今天小編分享的互聯網經驗：将AIGC用于數碼印花場景，服裝供應鏈企業「雲快反」獲數千萬元Pre-A+輪融資，歡迎閲讀。
作者｜吳思瑾
編輯｜鄧詠儀
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36 氪獲悉，服裝供應鏈企業廣東雲快反科技有限公司（以下簡稱雲快反）宣布完成天澤金牛資本領投的數千萬元 Pre-A+ 輪融資。據介紹，該資金将用于采購設備，擴大數碼印花產能和加大 AI 應用產品開發。
數碼印花是指通過數字影像處理和印刷技術，在紡織品上噴繪出所需圖案和色彩的過程。具體來説，數碼印花工廠使用設計軟體和噴墨印表機，将花樣圖案通過數字形式輸入計算機，再通過計算機印花分色描稿系統編輯處理，最後計算機控制微壓電式噴墨嘴把專用染液直接噴射到紡織品上，完成所需圖案。
快時尚品牌的發展就離不開數碼印花技術的支持。有時，快時尚品牌在求 " 快 " 的過程中，會對市場中既有爆品圖案直接以數碼印花方式進行逆向面料開發并制成成衣，但這種方式存在侵權風險，必須對既有爆品圖案進行二創，但人工創作會影響上新速度，将訂單分配給不同的代工廠制作，也非常考驗品牌的品控能力，直接挂鈎後續銷量和退貨率。
針對上述痛點，本文報道的「雲快反」正在将 AIGC 應用于設計制版環節，以期解決圖案侵權、設計效率和產品豐富度的問題。
雲快反成立于 2020 年，定位于數碼印花細分領網域供應鏈平台企業，該公司基于自有印花產能向上鏈接眾多可以承接數碼印花業務的中小代工廠，向下鏈接制衣廠、布行、快時尚品牌等，旨在通過快反能力提供 " 質量更好、價格更低、交期更快 " 的數碼面料。
當快時尚服裝品牌将花型圖案需求下給制衣廠或布行時，雲快反會通過 AI 生成客户指定花型類似的創意圖案供對方選擇，再通過 AI 工具創作出可供生產使用的數據檔案包，進而完成數碼印花面料的快捷生產。
據介紹，整個設計開發、生產、面料交付可以于 48 小時内完成。雲快反公司負責人告訴 36 氪："AIGC 輔助創作的圖片不僅貼合客户訴求，還能很好的規避侵權風險，在大大提升設計效率的同時，又能滿足快時尚品牌快速設計、快速上新的需求。"
但圖案設計只是整個鏈條中的一環，如何在制衣環節實現品控标準化，是快時尚品牌規模化的基礎。
雲快反的做法是，在承接制衣廠或布行的訂單後，為其平台上共同完成交付任務的中小代工廠提供統一的墨水材料、數碼印花面料、BOM 表單和工藝數據包，通過其自研的數碼印花生產控制 ERP SaaS 系統，強控生產标準，來實現交付物的标準化和規模化。
數碼印花作為快時尚服裝供應產業鏈中的重要一環，的确是 AIGC 能夠較快實現商業化落地的場景。但全民 AI 時代下，雲快反使用的 AIGC 工具也是市面主流，與其他同類型企業相比，如何形成有效競争是其需要直面的挑戰。
雲快反公司負責人告訴 36 氪，市面上與服裝領網域相關的 AIGC 大多聚焦于設計和創意層面，可以直接用于工業化生產并提高生產效率的很少。另外，中國中小服裝企業供應鏈產業規模高達 1.26 萬億元，市場極為分散，目前大多數數碼印花廠采用商業機，缺乏競争力。
而雲快反則從研發和生產數碼印花染料業務起家，自產業鏈上遊向下拓展，借助 AI 設計制版能力和自研的數碼印花生產控制 ERP SaaS 系統，組織眾多中小數碼印花代工廠進行規模化生產，交付與樣布同品質的交付物，" 這種垂直一體化的快反供應鏈能力就是雲快反的核心競争力。"
2023 年，雲快反營收接近 5000 萬元。收入主要來自數碼印花面料的售賣和訂單抽成。
在市場拓展和獲客方面，該公司以直銷為主，重點開發和服務 KA 客户。相關負責人告訴 36 氪，目前雲快反處于產量爬坡期，訂單供不應求。
據悉，在 AIGC 設計制版及數碼印花面料業務基礎打牢之後，該公司計劃下一步将業務延展至成衣環節，通過選品将渠道、電商平台、網紅達人與品牌及設計師形成鏈接和互動，借助數碼印花技術，前置需求，整合數碼印花生產力，實現分散生產、就地交付、創意變現，成為更完善的產業互聯網平台。
此前，公司曾獲得九合創投、紅點中國、德迅投資等國機構投資。目前，正在進行 A 輪融資，由非凡資本擔任本輪财務顧問。
