今天小編分享的科技經驗：消費電子密集接入DeepSeek，蹭熱點還是真智能？，歡迎閲讀。
作 者丨董靜怡
編 輯丨包芳鳴
紛紛接入 DeepSeek 的不只有互聯網大廠，還有企圖抓住智能化機遇的消費電子終端。
近期，幾乎所有主流消費電子廠商都在短時間内完成了 DeepSeek 的接入，包括華為、OPPO、榮耀等在内的多家企業，推動了智能終端設備的全面更新。
終端為 AI 提供了一個入口，這是 AI 技術普惠的基礎。在 DeepSeek 出現之前，消費電子行業已經歷了一段時間的 AI 技術積累，主流廠商基本都推出了自己的 AI 終端產品。
然而，DeepSeek 憑借其開源特性、低成本的部署優勢以及卓越的性能，在行業内引發了強烈反響。有終端品牌方向記者透露，接入 DeepSeek 無疑是當前最理想的選擇。
"DeepSeek 支持多模态互動和高效推理，通過降低大模型開發成本和優化端側部署技術，能夠顯著帶動更多智能終端設備的 AI 化更新和市場普及。"IDC 中國研究總監潘雪菲向 21 世紀經濟報道記者表示。
一場 AI 競賽
DeepSeek 的迅速崛起點燃了終端廠商之間的 AI 競賽，各家紛紛加速布局，唯恐在這場智能化浪潮中落後。
萬聯證券發布研究報告稱，2024 年手機及 PC 市場呈現持續復蘇态勢。DeepSeek 在端側可以實現低成本部署，各終端廠商積極接入 DeepSeek，融合智能助手、增強 AI 功能。
華為是最早接入 DeepSeek 的消費電子廠商之一。通過将 DeepSeek 的 AI 能力融入華為語音助手 " 小藝 "，用户可以直接在小藝内調用 DeepSeek-R1 進行代碼推理、數學計算、文本生成，甚至是復雜的邏輯推理任務。
華為終端 BG CTO 李小龍發微博表示，DeepSeek-R1 一上線就迎來非常大的使用量，華為也在擴容。
随後，2 月 8 日，榮耀 YOYO 智能體商店上線 DeepSeek-R1 嘗鮮版，成為繼華為小藝助手之後，第二家采用 DeepSeek 大模型的手機廠商。
同一天，OPPO 公司宣布，近期發布的 Find N5 成為首款全面接入 DeepSeek-R1 滿血版的智能手機；星紀魅族也宣布，Flyme AIOS 團隊已完成 DeepSeek-R1 大模型的接入。
2 月 13 日，努比亞宣布成功實現全尺寸内嵌 DeepSeek 技術，并上線了全球首款全尺寸内嵌 DeepSeek 的機型努比亞 Z70 Ultra。
2 月下旬，小米正式接入了 DeepSeek-R1 大模型，其智能助手 " 超級小愛 " 完成了與該模型的融合；vivo 宣布接入滿血版 DeepSeek-R1 大模型，并在藍心小 V 智能助手中上線相關功能。
PC 是另一個 AI 落地的熱門終端。聯想集團财報顯示，其 2024 年第三财季營收同比增長 20%，淨利潤增長 106%，其中 AI PC 在中國市場筆記本銷量占比達 15%。
目前，聯想 AI PC、AI 手機和 AI 平板已全面接入雲端 DeepSeek-R1 聯網滿血版大模型，并已在端側部署 DeepSeek 大模型。在 2025 世界移動通信大會（MWC 2025）上，全球首款端側部署 DeepSeek70 億參數大模型的 AI PC 正式在海外亮相。
從市場反饋來看，消費者對 DeepSeek 接入的消費電子產品表現出較高的關注度和接受度，尤其是年輕用户群體。IDC 最新發布數據預計，在中國市場上，PC、平板和智能手機出貨量未來五年復合增長率将分别實現 2.6%、1.0% 和 1.3%。
IDC 認為，伴随華為、聯想、榮耀、OPPO、vivo 等終端廠商紛紛接入 DeepSeek，其終端設備的智能化水平将通過自然語言處理和多模态推理能力，實現更流暢的語音互動和更智能的自動化控制，并且加速 AI 終端應用落地。
而 AI 技術的落地應用已經遠遠超出了傳統的手機和 PC 領網域，其觸角已延伸至多種終端設備，其中包括眼鏡、耳機、智能家居設備、智能汽車等多種形态。
