐擁的億級終端設備,為大模型在消費市場落地提供了絕佳載體。

當然,廠商們在當前積極擁抱大模型,更為現實的原因或在于智能手機市場的需求狀況不容樂觀,廠商急切地需要找到能刺激起用户換機需求的技術點。

如我們所見,2023 年,智能手機行業的艱難仍在繼續——即使廠商們已在影像、充電、散熱、螢幕、可折疊等等技術領網域瘋狂内卷,但市場消費者卻依舊不為所動——來自 IDC 的數據顯示,2023 年全球智能手機出貨量同比下跌 3.2%,将至 11.7 億部;而最為内卷的中國市場,2023 年全年智能手機出貨量更是同比下降 5.0% ,創近 10 年以來出貨量新低降至 2.71 億台。

可以説,無論是全球市場還是中國市場,智能手機市場的需求低迷行情仍在繼續,而這也成為所有智能手機廠商揮之不去的夢魇。

在此現實下,大模型顯然被智能手機廠商們當作了新的救命稻草。

02 生成式大模型為智能手機帶來了什麼?

ChatGPT 為用户帶來了不同以往的人工智能體驗,那麼當生成式大模型落地到智能手機這類移動設備時,用户能否擁有 ChatGPT 似的體驗?

從目前來看,智能手機廠商在各自落地的端側大模型上,也的确為用户帶來了 ChatGPT 所具備的一些能力。

諸如:

對一篇文章進行大綱總結,要點歸納;

在通話時為用户提煉通話要點;

用户給出一段大綱或一張圖片,自動生成一篇文章或朋友圈文案;

更為流暢和可連續的多輪對話;

按用户指令生成圖片;

識别圖片内容;

給出生活建議等等。

可以説,這些功能的實現,的确在某種程度上提升了智能手機產品的可玩性以及工作效率,讓智能手機等產品更進一步地貼近了 " 智能 "。

也正是基于此,廠商們也預期生成式 AI 手機能開啓智能手機市場新一輪增長周期——市場研究機構 Canalys 預測,對于端側 AI 能力的需求有望刺激新一輪的換機潮,有助于拉高設備的平均銷售價格,AI 能力将成為中國手機廠商推進高端化的有效發力點。

03 大模型的遠水難解智能手機廠商的近渴

但個人認為:生成式大模型的遠水,或難解智能手機廠商的近渴。

雖然生成式大模型的端側落地的确提升了產品部分的 " 智能屬性 ",但從現實體驗來看,其很多功能實現其實是不及預期的,并且在反應速度上也沒有廠商在發布會上演示得那般行雲流水。

當然,這需要看到當前落地到智能手機等端側大模型的現實制約——由于智能手機的處理能力受限,所以廠商當前落地到智能手機這類移動設備產品上的大模型,其參數規模往往只有幾十億參數,也只能處理一些特定的任務。

這與參數規模高達千億級且靠雲端驅動的 ChatGPT,有着本質差距。但這一現實無疑也決定了用户在相當時間内,或很難在這些端側大模型上體驗到與 ChatGPT 同等的能力。

這是能力層面的差異,但更為關鍵的問題或在于用户需求層面。

一個核心問題是:究竟有多少用户真的需要用大模型來對一篇文章進行文本總結、需要用大模型編輯朋友圈文案、進行影像生成、語音助手多輪對話聊天等等……

從當前來看,落地到智能手機等產品上的端側大模型中所提供的能力,在用户實際體驗中其實多數是屬于吸引用户嘗鮮式的甜點式功能,并沒有用户用了就離不開的殺手锏功能,這也導致這些功能在用户實際體驗中,并不是不可或缺,而是可有可無。

而大模型在當下對用户體驗提升層面可有可無的現實,也導致了大模型在當前并不能有效刺激用户的換機需求——無論是從安卓廠商已上市的搭載了大模型能力的機型實際銷量表現來看,還是從業内對或将搭載大模型能力的 iPhone 16 系列的銷量預期并不樂觀的現實來看,似乎皆是如此。

可以説:雖然每一家廠商都被動或主動被卷入了大模型時代,但想依托大模型實現銷量提振,在短期内并不現實,智能手機廠商們還需要付諸耐心。

寫在最後:

在智能手機需求不振時代,廠商們都迫切地想抓住每一個風口,并試圖在風口上起飛—— 5G 如此、可折疊如此,這一輪的生成式大模型亦如此。

但從過往結果來看,這些風口并未能長期有效地刺激用户換機需求—— 5G 如此、可折疊如此,這一輪的生成式大模型在短期内亦或如此。

這也或讓智能手機市場的銷量提振,仍在等風來。

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