今天小編分享的科技經驗：中國移動“AI+”行動計劃提速，披露多模态等30餘款大模型進展，歡迎閲讀。
運營商 All in AI 的決心，在大模型領網域體現得淋漓盡致。
10 月 12 日，在 2024 中國移動全球合作夥伴大會上，中國移動董事長楊傑表示，目前 5G 基站超 230 萬個，5G-A 商用城市超 330 個，5G 套餐用户超 7.8 億户、5G+ 行業應用案例超 4 萬個。
他提到，在高質量數據、高性能算力、高水平算法的共同作用下，經濟社會從 " 互聯網 +""5G+" 邁向 "AI+"，進入 AI+ 新時代。繼今年 5 月份，中國移動發布 AI+ 行動計劃後，本次合作夥伴大會上，中國移動更新了該計劃的具體舉措和進展。
多模态基座大模型，全棧國產化
在不少企業已經放棄基座大模型的情況下，中國移動依然有足夠的理由加碼投入，不論是從行業競争維度，還是社會責任維度，中國移動九天大模型系列有望成為國產主流大模型之一，為廣大政企客户所使用。
在本次大會，中國移動發布九天善智多模态基座大模型，并推出 30 款自研行業大模型。
九天善智多模态基座大模型在四個方面實現提升：一是長文本智能化解析，支持超十萬字的文本理解，從多份文檔中自動分析提煉關鍵信息、解析核心觀點，最終形成專業報告。
二是全雙工語音互動，支持多種方言翻譯，用户随時打斷的情況下也可保持連貫性和一致性，精準解答用户問題，智能識别客户意圖和情緒，生成個性化回復，可廣泛應用于智能客服及個人助理等場景。
三是視頻與影像處理能力，通過少量提示詞即可創作出高質量、高清晰度、高創意性的圖片與視頻，在細節的精準捕捉、復雜的視角構圖、光線與光影的準确運用都有改進。
四是結構化數據的深度洞察，支持大規模多類型結構化數據分鍾級處理分析，具備復雜數據理解和邏輯推理能力，全面支持分類、回歸、預測、異常檢測等行業領網域典型任務，在零樣本或少樣本情況下即可實現跨網域應用，服務復雜系統智能化。
在榜單評測方面，九天善智多模态基座大模型的語音合成技術在 INTERSPEECH 全球頂賽中位列榜首，多任務語言理解能力在權威 BBH 榜單上名列第二，影像内容理解對話和視頻内容理解對話分别在 MME-P 榜單和 MVBench 榜部門列第二名和第三名，文生視頻能力在 VBench 榜部門列第二。
圖片系 AI 生成
值得關注的是，九天善智多模态基座大模型也是中國移動采用了自主創新技術，實現了全棧國產化訓練出來的大模型。
首先，九天善智多模态實現了大模型數據構建、預訓練、微調、推理等全鏈路核心技術自主創新。
其次，該大模型是基于萬卡國產算力集群和國產算法框架訓練的全棧國產化全模态基座模型，适配了 11 個廠家 17 款國產 AI 芯片，支持模型在異構芯片間的平滑轉化和續訓。
最後是體系化 AI 原創技術和復雜系統的智能化能力，在開放環境中可實現 AI 能力的靈活高效配置、調度、訓練和部署，對于通信、能源等重點行業的關鍵生產、管理、運營環節，可深度理解復雜業務邏輯。
從基礎設施到生态，"AI+" 行動計劃提速
為了進一步釋放 AI 在技術能力、經濟效益上的規模效應，中國移動公布了最新的 "AI+" 行動計劃舉措。
第一，推動 "AI+" 設施更新。圍繞 " 連接 + 算力 + 能力 "，以算網大腦強化算力網絡各類資源的一體化協同調度，提升通算、智算、邊緣算力的互聯。
值得關注的是，中國移動強調，加快 " 東中西 "" 雲邊端 "" 通智超量 " 算力基礎設施融合，建設多個超萬卡智算集群，布局更大規模的智算集群建設，推動邊緣節點更新，實現中心大集群、邊緣廣分布、中訓邊推、訓推一體。
同時，中國移動也提出，要沉澱數萬億 Tokens 行業數據集。豐富行業數據集的數量、質量和結構，強化高質量多模态數據集供給，并且進一步推進更大參數體量、更強推理能力的模型訓練，做強工業、能源、交通、教育等 30 款自研行業大模型能力。
第二，推動 "AI+" 場景應用，全力打造 AI+ 标杆項目，推動 AI 在更大範圍、更廣領網域、更深層次的應用，構建涵蓋智能算力、MaaS（模型即服務）平台、行業大模型、產品應用的 AI+DICT 服務體系，聚焦制造、農業、物流、交通、金融、能源等重點行業。
第三，推動 "AI+" 科技創新，探索 AI+ 科研範式落地，圍繞隐私計算、AI 數據湖等方向，突破瓶頸提升數據的 " 采、存、算、治 " 效能。
例如，推動超大規模訓推一體智算平台、智算超節點、異構混訓、AI 原生存儲等關鍵技術成熟，打造 AI 智算集群，布局原生多模态大模型、自适應多智能體、具身智能等前沿技術。
第四，推動 "AI+" 生态共建，打造聯合創新平台，依托創新聯合體、聯合研究院、聯合實驗室等載體，開展跨產業、跨領網域的聯合研發和模型創新，推進算網大腦規模商用，整合自有算力和社會算力，提供更加靈活、便捷的算力資源，支撐 AI 全場景應用高效、穩定運行，同時打造 AI 匯聚平台，匯聚算力、模型、數據、工具鏈等優質創新要素，面向全社會提供模型訓推一體化服務和 AI 應用孵化服務。（本文首發于钛媒體 APP，作者 | 張帥，編輯 | 蓋虹達）
