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AI浪潮下,汽車如何變身“智行先鋒”

2025-03-12 简体 HK SG TW

今天小編分享的汽車經驗:AI浪潮下,汽車如何變身“智行先鋒”,歡迎閲讀。

最近 DeepSeek 狂潮席卷全球,掀起了新一輪汽車行業企業 AI 熱潮。它打破了傳統大模型依賴大算力的路徑,加速 AI 技術普及和普惠。AI 賦能汽車全價值鏈,已成為驅動汽車智能化變革的核心引擎和新的戰略支點,助力車企在智能化轉型中搶占先機。迎接 AI 定義汽車時代來臨,但也應正視 AI 應用所面臨的諸多現實和潛在挑戰。

圍繞 AI 汽車賽道,《汽車縱橫》特作本期 " 封面故事 " 專題報道。

2025 年初,DeepSeek 憑借其低成本、高效率的理解和邏輯思考能力迅速走紅,吉利、東風、奇瑞、智己等多家車企及品牌紛紛宣布接入。與此同時,長安汽車、比亞迪也相繼舉行 " 北鬥天樞 2.0" 計劃發布會、智能化戰略發布會。這些事件不僅展示了 AI 技術的強大潛力,也預示了汽車智能化時代的到來。而自動駕駛和智能座艙,則是汽車智能化最為顯著的體現。

自動駕駛的 " 掌舵者 "

在自動駕駛領網域,AI 已然成為實現自動駕駛的核心 " 掌舵者 "。它就像一位經驗豐富的駕駛員,時刻感知着車輛周圍的環境信息,做出精準的決策,并控制車輛的行駛。

環境感知是自動駕駛的第一步,AI 通過攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等多種傳感器,收集車輛周圍的信息,将這些信息轉化為車輛能夠 " 理解 " 的數據,進而識别出道路、行人、交通标志和其他車輛等物體。以特斯拉 Autopilot 系統為例,通過深度學習算法,結合攝像頭、雷達等傳感器,對道路環境進行實時感知。

自動駕駛的核心在于決策和路徑規劃,這就如同人類駕駛員的 " 智慧大腦 ",需要根據感知的信息做出合理的駕駛決策。傳統的自動駕駛決策系統往往基于規則,靈活性和适應性有限,而 AI 的引入,特别是強化學習算法,使車輛能夠根據實時路況、交通規則和自身狀态,快速做出最優決策。

比如百度 Apollo 開放平台,其決策規劃模塊基于深度學習和強化學習技術。公開測試顯示,搭載 Apollo 系統的車輛在遇到前方車輛突然變道插隊時,能夠在 0.2 秒内做出減速避讓的決策,并重新規劃安全的行駛軌迹。此外,Apollo 系統還能根據實時交通數據和地圖信息,智能規劃長途出行路線,避開擁堵路段,提高出行效率。當用户設定長途出行目的地後,Apollo 系統會綜合考慮實時交通狀況、道路施工信息等因素,為用户規劃出一條最快捷、最安全的路線。

AI 同樣是汽車的 " 精準執行者 ",它在将決策轉化為車輛控制指令方面發揮着關鍵作用,使車輛成為一名 " 精準執行者 ",實現精準駕駛。通過控制方向盤、油門、制動等部件,AI 确保車輛按照預定的路徑和速度行駛。如配備自适應巡航控制系統的車輛,就是 AI 在車輛控制方面的典型應用。該系統能夠根據前方車輛的速度和距離,自動調整車速,保持安全的跟車距離,讓駕駛變得更加輕松和安全。

與此同時,AI 還能夠通過優化控制算法,實現車輛的節能駕駛。通過對車輛行駛數據的分析和學習,AI 可以找到最節能的駕駛方式,如合理控制加速和減速的時機,避免不必要的急刹車和急加速,從而降低車輛能耗。利用 AI 技術,新能源汽車可以根據車輛的電量、行駛路況和駕駛習慣,優化動力輸出和能量回收策略,提高能源利用效率,延長車輛的續航裏程。

