今天小編分享的财經經驗：訊飛星火大模型V1.5發布，大模型應用落地之路如何走？，歡迎閲讀。
本文來源：時代周報 作者：齊鑫
發布僅一個月零三天，科大訊飛星火大模型迎來更新。
日前，科大訊飛舉辦了訊飛星火認知大模型 V1.5 更新發布會，星火大模型在開放式知識問答上取得突破，多輪對話，邏輯和數學能力也實現了再更新。此外，訊飛星火 APP、星火語伴 APP、訊飛星火 + 訊飛聽見智慧屏以及多項行業應用成果，也在本次活動上發布。科大訊飛還開放了訊飛星火開發接口，将與開發者共建 " 星火 " 生态。
" 今天我們再次如期發布星火大模型的最新成果，是因為我們所有的技術平台都是完全自主研發的，我們對每一個階段的技術都是可控的，也非常有信心。" 科大訊飛董事長劉慶峰表示，訊飛不僅要致敬和追趕 OpenAI，更要在源頭上做自主創新，目前已在類腦智能、神經網絡大模型、博弈智能等方面探索通用人工智能的更多潛在路徑和前沿交叉研究機會。
随着 ChatGPT 在全球掀起熱潮，多家互聯網公司、科研機構等部門相繼發布 AI 大模型搶占賽道，而大模型應用落地之路該如何走也成為業界關心的問題。
"AI 大模型是人工智能產業化發展的基礎，将會成為推動新一輪產業變革的核心驅動力，具有廣闊的市場前景和應用空間。"6 月 11 日，天使投資人、資深人工智能專家郭濤告訴時代周報記者，他認為大模型有望率先在客服、營銷、設計、翻譯等場景和零售、教育、娛樂、傳媒、咨詢、辦公等行業中快速落地，并将完全重塑眾多場景或行業。
星火大模型更新
與約一個月前發布的星火大模型初級版本相比，此次發布的 V1.5 版本的大模型多項能力均有提升。
據科大訊飛總裁吳曉如介紹，此次更新的大模型，其文本生成能力提升了 7%，語言理解能力提升了 8%，知識問答能力提升了 24%，在邏輯推理、數學能力和代碼方面的能力上分别提升了 10%、9% 和 8%。
而試用期間體現出的用户最需要的三項綜合能力——開放式知識問答，多輪對話，邏輯和數學能力，也在本次更新後顯著提高。
圖片來源：科大訊飛提供
針對上述三大綜合能力，科大訊飛研究院院長劉聰在活動現場進行了展示。
星火大模型 V1.5 不僅能有效解決新知識難以更新、事實類問答容易 " 張冠李戴 " 等行業難題，在長鏈條思維推理和數理邏輯推理能力的加持下，更新後的大模型還能把邏輯鏈條清晰梳理出來且綜合應用各種數學方法解決問題。而多輪對話能力的更新，也讓星火大模型能夠完成復雜的場景任務。
在本次發布會上，訊飛星火 APP 和小程式，以及星火語伴 APP 也正式發布。
" 未來不僅僅是在 PC 上，我們随時随地，在移動的時候都可以通過我們的 APP 來使用星火的能力。" 吳曉如表示，它可以通過多模态的輸入，支持全程的語音對話；可以通過更多的助手，在生活中給用户提供各種各樣的幫助，而在本次星火 APP 中有超過 200 個助手發布。
同時，在 5 月 6 日發布的 AI 口語助手也更新為星火語伴 APP，它能支持 9 種語言文本、語音、圖片翻譯，可以面向中小學生、大學生、商務人，基于大模型的能力，可以和學習者進行開放式對話和情景交流。除一般性的交流之外，它還可以準确發現學習者發音以及各種語法問題，幫用户提高口語水平。
此外，業界首個搭載大模型的會議室智能終端訊飛聽見智慧屏也在本次活動上發布。
大模型落地之路如何走？
除了在 C 端實現落地，星火大模型也實現了在工業和醫療領網域的應用。
科大訊飛發布的羚羊工業互聯網平台，能夠針對企業發布的需求為企業提供專業化建議策略，智能匹配方案、服務商、專家等資源，實現供需匹配。" 在工業的場景中‘研產供銷服’各個環節，通過人工智能的應用都可以極大提升效率、降低成本。" 吳曉如表示，羚羊工業互聯網平台的推薦，比在網絡搜索的結果更加精準。
在醫療領網域，基于迭代優化的大模型技術，訊飛診後康復管理平台也進行了更新，能夠為患者智能生成個性化康復計劃，督促患者執行，還能通過外呼機器人和小程式、APP 為康復過程中的病患提供及時應答。目前，科大訊飛已經和北京協和醫院、四川華西醫院、武漢同濟醫院等多所醫院進行合作，覆蓋 20 多個科室的主要病種。
不只是科大訊飛，當前，國内有不少企業正在大模型技術和應用落地方面積極布局。
今年 5 月，在小米一季度财報電話會中，小米總裁盧偉冰表示，公司已經于 4 月正式組建 AI 實驗室大模型團隊，目前 AI 領網域相關人員超 1200 人。小米更關注如何與具體業務結合起來，并将其轉化為業務成果。
而微盟發布的基于大模型的 AI 應用型產品 WAI，鎖定了包括話術生產、短信模板、商品描述、種草筆記、直播口播稿等在内的多個實際應用場景。
大模型之戰已經打響，其後續發展還與在行業的應用落地有關。但郭濤認為，當前距離大規模的商業化應用還需要很長一段時間。
" 目前，AI 大模型還尚處于發展的早期探索階段，存在關鍵核心技術發展不成熟、算法模型不完善、訓練數據缺乏及偏差、生态系統不健全、相關法律法規不健全及技術倫理挑戰等突出問題。" 郭濤表示。
" 國產大模型普遍處于實驗室階段。"6 月 11 日，深度科技研究院院長張孝榮告訴時代周報記者，據他觀察，國產大模型具有兩個明顯特征，一是技術原創度不高，可能會存在一些信息安全隐患；二是技術成熟度不夠，無法找到大規模普及的應用場景，難以滿足監管要求，這兩個特征影響了大模型落地和進一步發展。
針對大模型的落地應用，盤古智庫高級研究員江瀚認為，大模型最容易應用的行業，包括線上辦公、翻譯、在線教育等領網域，這些是大模型未來的重要發展點。" 大模型一旦應用之後，效率将會產生質的飛躍和提升，對市場產生巨大影響。" 江瀚表示。
" 參考國外大模型發展軌迹，預計大模型首先會在搜索引擎行業引發變革，其次會在雲計算和辦公軟體行業獲得突破。" 張孝榮表示，但他同時指出，大模型是否會真正成為產業變革引擎，還需要一定時間觀察。
談及大模型的未來發展，張孝榮認為，如何解決大模型所需要的龐大算力和數據問題，如何降低運營和用户使用成本，如何對齊社會法律道德規則及滿足監管需要，是大模型将來可能會遇到的挑戰。
江瀚也認為，大模型可能面臨的最大挑戰來自管理方面，即制度、政策以及市場規範的管理能否完善。" 對于當前的大模型來説，這些東西都是比較難以解決的。" 江瀚説道。
