今天小編分享的财經經驗：華為大模型要為華為雲鋪路，歡迎閲讀。
文 | 新摘商業評論，作者 | 南溟
華為最新的大模型不會有 " 盤古 Chat" 此類命名，也不 " 對标 " 業界產品。但從雲計算技術，到產業鏈支持，華為參與大模型競争，也有其自身優勢。
華為終于又透露了大模型的消息。
大模型新產品将于今年 7 月初發布，據了解，這款大模型產品是一款多模态千億級大模型產品，其客户主要面向 To B/G 政企端客户。
這也讓華為在大模型領網域的野心逐漸擺上台面。
天眼查搜索發現，華為申請注冊了兩枚 "HUAWEI NETGPT" 商标，國際分類為科學儀器、網站服務，當前商标狀态為申請中。更有意思的是，華為已成功注冊多枚 " 盤古 ""PANGU" 商标。
華為向媒體表示了，最新的大模型不會有 " 盤古 Chat" 此類命名，也不 " 對标 " 業界產品。
一系列的大動作讓華為在大模型領網域的布局從幕後走到了台前，面對國内大模型領網域火熱開賽，阿裏，百度，科大訊飛，360 等大廠已領先一步參與其中。相比之下，華為攜此前多次提到的盤古亮相，背後也并非一日之功，從雲計算技術，到產業鏈支持，華為參與大模型競争，也有其自身優勢。
華為躍躍欲試大模型
華為大模型最早于 2020 年 11 月在華為雲内部立項成功，2021 年 4 月對外發布，2022 年 4 月，其更新到 2.0 版本，目前，AI 大模型中的 NLP 大模型、CV 大模型以及科學計算大模型（氣象大模型）均已被标記為即将上線狀态。
對于華為盤古大模型，華為内部團隊确立了三項最關鍵的核心設計原則：一是模型要大，可以吸收海量數據；二是網絡結構要強，能夠真正發揮出模型的性能；三是要具有優秀的泛化能力，可以真正落地到各行各業的工作場景。
據了解，華為盤古大模型是首個千億參數中文預訓練大模型，CV 大模型則首次達到 30 億參數。盤古 CV 大模型業界最大 CV 大模型、首次實現兼顧判别與生成能力、在 ImageNet 上小樣本學習能力上的業界第一。
CV 大模型是指用于計算機視覺任務的大型深度學習模型，通常采用卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）等深度學習算法來實現。
CV 大模型的思路是将輸入影像轉換為輸出結果，例如識别影像中的物體類别或位置等信息。
近年來，随着深度學習技術的發展和計算能力的提升，CV 大模型在計算機視覺領網域取得了很多重要成果，例如影像分類、目标檢測、影像分割等任務。
據華為雲官方發布的消息，目前華為 " 盤古系列 AI 大模型 " 基礎層主要包括 NLP 大模型、CV 大模型、以及科學計算大模型等，上層則是與合作夥伴開發的華為行業大模型。
群雄逐鹿大模型 ，雲計算為 AIGC 開路
随着去年 ChatGPT 的出現，大模型對科技社會的颠覆意義讓整個社會陷入 "AI 焦慮 "，焦慮之餘，随之而來的，是國内各家大廠紛紛加入大模型戰隊，與其焦慮不如先人一步加入其中。
百度，阿裏巴巴，科大訊飛等多家大廠都相繼發布了自己的大模型，而雲作為最前端可以售賣的 TOB 產品，顯得更為直接。
在百度文心一言發布兩個多月之後，5 月 29 日，李彥宏宣布百度很快會正式推出文心一言 ( ERNIE Bot ) 大模型 3.5 版本。與此同時，百度還宣布将設立規模為 10 億元的文心投資基金，面向 AIGC 領網域潛力股創企，提供涵蓋資金、技術、業務資源在内的全面扶持，持續關注 AI 領網域優質創業團隊。