此外,AI 還具有學習與适應能力,這使得自動駕駛系統能夠不斷進化和完善。通過機器學習和深度學習算法,AI 可以從大量的行駛數據中學習,不斷優化自己的決策和控制策略,以适應各種復雜多變的路況。

比如,作為國内較早布局自動駕駛領網域的企業,小馬智行致力于研發安全、先進、可靠的全棧式自動駕駛技術,并将自研的自動駕駛軟硬體系統命名為 " 虛拟司機 "。通過 AI 技術,小馬智行不斷訓練 " 虛拟司機 ",使其能夠娴熟應對狹窄路段等復雜場景、雨雪沙塵等極端天氣,以及各類 " 長尾場景 ",最終成為了一名 " 情緒穩定的老司機 "。

讓智能座艙 " 活 " 起來

如果説自動駕駛讓汽車的 " 駕駛 " 變得更智能,那麼 AI 則讓汽車的座艙變得更 " 人性化 "。AI 對智能座艙的影響是多方面的,其底層邏輯在于通過優化技術支撐、提升互動體驗以及推動座艙形态創新等方面,為智能座艙帶來了前所未有的變革和提升。

AI 語音互動是智能座艙的一大亮點。通過語音識别和自然語言處理技術,駕駛者只需説出指令,就能輕松實現導航設定、音樂播放、車窗升降等操作,無需手動操作,大大提高了駕駛的安全性和便利性。

如蔚來汽車的 NOMI 是一款基于 AI 技術的智能語音助手,它能夠實現自然語言互動,支持多輪對話和上下文理解;科大訊飛的智能語音助手,憑借其先進的語音識别和自然語言理解技術,能夠準确理解用户的指令,并提供快速、準确的回應,為用户帶來了流暢的互動體驗;小鵬汽車的語音助手小 P 同樣表現出色,基于大語言模型,具備強大的自然語言處理能力。

借助 AI 強大的數據分析能力,智能座艙能夠深入了解用户的使用習慣、興趣愛好和出行偏好,為用户提供個性化的服務,打造專屬的出行體驗。

如奧迪智能系統會根據用户的駕駛習慣,如加速、刹車、轉向的風格,自動調整車輛的動力輸出、懸挂硬度和轉向助力等參數;特斯拉通過收集用户的駕駛習慣、音樂偏好、導航歷史等數據,利用 AI 算法為用户規劃最優出行路線、推薦音樂歌單等。

與此同時,個性化自适應調節也是 AI 在智能座艙中的重要應用。AI 系統可以根據駕駛者的習慣和偏好,自動調整座椅、空調(温度、濕度等)、後視鏡等設定,為駕駛者提供個性化的舒适體驗。

值得一提的是,情感識别技術為智能座艙增添了一份 " 人情味 "。通過攝像頭和傳感器,AI 可以實時監測駕駛者的情緒狀态,如疲勞、焦慮、興奮等,并根據情緒狀态提供相應的服務和建議。當檢測到駕駛者疲勞時,系統會自動播放提神的音樂,或者提醒駕駛者休息;當駕駛者情緒焦慮時,系統會播放舒緩的音樂,調節車内燈光,營造出放松的氛圍。這種情感識别與互動功能,讓駕駛者感受到車輛的關懷,提升了駕駛的舒适性和安全性。

如蔚來 NOMI 能根據用户的語音語調、面部表情等信息,判斷用户的情緒狀态,提供更加個性化的服務。當用户情緒低落時,NOMI 會播放舒緩的音樂,給予安慰和鼓勵。奔馳在部分車型的智能座艙中應用了面部表情識别技術,該技術能夠實時監測駕駛員的面部表情,判斷其疲勞程度、注意力集中程度等,在實際測試中,搭載該技術的車輛,疲勞駕駛事故發生率大大降低。

此外,AI 技術與 AR/VR 等技術的結合,為用户帶來了沉浸式的車内娛樂新體驗,讓汽車座艙成為一個移動的娛樂中心。增強現實抬頭顯示(AR HUD)技術,将導航指示、車速、油耗等虛拟信息直接疊加在駕駛員的視線中,無需駕駛員頻繁低頭查看儀表或導航設備,顯著提升了駕駛的安全性與便利性。

