今天小編分享的科學經驗：開源版《Her》來了，技術報告已公開！大神Karpathy：它很有個性，歡迎閲讀。
大神 Karpathy 鼎力推薦，開源版「Her」Moshi 再引關注！
（Moshi）的性格非常有趣，它會突然斷斷續續，有時會無緣無故沉默……
就像下面這樣，一位小哥在和 Moshi 聊天時，Moshi 化身打工人，精神狀态十分美麗（doge）。
（一直向小哥抱怨壓力大，導致小哥完全插不進話）
據了解，Moshi 是一款端到端實時音頻模型，
不僅發布後人人免費可玩，而且就在剛剛，Kyutai 将 Moshi 的代碼、技術報告來了個大公開。
這波屬實驚喜了，當初搶先試玩的谷歌 DeepMind 研究員、ViT 作者 Lucas Beyer 聞聲趕來：
（剛好）我最近就想知道這個問題
開源工程師 Sebastian Rojo 原地啓動好學模式。
是時候學起來了！
當然，一直慢騰騰的 OpenAI 再次被 " 當眾處刑 "。（其高級語言模式 7 月底上線後，仍只面向小部分人開放）
驚人的！當我們仍在等待 OpenAI 的高級語音模式時，人們可以開始使用 Moshi 并進行構建。
Moshi 技術細節大公開
話不多説，先來開個箱，看看 Kyutai 這次放出了哪些東西。
一份長篇技術報告。揭露 Moshi 模型背後細節、權重、代碼；
GitHub 官方倉庫；
HuggingFace 模型庫；
首先來看模型。Kyutai 這次發布了3 個模型，分别是 Moshiko、Moshika，以及 Mimi 流語音編解碼器。
Moshi 的參數大約為7.69B，Moshiko/ka 是 Moshi 對合成數據進行微調後的變體，分為男女兩個聲音。
讓它們自行對話， be like：
可以看出，它們都能在一台 MacBook 上運行，且據介紹，這些模型在 L4 GPU 上實現了約 200 毫秒的延遲。
至于變體的内存需求，bf16、8 位和 4 位精度，對應的内存分别為 16GB、8GB 和 4GB VRAM。
另外，Moshi 使用了一個名為 Mimi 的流式神經音頻編解碼器，能夠處理24 kHz音頻（以 1.1kbps 的速度将 24 kHz 音頻壓縮至 12.5Hz），并且支持多種預訓練模型。
Mimi 受 SpeechTokenizer 啓發，通過蒸餾技術聯合建模語義和聲學信息，并且通過對抗性訓練提升了性能，專門用來和大語言模型協同工作。
其次，從官方公布的技術細節來看，Moshi 項目主要由三個組件構成：
Helium 語言模型（擁有 70 億參數并在 2.1 萬億 tokens 上進行訓練）
Mimi 神經音頻編解碼器（能夠建模語義和聲學信息）
一種新的多流架構（能夠在單獨的頻道上分别對用户和 Moshi 的音頻進行建模）
展開來説，Moshi 團隊對 Helium 進行了增強，采用了 RQ-Transformer 變體架構，這使得 Helium 能夠在不增加序列長度的情況下建模語義和聲學标記的層次結構。
官方自稱，他們對生成音頻的主要貢獻是多流建模技術（multi-stream modeling）。
能夠在每個時間步中堆疊 Moshi 和用户的 tokens，以模拟全雙工對話的動态，包括重疊、反向通道和中斷等。
還包括内心獨白技術（Inner Monologue），它進一步提高了生成語音的質量，通過預測時間對齊的文本來增強 Moshi 的智能性，同時保持與流媒體的兼容性。
此外，" 内心獨白 " 的一個延伸是：通過調整音頻和文本标記的延遲，Moshi 能夠實現流式 TTS 和 ASR 功能。
在大規模音頻預訓練後，官方利用自己的模型創建了20k 小時的合成對話數據，用于評估 Moshi 在質量、音頻語言建模和口語問答方面的表現，以及進行了安全和量化分析。
評估結果顯示，Moshi 在性能上優于之前發布的模型。
OpenAI 版「Her」仍未開放
眼見 Moshi 這次來了個大公開，一眾網友又紛紛想起了 OpenAI。
今年 7 月底，OpenAI高級語音模式面向部分 plus 用户上線，一些試玩例子也随之流出……
比如讓 ChatGPT 開口講中文，這濃濃的「歪果仁」口音是怎麼回事。
再比如讓它來段繞口令，圍觀網友笑 cry 了。
一番試玩下來，網友們期待值拉滿。
然而，OpenAI 的動作實在有億點慢了，當時曾計劃秋季時讓所有 plus 用户都能用上高級語音模式。
然而至今沒有更多消息，相關話題的實時頁面下，随處可見一片抱怨。
以至于 Moshi 發布後，再次有網友調侃：
開源總是勝利！
不過也有爆料稱，OpenAI 可能會在9 月 24 日發布高級語音模式。
一周之後咱們見分曉！
技術報告：
https://kyutai.org/Moshi.pdf
GitHub 官方倉庫：
https://github.com/kyutai-labs/moshi
HuggingFace 模型庫：
https://huggingface.co/collections/kyutai/moshi-v01-release-66eaeaf3302bef6bd9ad7acd
參考鏈接：
[ 1 ] https://x.com/karpathy/status/1836476796738670918
[ 2 ] https://x.com/kyutai_labs/status/1836427396959932492
