今天小編分享的科技經驗：消息稱 AI 公司商湯組織架構大調整，裁員賠償 N+1，歡迎閲讀。
IT 之家 10 月 23 日消息，人工智能企業商湯科技十周年之際，商湯科技董事長兼首席執行官徐立于近日發内部全員信，首次提及公司最新确立的" 大裝置 - 大模型 - 應用 " 的三位一體戰略，同時宣布将圍繞戰略和核心資源，将構建更加集中和高效的組織架構，加快組織和管理的輕盈化進程。
據數智前線今日報道，在這封全員信發出後，商湯當日就開啓了組織調整和裁員。目前裁員還在進行中，" 上海騰出了大會議室 "，裁員規模不詳。
報道稱，商湯重點保留了日日新大模型和大裝置相關的兩個業務，剩下的業務線，包括安防、自動駕駛、醫療等都開始調整。" 一些組織結構基本全砍了，整個部門的砍。" 一位商湯員工表示，她看到調整幅度很大。
報道還提到，這次給出的賠償是 N+1。" 去年還有 N+2.5。" 有員工稱。由于這次裁員 " 一刀切，不給喘息時間 "，引發了員工的不滿。
IT 之家查詢商湯科技财報獲悉，2024 上半年商湯實現收入 17.4 億元，同比增長 21%；淨虧損從去年同期的 31.23 億元，減少至 24.57 億元。
其中，生成式 AI 已經成為商湯最主要的營收來源。2024 年上半年，商湯的生成式 AI 業務達到 10.51 億元，同比大增 255.7%，對總營收的貢獻超過 60.4%。
IT 之家附商湯十周年全員信如下：
《商湯十周年再出發：專注聚焦、知行合一》
各位商湯同學：
大家好！商湯在本月迎來了它的十周歲生日。與此同時，人工智能界也迎來了一個重大裏程碑：諾貝爾物理學獎表彰了 " 用物理學推動人工智能 " 的工作，而諾貝爾化學獎則表彰了 " 用人工智能推動蛋白質結構預測 " 的成就。這标志着人工智能與科學之間的相互作用，互為研究目的也是研究工具，預示着一系列學科領網域的新範式即将開啓。新版五十英鎊鈔票上阿蘭・圖靈的肖像下印着一句話：" 這不過是将來之事的前奏，也是将來之事的縮影 "，- "This is only a foretaste of what is to come，and only the shadow of what is going to be．" - 這或許是對我們這個時代最佳注釋。
我們相信并期待通用人工智能時代的到來。務實來講，我們已邁出了兩步：即常説的傳統 AI 1.0 和生成式大模型 AI 2.0。通常，AI 1.0 被看作是專用智能，專注于單任務和信息處理；而 AI 2.0 被視為通用智能，強調多任務和内容生成。但這樣的描述雖然簡單易懂，卻并非完全準确，因為通用與專用之間并無明确界限，而且 AI 的落地應用終究要場景化，比如生成式大模型在垂直領網域的應用。在我們看來，AI 1.0 和 AI 2.0 的一個重要區别在于 AI 成本結構的變化。
在傳統的 AI 1.0 時代，模型生產的主要成本在于研發人員的投入。而在生成式大模型 AI 2.0 時代，模型生產的成本主要在于算力資源的投入。随着尺度定律在大語言模型、多模态模型、視頻生成模型以及慢思考推理過程中得到驗證，生產和使用大模型的成本可以直接等價于算力資源的消耗。簡言之，生成式大模型 AI 的普及和商業化，需致力于降低大模型的生產和使用成本，這勢必要結合大模型來迭代和優化算力，同時也需根據算力資源的特點來迭代大模型設計和應用。
因此，在生成式大模型 AI 領網域，商湯的核心戰略是實現算力大裝置（SCO）、大模型和應用（CNI）的無縫集成，以應用驅動模型，以模型帶動算力的優化。我們确立了 " 大裝置 - 大模型 - 應用 " 的三位一體戰略，旨在通過數量級級别的優化，提升算力資源的使用效率，服務好我們的客户。我們致力于成為最懂算力的大模型服務商，和最懂大模型的算力服務商。
在傳統 AI 領網域，我們将充分利用我們的視覺感知和多模态模型的核心能力，集中資源，明确方向，并通過一套研發投入，同時服務國内和國際市場。
在組織層面，圍繞戰略和核心資源，我們将構建更加集中和高效的組織架構，推動資源的集中和集約化投入，加快組織和管理的年輕化進程。在商湯十周年和通用人工智能時代即将來臨之際，讓我們一起重拾創業初心。
感謝過去十年每一位商湯人的付出和努力。希望我們繼續保持過去的堅韌、勇敢與樂觀，主動擁抱變化，堅定不移地探索 " 科技原創和產業價值閉環 " 的道路，在接下來十年的征程中努力奔跑，共同定義與開創通用人工智能時代！
