今天小編分享的互聯網經驗：制造業如何實現“階躍式變革”？，歡迎閲讀。
制造業如何實現 " 階躍式變革 "？
今年以來，受宏觀因素影響，從國家統計局的數據可以看到，工業制造業 " 亞歷山大 "。
數據顯示，上半年，規模以上工業企業實現利潤總額 33884.6 億元，同比下降 16.8%，而制造業的盈利壓力尤其顯著，實現利潤總額 23874.7 億元，下降 20.0%。
外需環境嚴峻復雜、内部需求較為疲弱，企業增長乏力，而原材料價格波動又使得企業成本居高不下。雙端擠壓之下，制造業企業利潤收窄，如何更好地降本增效已成為當前企業的第一要務。怎麼既要增長，又控制投入？
一場真正深入的變革勢在必行。
無論是國家層面還是企業層面，數字化轉型成為了第一選擇。但钛媒體 App 了解到，半數企業數字化未達預期，還停留在散點狀态，遠未盤結成為稠密的網絡，數字化價值未被徹底釋放。
目前，很多企業完成了财務、采購、人資等單個環節的數字化轉型，但也讓數據群成了一座座的 " 孤島 "，在 " 見樹不見林 "、" 治标不治本 " 的解決方案下，并未真正幫助企業實現數字化更新進而降本增效的使命。
在業内人士的觀察中，" 全鏈數字化 " 成為制造業 " 階躍式發展 " 的核心。
制造業 " 孤島數字群 " 的阻礙
事實上，一直以來成本和效率都是中國制造業關注的重點。
制造業企業的低利潤不僅意味着企業生產處于產業鏈的中低端，更增加了企業的脆弱性，尤其是在面對全球經貿形勢下行帶來的宏觀壓力時，抵御風險能力更弱，業績更易受到影響。
随着今年上半年全國制造業利潤的進一步擠壓，國家也開始推動相應的降本增效的政策。6 月 13 日，國家發展改革委、工業和信息化部、财政部、中國人民銀行四部門聯合印發《關于做好 2023 年降成本重點工作的通知》，希望支持經營主體纾困發展，助推我國經濟實現整體性恢復，重回正常增長軌道。
不少企業也開始主動扛起 " 降本增效 " 的大旗。
公開資料顯示，此前小米在内部宣布成立集團降本增效專項組，集團 CFO 林世偉擔任組長；OPPO 從 2020 年開始在内部實施 " 鳳凰計劃 "，持續更新智能制造；富士康通過打造深圳龍華科技園内的 " 燈塔工廠 " 進行數字化更新；華為也通過推出 GtoB 解決方案開始進軍 " 制造業的數字化轉型 " 賽道。
可以説，" 數字化 " 已成為制造業企業轉型的大趨勢。但 " 數字化 " 轉型過程中，不少企業遇到了挑戰——數據孤島和流程繁復。
華東師範大學工商管理學院教授、統計交叉科學研究院副院長杜剛曾表示，超過半數的企業沒有達到預期，就是因為協同比較困難。
" 企業之間是非常復雜的協同，數據是有孤島的，供應商、營銷商、采購商都有自己的系統，他們的數據有時候很難完全共享。" 其表示，供應鏈整合成本高昂，且在一個企業當中實現了，這種數智化趨勢必然會投入大量的資金和成本去購買相應的、專業的設備。
數據孤島意味着，在現有的復雜的宏觀環境下，公司對未來的變化無法通過傳統線性回歸的方法進行預測。預測不清楚，很容易導致供應鏈的 " 斷鏈 "。尤其在 " 鑽石形 " 供應鏈之中，三級供應商生產的不确定性也給行業供應鏈造成了巨大風險。
諾博汽車科技有限公司上海分公司采購總監楊倩就表示，前幾年的 " 缺芯少屏 " 對公司的影響非常大，且增加了整體的供應鏈成本。" 我們對于芯片的需求很高，想打造一個供應鏈，是基于我們企業希望更快匹配資源。"
降本增效不能是企業和某個環節的 " 單兵作戰 "，只有從需求側到供給側的供應鏈全鏈路數智化，才能讓成效最大化、效果可持續，而現在很多工業企業降本增效更多地是在做供應鏈局部優化，但實際上更需要的是全局的優化、全鏈條集成性的優化。
端到端全鏈數智工業供應鏈：讓數據多流動、讓商品少跑動
在供應鏈管理的政策推進的背景下，工業供應鏈的轉型方向為何？業内共識上，端到端的全鏈數智化供應鏈被認為是制造業降本增效的最優手段之一。
雖然數字化轉型有一定的挑戰，但企業數字化轉型已是一個必選項，尤其供應鏈的全鏈數字化的更新，雖然一開始成本較高，但從長尾上看，不僅能優化公司的成本，也能進一步優化企業的生產流程。