李彥宏在演講中表達了對中國大模型領網域發展前景的看法，在他看來：" 未來将產生三大產業機會，分别為新型雲計算公司、進行行業模型精調的公司，以及基于大模型底座進行應用開發的公司，即應用服務提供商。"
5 月 6 日，科大訊飛正式對外發布訊飛星火認知大模型。科大訊飛董事長劉慶峰提出未來五年奮鬥目标：達到十億用户、實現千億收入、帶動萬億產業生态。
阿裏巴巴的通義千問同樣來勢兇猛，不到兩個月的時間，阿裏雲已經對外發布了通義千問和通義聽悟大模型，在自然語言生成和 AI 音視頻賽道火速布局，此外像天貓精靈和釘釘應用層面的產品也紛紛通過雲的底層來實現更好地運轉。
大廠動态頻頻，大模型背後依靠的，是算力，算法和數據的支持，這一切，最終都要歸功于大廠雲計算的實力。顯然，目前百度，阿裏大模型都在為雲計算鋪路。
大廠逐鹿大模型時代下，對雲計算提出了更多元的要求，雲計算的技術架構以及產品布局也會随着各家大廠大模型產品的調整而進行相應的适配和改變。
同樣大模型的熱點，也為雲計算 TOB 帶來了流量和關注點，讓原本沒有那麼性感的產品讓外界有了更深的認識。
AIGC 的發展需要海量的數據資源做支撐，大模型算力需求的算力底座計算資源，網絡連接，數據存儲以及模型管理需求等，都需要雲計算做支持。
以 ChatGPT 為例，其發布後一度引來巨量訪問，使得其多次出現宕機，這足以見得，大模型對于穩定性的需求之高。從算力上來看，雲計算能夠借助通用伺服器和專屬硬體為大模型提供更優化的計算資源的調度和管理，以保證良好的運力穩定性。
縱觀國内已經入局大模型的大廠，無一不是在雲計算領網域有着超前技術優勢的企業。
攜盤古入場 ，華為新大模型亮點何在
對于中國的大模型，李彥宏認為，中國會有自己的生态系統，擁有自己的大語言模型和基礎模型。中國會出現至少一個、也可能是兩個或三個基礎大模型，可以支持人們開發各種 AI 原生應用。
基礎大模型是基于更廣泛更全面生态系統的支持上的，需要強大的數據和算力支持。
這一點，華為大模型也有其獨特的優勢。
據華為雲官方數據，目前，華為雲 AI 已在各行業落地了 1000+ 項目，在大模型方面，華為雲的 AI 技術多元化項目提供海量數據支持，同時，華為雲自身有多年的市場積累，在用户群體的拓展，市場應用方面具備深厚的積澱。
從技術層面來看，華為衝擊大模型的優勢同樣突出，據了解，華為盤古大模型涉及千億參數，為此，華為團隊調用了超過 2000 塊的昇騰 910，花費 2 個月時間訓練。昇騰 910 是業界算力最強的 AI 處理器，基于自研華為達文西架構 3D Cube 技術，實現業界最佳 AI 性能與能效。
在產業鏈建設方面，華為投入大量的财力，以及技術支持，2022 年，華為研發投入 1615 億元，約占全年收入的 25.1%，管理層表示研發投資是華為構建長期、持續競争力的核心。
此前，華為宣布實現自主可控的 MetaERP 研發，并完成對舊 ERP 系統的替換。6 月 5 日，有消息稱，華為将于 6 月 7 日推出全新 GaussDB 數據庫產品，是國内首個軟硬協同全棧自主的數據庫。
華為常務董事、華為雲 CEO 張平安曾表示：" 人工智能正對所有行業產生深遠的影響，我們認為，AI 大模型将會重塑各個行業的數字化轉型和智能更新。"
華為盤古大模型的問世和發展，勢必會給整個帶來新的血液，與此同時，華為想要在大模型領網域占得領先之地，還需要華為雲在技術、人員、财力等多方面源源不斷的貢獻力量。
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