今天小編分享的汽車經驗：小鵬秀肌肉加碼智駕内卷，能否打好G6保衞戰？，歡迎閲讀。
原創｜老編輯 編輯｜小殼
" 我們先要讓大家看到原汁原味的無圖 NGP"。
在被問及小鵬城市 NGP 在望京地區和理想 NOA 的差異時，剛剛接手小鵬智駕團隊的李力耘博士如此告訴車雲網。道路先驗信息小鵬在未來擴城的時候也會考慮用到，但是目前更重要的是解決無高精地圖城區智駕的技術難題。
小鵬和華為一直被視為中國自動駕駛領網域的領先者。這一身份，今天也剛剛得到了對手的确認。智己智能駕駛首席科學家郭輝在清華公開課上分享自家智駕技術進展時説，" 行業頭部玩家小鵬…… "
但是華為和小鵬目前開通的城區高級智能輔助駕駛都基于高清地圖。一般高精度地圖按照季度更新，難以保障在道路情況快速變化下數據更新的及時性，能降低高等級智駕研發成本，依賴準确及時的高清地圖，限制了智能駕駛的靈活性，也限制了其向下沉市場的擴張速度。
而沒有高精度地圖復雜的制圖、審圖、發行過程，能力泛化速度提升 4-10 倍，徹底解決數據鮮度問題。可以達成科技普惠，減少研發成本，讓高等級智能駕駛惠及更多用户。所以市場的後來者，比如理想高調地直接進入 " 無圖 "（不依賴高精地圖）時代，從零開始打造自己的城市 NOA。目前該服務已經在北京順義和望京的部分區網域驗證。
8 月 15 日，小鵬官方微博公布了旗下不基于高精地圖的北京城區 NGP 測試視頻：全程 46 公裏，穿越 4 大城區、84 個紅綠燈路口，途經中關村、南鑼鼓巷、簋街、望京等鬧市區，一鏡到底無剪輯。秀出了自身在 " 無圖 " 時代的技術肌肉，也回應了資本市場對于吳新宙離職後小鵬技術優勢能否維持的擔心。
根據官方介紹，為了保證無圖的用户體驗。XNet 把感知距離提升 200% 以上：縱向感知距離提升 150%，橫向感知距離提升 200%，總體感知覆蓋範圍相當于 1.8 個标準足球場大小。同時深度學習全國所有大型和異型路口特征，超強腦補能力，實時感知復雜道路結構。
用户在螢幕上看到的實時渲染信息非常豐富：包含道路特征（紅綠燈布置、安全島特征、待行區特征、匝道及非機動車道樣式差異等），行駛規範（鳴笛規則、特殊車道行駛規則、調頭彎與紅綠燈關聯規則、禮讓行人規則等）。同時不受現場環境幹擾（如大車幹擾、立柱路沿幹擾、惡劣天氣及光照環境幹擾、多層路網幹擾等）。
小鵬堅持高速 & 城市、有圖 & 無圖一套架構。以導航地圖 +XNet 感知能力 + 行駛策略為核心，無論有無高精地圖，無論高速還是城市道路，采用統一架構，保障體驗連續性的同時，為未來全場景智能輔助駕駛打下基礎。
車雲網也被邀請參與了内測。小鵬的無圖城市 NGP 表現依然強勢，各種復雜路況都能輕松應對。實際行駛耗時和地圖導航預估幾乎一致。在和行人和車輛博弈時，表現出了比之前 XNPG 版本更好的平衡性。而且和小鵬目前已經推出的基于高精地圖的城市 NGP、LCC-l 等其他輔助駕駛服務可以做到無縫銜接。
不過在望京區網域，遇到了路邊随意停車和一些非常規的交通标識，小鵬的無圖城市 NGP 似乎需要更長時間進行判斷和規劃。反而是之前在這一區網域 " 開小灶 "，利用 NNP 神經先驗網絡，提取了道路信息特征值的理想城市 NOA，通行效率更高。
小鵬技術團隊認為先驗信息對于智駕服務的擴張、泛化非常重要，但是希望先啃下技術硬骨頭，然後加速完成年底 NGP 開通 50 城的既定目标。理想和華為的目标數字分别是 100 城和 45 城，而且都要抛開高精地圖這根拐棍。
所以，無圖時代的智能駕駛，在今年短短的幾個月裏就 " 卷起來 " 了。
小鵬 G6 發布之後，不僅在 20 到 25 萬價格段表現出極強的競争力。而且 G6 高達 70% 的 MAX 版本（标配激光雷達和雙 OrinX 芯片等智能駕駛輔助硬體）選裝率，被視為是今年智能駕駛輔助拐點出現的證據。
但是 G6 上市之後，產能爬坡問題還未得到完全解決，本月周產量剛剛觸達 2000 台，大量的預定用户需要等待 10 周以上才能交付。這給了對手巨大的市場空檔。
最近極氪 001 降價 3 萬左右，門檻價格已經降低到 26.9 萬元。社交媒體的讨論顯示，已經有部分 G6 準車主考慮轉投極氪。智己旗下的 LS6，和小鵬 G6 對位競争、即将發布，傳聞定價也會非常激進。此外這個價格段，還有領克 08 這樣的插電式混動車型即将上市，也可能會分掉小鵬的部分關注度。
所以剛剛回血的小鵬，需要打一場 G6 保衞戰維持自己的市場份額和智駕領網域的領先優勢。車雲網獲悉，目前小鵬正在研究 G6 預定等待車主的權益加碼。
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