今天小編分享的互聯網經驗：AI時代，知乎翻身的機會可能到了，歡迎閲讀。
文 | 互聯網怪盜團
有兩個社交媒體平台，我平時很少發言，但是經常刷：一個是最近很火的小紅書，另一個就是知乎。在知乎，我最常看的品類是文史類，其次是體育類和語言類（因為最近在學日語）；過去兩年，AI 大模型剛剛熱起來的時候，我還在知乎讀過不少文獻綜述，從而實現了對大模型技術的 " 脱盲 "。因為我平均每月要刷幾十個小時的知乎，所以對這個平台算是相當熟悉了，有一定的發言權。
知乎當然存在很多局限性——凡是内容平台，就有它的局限性。然而，知乎的不可替代性更加明顯，那就是高質量的專業内容。我認為整個中文互聯網只有兩個真正的專業性内容平台：微信公眾号和知乎。知乎上的内容，當然不全是 " 專業内容 "；但是在專業内容的豐富程度和深度上，迄今仍然很少有内容平台可以與它相提并論。
有些人認為，随着社區規模不斷擴大，知乎已經失去了當初的 " 專業壁壘 "，變成了一個與其他平台别無二致的普通平台。果真如此嗎？我們不妨看看兩個最近的案例：今年年初，知乎成為了 DeepSeek 的獨家中文内容平台，第一時間發布了其開源模型的技術詳情和成本效益分析，從而成為了市場 " 有效信息 " 的一個重要源頭。最近幾天，中國圍棋界的宗師級人物馬曉春開通了知乎，不但發表了大量關于其圍棋生涯的分享，還對當前的世界圍棋大勢進行了點評。這些例子充分證明，知乎仍然具備着頭部專業内容領網域的深厚壁壘。
除了上述頭部内容之外，在更廣泛的專業賽道上，知乎還保留着強烈的 UGC 色彩：大量專業用户僅僅出于興趣而不是商業目的，在知乎持續創作和分享内容。就拿我最常刷的文史類内容來説，絕大部分創作者都是 " 為愛發電 "，其中一部分人甚至已經堅持了十幾年，從知乎早期持續輸出至今！在我的印象中，這樣的 UGC 氛圍目前只有知乎、小紅書等少數社區還存在了。有人認為，這説明了知乎的商業發展程度不夠，有待提高；但這恰恰是包括我在内的大批用户留在知乎、樂意從知乎吸取内容的重要原因。
長期以來，資本市場一直認為：内容公司賺錢難，專業化的内容平台賺錢尤其難。在歷史上，知乎幾乎一直處于虧損狀态，似乎在某種意義上證明了上述觀點。這個季度的情況則發生了很大變化，知乎首次實現了 GAAP 和 Non-GAAP 層面的雙重盈利。這固然得益于降本增效，知乎的各項成本費用均被明顯控制住了。然而，仔細研究财務數據，就會發現情況不止這麼簡單：
在銷售及市場費用大幅降低的前提下，全年付費用户仍然實現了增長，體現了大批知乎用户已經養成了付費習慣，而且付費黏性較高。
2024 年，知乎内容創作者同比增長了 8.9%，獲得收入的内容創作者增長了 20%；累計内容條數增長了 12.9%。這説明削減成本費用沒有影響知乎用户的創作熱情，知乎内容生态具備韌性和生命力。
相比起短期财務數字，我更關心的是 AI 技術普及帶來的長期機會。自從 ChatGPT 橫空出世以來，市面上一直有一種似是而非的觀點：生成式 AI 的普及就意味着 " 内容 " 的末日，無論内容創作者還是内容平台，其價值都會下降，因為 AI 能夠更高效地產出和傳播内容。作為一個 ChatGPT 和 DeepSeek 的雙料重度用户，我越是深入使用 AI，就越能深刻地認識到上述觀點的荒謬性！生成式 AI 的革命性意義，并不在于 " 取代内容創作者 "；恰恰相反，這場技術革命的結果，将把高質量内容平台的意義和價值，提升到前所未有的高度。
最近一個多月，在我的朋友圈，大家感慨最多的話題是 " 大模型幻覺 "：接入劣質信息的大模型，會以前所未有的速度制造垃圾，用 " 幻覺 " 污染整個互聯網。只有 " 大模型 + 優質信息 "，才能促進生產力、拓寬人類的知識邊界；" 大模型 + 劣質信息 " 起到的則是反向作用。與此同時，出于對 " 大模型幻覺 " 的警惕，一般用户越來越注重以專業、可信的信息驗證大模型結論。其結果就是，誰掌握了最可靠的信息，誰才能最大限度地利用生成式 AI 的技術成果。最近幾個季度，知乎強調建設 " 以信任為中心的社區生态 "，這無疑就是知乎在生成式 AI 時代的自我定位！
