今天小編分享的科技經驗：OpenAI 連更5款模型：修復 GPT-4“變懶”BUG，歡迎閲讀。
IT 之家 1 月 27 日消息，OpenAI 近日發布新聞稿，在更新 GPT-4 Turbo 預覽模型之外，還下調 API 調用價格，優化現有模型性能，并發布全新嵌入性模型。
OpenAI 今天一口氣宣布了 5 個新模型，包括兩個文本嵌入模型、更新的 GPT-4 Turbo 預覽版和 GPT-3.5 Turbo、一個審核模型。
更新 GPT-4 Turbo 預覽模型
OpenAI 根據開發者對早期預覽版的反饋，發布了 gpt-4-0125-preview 預覽模型，重點修復了模型的 " 變懶 " 情況，能更徹底地完成代碼生成等任務。
新預覽版還改善了對非英語生成問題的支持，引入 "gpt-4-turbo-preview" 模型别名，可自動指向最新的預覽版。
OpenAI 還計劃在未來幾個月内全面推出帶有視覺功能的 GPT-4 Turbo。
定價更低的新嵌入模型
OpenAI 還引入了兩種新的嵌入模式，一種是體積更小、效率更高的 text-embedding-3-small 模型，另一種是體積更大、功能更強的 text-embedding-3-large 模型。
嵌入（embedding）是表示自然語言或代碼等内容中概念的數字序列。機器學習模型和其他算法通過嵌入，可以更容易理解内容之間的關聯，也更容易執行聚類或檢索等任務。
ChatGPT 和 Assistants API 中的知識檢索等應用，以及許多檢索增強生成（RAG）開發工具都使用到了嵌入這個概念。
text-embedding-3-small
相比較 2022 年 12 月發布的 text-embedding-ada-002 模型，text-embedding-3-small 性能和效率大幅提升。
性能方面，text-embedding-3-small 在多語言檢索常用基準（MIRACL）的平均得分從 31.4% 提高到 44.0%，而英語任務常用基準（MTEB）的平均得分從 61.0% 提高到 62.3%。
定價方面，text-embedding-3-small 的定價是 text-embedding-ada-002 的五分之一，從每 1k token 0.0001 美元降至 0.00002 美元。
text-embedding-3-large
text-embedding-3-large 是 OpenAI 新推出的性能最佳的模型。将 text-embedding-ada-002 與 text-embedding-3-large 進行比較：在 MIRACL 上，平均得分從 31.4% 提高到 54.9%，而在 MTEB 上，平均得分從 61.0% 提高到 64.6%。
text-embedding-3-large 的價格為每 1k token 售價 0.00013 美元。
原生支持 shortening
允許開發人員以降低存儲和計算需求來換取一定的準确性。簡單地説，保持主旨不變的情況下，shortening 就像從一個復雜的标籤中去掉一些不那麼重要的細節。
GPT-3.5 Turbo
在 API 領網域，GPT-3.5 Turbo 同樣表現不俗。在執行各類任務時，它不僅能夠提供比 GPT-4 更低的成本，還能保證更快的執行速度。
因此，對于那些付費用户來説，此次輸入價格下調 50%、輸出價格下調 25% 無疑是一大利好。
具體來説，新的輸入價格定格在每 1k token 價格為 0.0005 美元，而輸出價格則為每 1k token 價格為 0.0015 美元。
IT 之家附上報告原文地址，感興趣的用户可以深入閲讀。