目前，家電企業如海爾、海信、創維等廠商紛紛宣布接入 DeepSeek，車企如比亞迪、吉利、東風集團、極氪、岚圖等也宣布與 DeepSeek 深度融合，試圖通過 DeepSeek 進一步提升智能化水平。
潘雪菲向記者表示，在各類終端設備上，DeepSeek 以輕量化和優化的端側部署優勢，通過語音、影像等多模态互動方式，為用户提供更自然的互動體驗。
DeepSeek 有什麼不同？
事實上，在 DeepSeek 出現之前，消費電子廠商已經在 AI 領網域進行了大量布局。過去的一兩年裏，"AI+ 消費電子 " 的概念很火熱，幾乎所有的主流廠商都推出了自己的 AI 終端產品。
此次眾多廠商紛紛接入 DeepSeek，與模型本身的熱度及其顯著的技術優勢密不可分。
"DeepSeek 的話題性和流量确實非常驚人。" 某終端品牌方向的記者表示，DeepSeek 憑借極高的讨論度和龐大的用户基礎，吸引了眾多企業的關注。接入 DeepSeek 的企業有機會承接其外溢的流量，從而提升自身產品的市場競争力。
不過，該品牌方也坦言，接入 " 便宜又好用 " 的 DeepSeek，确實是當前的最優解。
從模型自身來看，DeepSeek-R1 采用 MIT 許可協定，允許免費商用和二次開發，吸引大量開發者和企業參與生态建設。其 API 服務定價極低，每百萬輸入 tokens 僅需 1 元（緩存命中）或 4 元（緩存未命中），輸出 tokens 費用為 16 元，優惠時段降價至原價的 25%。
"DeepSeek 的 API 定價實際上比市場上 80%~90% 的同類產品都要低。" 未來智能 COO 王超向 21 世紀經濟報道記者表示。
潘雪菲向記者表示，DeepSeek 的開源特性以及低成本、高性能的優勢，大幅降低了企業進入 AI 終端領網域的門檻。特别是對于中小企業而言，無需組建龐大的技術團隊或購置高端硬體，即可快速接入并應用 DeepSeek 模型。随着更多廠商進入 AI 終端領網域，市場有望迎來更多元化的技術創新與突破。
此外，DeepSeek 為行業展現了端側 AI 落地的新機遇。在這波廠商接入的熱潮中，已有不少企業開始探索本地化部署。
" 由于 DeepSeek 是開源的，廠商可以對模型進行蒸餾，從而生成更小的模型，使其能夠在端側設備上運行。目前，許多廠商會利用 DeepSeek 構建參數規模在六七十億的本地模型，主要在 PC 端運行。如果進一步優化裁剪能力，還可以針對特定場景開發更小的模型。" 王超向記者表示，DeepSeek 加速了端側模型的落地進程。
端側模型具有低延遲、低成本、高隐私保護等特性，是眾多終端廠商布局的方向。王超表示，在垂直領網域中，相關數據的獲取至關重要，企業在垂直領網域中能夠積累的數據量将直接影響模型蒸餾的效果。
值得注意的是，盡管市面上已經湧現出了部分端側 AI 產品，但基本還是端側小模型和雲端大模型的結合，許多終端的硬體配置尚未達到運行大模型的标準，部分内容會在端側處理，大部分内容還是要回到雲端處理。
雖然 DeepSeek 助力了端側 AI 的落地，但王超認為，端側與雲端協同發展的趨勢在短期内不會改變，目前仍以雲端為主、端側為輔。
王超指出，短期内 PC 和手機等設備由于其更強的算力、充足的存儲以及相對可控的功耗，能夠支持端側小模型的運行。然而，對于可穿戴設備，如耳機、眼鏡、手表、手環等，由于其硬體限制，短期内很難在本地運行端側模型，即使能夠運行，模型參數也會非常有限。
" 未來，随着端側芯片算力和存儲性能的提升，如果端側模型能夠滿足用户大部分需求，其地位可能會逐漸提升，甚至可能轉變為以端側為主、雲端為輔的模式。" 王超向記者表示。
總體來看，DeepSeek 的接入熱潮标志着消費電子行業正從 "AI 功能疊加 " 向 "AI 原生重構 " 轉型。這一轉型的成敗關鍵在于廠商能否将技術優勢有效轉化為可持續的用户價值和商業閉環。
