今天小編分享的科學經驗：國產大模型創業一哥：秀商業化，布局Sora，“全線對标OpenAI”，歡迎閲讀。
左手融錢，右手投資，還剛剛發布了過去一年與商業化博弈的成果。
這就是智譜 AI 在發布 ChatGLM 千億對話模型一周年之際，對外界的一頓狂轟亂炸。
融資方面，據悉北京市人工智能產業投資基金剛參與了智譜 AI 在今年年初完成的新一輪融資。此前，智譜 AI 表示已經在 2023 年年内（截至 10 月）累計獲得超 25 億元融資。
投資方面，智譜對外猛投同為清華系班底的大模型公司：先頭有幂律智能、聆心智能，幾天前又最新參與投資了多模态大模型公司生數科技，融資額數億元。
這兩條新消息密集地先後對外公布，智譜 CEO 張鵬再加碼：公開智譜大模型商業化案例合集。
進入 3 月，大模型五小虎争先恐後公布技術或融資進展，但特地對外展示商業化成果，還是頭一份。
所以，萬眾矚目的國產大模型賽道，這家頭部公司的商業化進展，到底怎麼樣了？
商業化進展
數量上，超 2000 家生态合作夥伴，實現超 1000 個大模型規模化應用，與超 200 家企業進行共創。
領網域上，涵蓋了傳媒、咨詢、消費、金融、新能源、互聯網、智能辦公等多個細分場景。
這就是智譜 AI 已經打下的商業版圖。
更進一步的，在 3 月 14 日的媒體溝通會上，張鵬發布了 10 個商業案例，公開客户包括德勤中國、分眾傳媒、華泰金融、蒙牛、上汽集團、金山辦公、馬蜂窩、華信永道、智己汽車、智聯招聘。
通過通用能力和可定制特性，實現智譜推進着自家大模型的商業化落地。
量子位對其公布的客户場景進行了分類梳理。
面向 C 端，主要是打造垂網域 AI 客服、智能車機語音助手，或根據非結構化内容為用户推薦個性化服務等。
對 B 端，則主要是打造企業内部問答系統、提升日常工作流智能化程度、整合分析企業内部沉澱數字數據等。
" 面向不同的客户，智譜提供不同的落地模式。" 張鵬進一步闡述了 3 種商業化落地模式——
第一種最輕量級，把模型封裝成開放平台，提供 API 對外開放，按照調用量進行付費。這也是國際市場上的基本商業模式，已經足夠簡單成熟。
第二種是基于雲端算力的雲端私有化方案。這種模式針對的主要是強調自有數據隐私性、獨立性的企業，但它們又并不希望自己維護算力等基礎設施。具體操作是利用智譜的雲端算力開辟不同客户的專門模型專區，同時在服務過程中保持用户數據之間的相對隔離。
第三種是完全私有化。張鵬舉例道，很多國企或其它關注數據安全的行業，格外要求自有數據和系統的獨立性。智譜 AI 提供的就是私有化落地方案，在客户提供硬體和算力的技術平台上，注入智譜大模型能力開發應用。
其中包含了一種稱為軟硬體結合一體機的方案。
即智譜把模型和國產化硬體進行綁定，提升了适配性，減免在客户環境部署和實施調試的過程，立體管理檔案一體化。
張鵬還説，之所以智譜 AI 能夠在過去一年取得相對不錯的商業成果，核心原因在于智譜 AI 并不是在 2023 年才開始做大模型。
"Sora 不只是文生視頻的產品 "
如上是智譜 AI 公布的大模型商業化進展實錄，那麼，在技術方面，智譜又有怎樣的新謀篇布局？
先説現有成績：
其次，聊到技術，必然逃不過被追問 " 對 OpenAI 視頻模型 Sora 的看法 "。
第一眼看到 Sora，張鵬表示自己并沒有產生太大波瀾。
他表示，這是因為 Sora 的發布只是再一次讓國内技術與世界先進水平的差距再一次顯示出來。
但是，" 它不只是一個文生視頻的產品，更代表了此前基于人類語言系統的 AI 技術正在打通視覺、聲音等低級信号，是實現通用人工智能（AGI）的關鍵。"
張鵬同時説，既要看到領先者在做什麼，虛心承認差距再去研究學習；又要有自己的技術路線、創新想法，如此才能在落後情況下實現反超。
"智譜 AI 的特色就是對标 OpenAI 的全線產品。"
這是張鵬最新在公開場合的坦率之語。
當然，他進行了補充説明，" 不是人家説什麼，我們就做什麼，是因為我們追求 AGI 的目标是一致的。"
也因如此，智譜 AI 此前就已經逐個落子，布局多模态產品。2022 年，智譜放出 CogVideo，是首個開源的文生視頻模型；今年年初，又發布了文生圖模型 CogView3。
Sora 的發布讓我們布局多模态產品的計劃加速。
因為 Sora 幫我們證明了一些新的思路和方案是可行的，我們會做一些細節上的調整。
他肯定地表示，智譜會繼續布局 AI 視頻模型、多模态 AGI 能力。
溝通會現場，張鵬還表示，相比傳統機器學習等 AI 技術存在天花板（即對數據的依賴），泛化能力不夠——這就是上一代 AI 創業公司以為基石的 AI 技術。
技術本身有瓶頸，造就的相應的業務形态、商業化落地形态，也就帶有持續的問題。
" 大模型技術相比上一代 AI 技術，大幅提升了 AI 的泛化能力，它不再強烈地依賴數據标注，不再依賴具體的任務和場景，适用範圍能力更強了。" 張鵬説，" 并不是説沒有天花板，而是説天花板要比之前更高。"
他稱，在更高的天花板之下，智譜為代表的大模型公司業務活動并不聚焦在某一個具體行業，可以保持更大的發展空間、更快的發展速度。
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