自從今年 2 月中旬以來，騰訊元寶風光無限，其核心原因就是把微信公眾号的優質内容接入了 DeepSeek，這對于财經、科技等專業性較強的垂類而言尤其重要。其實，知乎旗下的 AI 搜索產品 " 知乎直答 "，早在 2 月 11 日就接入了 DeepSeek V3/R1，比元寶還要早兩天。所有的互聯網平台都在争相接入 DeepSeek，但是知乎的 " 專業 + 垂類 / 長尾 " 内容生态，形成了難以替代的競争優勢，或許在整個中文互聯網也僅有微信生态能與其相提并論。例如，就在昨天，河北廊坊發生 4.2 級地震之後，我就通過知乎直答搜索了半天關于地震預警和避險的話題，充分了解了華北地區的地震風險及應對措施——這樣的内容是任何其他平台都難以提供的。
過去人們往往覺得，内容的 " 專業性 " 和 " 普及性 " 難以兩全，" 曲高和寡 " 才是常态。就拿知乎來説，優質長篇回答往往存在一定的閲讀門檻，同一個問題下往往也存在多個視角不同、但都具備參考意義的專業回答；非專業用户可能會為此感到無所适從。生成式 AI 恰恰最擅長解決這種問題。尤其是最近越來越流行的深度推理模型，可以高效地總結紛繁復雜的專業内容，并以一般用户所能理解的形式進行表達。這可能是内容傳播領網域的又一次根本性變革，其意義不下于十多年前的深度學習算法推薦機制的誕生。
再過幾年，優質内容傳播的路徑可能是：專業性較強的用户還是會閲讀原始文本，以便獲取最全面的第一手信息，就像今天的專業學者會去讀同行的論文全文一樣；一般用户則會借助 AI 搜索的力量，快速獲得自己所需要的内容。在知乎，上述過程已經在快速推進了，知乎直答從去年 6 月正式上線至今，其月活用户已經從百萬增長到了千萬量級。
上面説的都是内容生态層面的。除此之外，我認為 AI 對于知乎最大的意義其實在于商業層面。如何真正釋放專業内容的商業價值？更通俗地説，如何讓專業内容賺到更多的錢？嚴格地説，在互聯網時代，這個問題一直沒有得到良好解決。生成式 AI 也不可能一蹴而就地解決問題，但我們已經清晰地看到了未來的路線圖。
具體到知乎，其實很多人都忽略了：它的廣告 eCPM 本來就比較高，只是在歷史上一直缺乏足夠豐富的廣告形式和廣告庫存。AI 搜索工具能夠提供高效、精準的用户互動場景，所以天然适合廣告投放。目前知乎直答尚未開始加載廣告，我認為這只是時間問題。就像多年以前的淘寶通過 " 直通車 " 搜索功能打開商業化天花板一樣，AI 搜索很有可能成為知乎的商業化破局點。尤其是汽車、家電、數碼、旅遊等高客單價、決策時間較長的行業廣告主，會對這樣的投放場景很感興趣。
除了廣告，基于 AI 的用户付費将成為另一個突破口。過去幾年，知乎已經通過付費閲讀、職業培訓等方式，初步養成了用户付費習慣，我周圍為知乎付過費的朋友就有兩位數之多。AI 功能的擴張，則将在此基礎之上，進一步拓展知乎的用户付費業務版圖。具體的商業模式，可以是付費咨詢、定制化内容，乃至某種全新的内容形式；給用户提供服務的，可以是個人創作者，也可以是 AI，還可以是 AI+ 創作者的結合。迄今為止，生成式 AI 與内容社區的結合還處于初級階段，今後的商業化玩法必然會越來越多樣。十多年前，沒人能想到基于 Web2.0 的社交媒體平台的商業化規模可以如此龐大；此時此刻，我們也不可能想象今後基于生成式 AI 的内容社區還能做出什麼變現模式，總之肯定小不了就是了。
整個 2024 年，知乎的營業收入約為 36 億元人民币。在中文互聯網的主要内容平台當中，這個收入體量是相對較小的。知乎的單用户價值（以 MAU 為基數）約為年化 40 多元，同樣不算太高，與知乎的内容質量和實際影響力不太相稱。這固然説明，知乎迄今為止的商業化存在瓶頸，平台價值沒有得到很好的釋放；但是從另一方面也意味着，一旦生成式 AI 全面鋪開，對知乎產生的業績彈性，有可能遠遠大于其他内容平台——所謂 " 風水自會輪流轉 "。
當然，這個過程不會自動發生，需要知乎的管理層以及研發、產品、運營團隊付出艱苦卓絕的努力。我很想看到它成為現實，因為我本人也是一個專業創作者。如果知乎能夠通過 AI 技術，全面、大幅度地提升專業内容的價值，包括我在内的數以百萬計的人，應該都會深受鼓舞。希望這一天不太遙遠！
