今天小編分享的互聯網經驗：「天鹜科技」完成超億元A輪融資，加速蛋白質設計通用人工智能迭代更新，歡迎閲讀。
36 氪獲悉，「天鹜科技」近期已完成超億元 A 輪融資。本輪融資由啓明創投領投，湧铧投資、經韬資本及老股東本草資本等機構跟投，募集資金将主要用于自研項目的開發，以及蛋白質設計通用人工智能 AccelProtein ™（源自上海交通大學洪亮團隊開發的 Pro 系列人工智能）的技術迭代、更新。
天鹜科技成立于 2021 年，專注于利用 AI 進行蛋白質設計，服務于創新藥、體外診斷、營養保健等領網域。創始團隊核心成員來自上海交通大學，已在 AI 蛋白質領網域深耕多年。36 氪此前曾進行報道。
長期以來，蛋白質在生物制造產業中扮演着關鍵角色，尤其是功能優異的蛋白質對于推動行業發展更是至關重要。然而，傳統方法獲取高性能蛋白質往往面臨着成本高昂、過程繁瑣、成功率低等挑戰。
天鹜科技自主研發了一款蛋白質設計通用人工智能 AccelProtein ™，可以直接對蛋白質功能進行預測，突破了行業内以 Alphafold 為代表的結構預測方法 " 只能預測結構而無法設計功能 " 的局限，為高性能蛋白質的高效獲取提供了一種全新的技術手段。
具體而言，AccelProtein ™通過深度學習技術，利用 7.8 億條蛋白質序列數據（包括 5 億條私有數據）和近 1 億條功能标籤的自建數據集，理解了蛋白質序列、結構與其功能之間的復雜聯系，實現從序列到功能的預測，具備了零樣本或極少樣本高效預測蛋白質功能的能力。
" 天鹜科技從最初的專注于生物醫藥領網域的蛋白質設計，到現在已經将業務拓展至合成生物學領網域，形成了‘生物醫藥 + 合成生物學’齊頭并進的發展戰略，在蛋白質的熱穩定性、活性、親和力指标提升等諸多生物醫藥和合成生物學的場景中實現蛋白質的定向進化和多指标優化。" 天鹜科技方面對 36 氪表示。
在生物醫藥領網域，AccelProtein ™可以在 CMC、早期篩選、候選分子優化等多個階段發揮作用，以 CMC 階段為例，該人工智能可以提高關鍵工具酶及工具蛋白的活性、特異性、熱穩定性以及 PH 穩定性；在合成生物學領網域，依托 AccelProtein ™進行改酶、挖酶及酶催化工藝開發，可以解決化學合成、天然提取難以解決的高價值分子精準合成問題，為藥物中間體、香料、保健品原料、化妝品原料等領網域提供高效、綠色的酶催化解決方案。
另據介紹，成立 3 年多來，天鹜科技已成功交付 30 餘款蛋白質設計項目，覆蓋創新藥、體外診斷、藥物中間體、營養保健等多個領網域的企業；2023 年時，公司已實現盈虧平衡。