在停車或乘車時,VR 技術為乘客帶來了沉浸式的娛樂體驗。奧迪與 holoride 聯合推出的車載 VR 娛樂系統,通過将 VR 内容與汽車行駛數據實時匹配,讓乘客在車内就能享受刺激的遊戲、震撼的電影等娛樂項目。當車輛加速、轉彎或刹車時,VR 體驗中的場景也會相應變化,增強了沉浸感和互動性。

随着 AI 技術的發展,智能座艙的多模态互動也得到進一步豐富。除了語音互動、面部識别外,智能座艙還支持手勢識别、觸摸控制等多種互動方式,讓用户可以根據自己的需求和習慣選擇最合适的互動方式。比如,用户可以通過手勢操作來切換音樂、調節音量;通過面部識别實現自動登錄和個性化設定;通過觸摸控制來操作中控螢幕,實現更加直觀、便捷的互動體驗。

AI 時代,汽車駛向何方

人工智能與汽車的深度融合正在開啓一個新時代。智能汽車不再僅僅是交通工具,而是進化為移動智能終端、數據采集平台和能源存儲單元。這場變革将重塑城市交通形态,改變人們的出行方式,推動社會向更智能、更環保的方向發展。

AI 與其他新興技術的融合也将為汽車智能化帶來更多創新。

量子計算技術的發展可能為 AI 算法的優化提供強大算力支持,大幅提升自動駕駛系統的運算速度和決策精度。通過量子計算,自動駕駛系統能夠在更短的時間内處理海量的傳感器數據,做出更加精準的決策,從而提高自動駕駛的安全性和可靠性。邊緣計算技術可以讓車輛在本地進行數據處理,減少數據傳輸延遲,提高系統的響應速度。在智能座艙中,邊緣計算可以實現對用户語音、手勢等指令的快速識别和處理,提供更加流暢的互動體驗。

5G 通信技術的普及将為車聯網的發展提供更強大的支持。車輛之間、車輛與基礎設施之間的信息傳輸将更加快速、穩定,實現車路協同。通過車路協同,車輛可以提前獲取前方道路的交通狀況、信号燈狀态等信息,從而更加智能地規劃行駛路徑,提高交通效率。

AI 驅動的汽車智能化将為用户帶來極致的出行體驗。自動駕駛的普及将使出行更加安全、高效,人們可以在車内自由地工作、娛樂或休息。在長途旅行中,乘客可以在車内辦公、觀看電影、玩遊戲,充分利用出行時間,提高生活效率。

智能座艙将成為人們生活空間的延伸,提供更加個性化、便捷的服務。車輛可以根據用户的行程安排,提前準備好相關的信息和服務。在用户上班途中,車輛可以自動播放用户喜歡的新聞資訊、音樂等;在用户下班回家時,車輛可以提前與智能家居系統連接,打開家中的空調、燈光等。

當然,我們也應清醒地認識到,汽車智能化的發展仍面臨諸多挑戰,如數據安全和隐私保護、法律法規的完善、倫理道德的考量等。這些問題需要政府、企業、科研機構和社會各界共同努力,通過加強技術創新、完善政策法規、促進國際合作等方式,為汽車智能化的健康發展營造良好的環境。

總而言之,AI 在汽車自動駕駛和智能座艙領網域的應用,為汽車智能化帶來了全方位的變革。在自動駕駛方面,AI 通過提升環境感知、決策規劃和車輛控制的能力,使自動駕駛汽車更加安全、高效,盡管目前仍面臨一些挑戰,但随着技術的不斷突破,完全自動駕駛的願景正逐漸成為現實。在智能座艙領網域,AI 實現了自然語言互動、情感識别與互動、個性化服務和沉浸式娛樂等功能,為用户打造了更加舒适、便捷、有趣的駕乘體驗。

未來,AI 與汽車的深度融合将創造出更多的可能性,自動駕駛和智能座艙将實現更緊密的協同,為用户提供更加智能、貼心的出行服務。在 AI 浪潮下,汽車正駛向一個充滿無限可能的未來。

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