過去，很多企業将供應鏈降本等同于降低物料成本，這實際上是一個誤區。
億邦智庫聯合中國物流與采購聯合會共同發布的《2022 數字化采購發展報告》指出，采購成本是綜合成本，既包括顯性的物料價格成本，也包括采購消耗的時間成本、采購的相關管理成本、運營成本等隐性成本。在整體的采購綜合成本中，顯性成本僅占 30%-40%，隐性成本可高達 60%-70%。
從顯性成本，即物料價格成本上來看，一味地降低價格只會影響物料的質量，無法保證企業的安全生產和產品質量。從隐形成本來看，尤其對制造業而言，供應鏈結構復雜、涉及產業鏈環節眾多，如果僅僅從單一環節出發進行降本，往往成效有限。
只有從供應鏈全局出發打通供給端到需求端，才能提升產業效率、将降本增效的價值最大化。而現在很多大型企業的供應鏈轉型，是請一個頂級咨詢公司，給工廠做頂層的規劃，也可能請一個軟體公司來給他做系統落地，然後再去布局自己的商品、倉儲和網絡。
但從制造企業來講，管理的品類太復雜，大到幾千萬的設備，小到一個設備上的螺絲，可能都需要采購夥伴。而每個工廠采購的手套品牌不同，數量不一，造成了公司的 SKU 數量增多，庫存量激增。同樣的情況也發生在其他物料品類上。
但眾所周知，兼容不同類型的物料對于廠商是十分困難的。
京東工業華東區制造行業負責人胡海洋在調研過程中發現了工廠在降本增效上的困境。" 我曾經見了一家德國企業，他們大概只有 12 個人的采購團隊，同時要管 2000 家的供應商，還只是非生產物料。"
與此同時，工業品品類多，規格差異大，單個商品名稱多樣，讓制造業數智化在基建層面更加混亂。要實現一個全品類全國覆蓋的工業品供應鏈體系，難度和資源需求可想而知。
端到端全鏈數智工業供應鏈：讓數據多流動、讓商品少跑動
一位不願具名的食品大廠前生產總監和钛媒體 App 表示，為解決此問題，此前食品大廠被國際食品廠商收購後，通過 SAP 定制解決方案完成了公司自有的上下遊產業的結合，" 雖然前期的成本很高，但通過對企業自身已有的上遊經銷商采購流程的‘上鏈’，公司的采購成本每年可以節約四五百萬，我們的生產成本大概在 50 億元，但是每年節約的錢就很可觀了。要是能有全國供應鏈的全鏈化整合，成本節約可想而知。"
京東工業已經在統一全國通用 MRO（非生產物料性質的工業用品）上進行了嘗試。墨卡托是京東工業創新的一種新編碼方式，簡稱 MKU，是用 AI 技術疊加各品類頭部品牌商的專家經驗提煉出商品共性後形成的一套統一商品參數。這套參數能夠有效解決過往工業品行業中商品參數不統一、商品類别不全的問題，統一工業供應鏈上的 " 語言體系 "。
就在近期，京東工業還發布了在這一領網域最新的技術服務成果——供應鏈 " 全鏈解決方案 "。該方案不僅能夠高效鏈接海量客户和供應商，使供需最優匹配，還能大幅縮短采購鏈路，推動產業鏈各環節高效協同，實現成本和效率的持續優化。京東集團副總裁、京東工業 CEO 宋春正表示，通過全鏈解決方案，京東工業希望打造一條橫跨不同行業、兼容不同類型物料的數字高速公路，讓 " 數據多流動、商品少跑動 "，共同推動供應鏈的暢通無阻。
京東工業的嘗試：鏈接供需兩端
上述的食品工廠案例只是一家大型工廠企業内部的 " 供應商上鏈 " 整合達到的效果，上述人士表示，傳統的工業供應鏈渠道體系復雜，價值鏈環節眾多，成本高、效率低。價值鏈各環節之間的效率優化更多是基于單一品類和小範圍的局部改進，效果不佳。相比之下，從商品、采購、履約到運營環節的全鏈路數智化轉型，将更全面地助力企業實現高效透明且具成本效益的供應鏈管理，整個供應鏈将會有質的飛躍。
作為京東集團旗下工業供應鏈技術與服務解決方案提供商，京東工業是業内為數不多沿着 " 端到端全鏈數智工業供應鏈 " 方向持續探索的企業。
供應鏈全鏈路數智化效果雖好，難度也是顯而易見的。這要求供應鏈服務企業不僅要具備扎實完整的數字化基礎設施能力、先進的供應鏈技術能力和成熟的運營經驗，還要深入大量工業制造業細分垂直行業、将技術與行業痛點精準匹配，才能切實解決實際問題。
京東工業數智化供應鏈體系
在供給端，" 全鏈解決方案 " 的核心是四個數字化——通過商品數字化、采購數字化、履約數字化和運營數字化，将制造商、分銷商及代理商等分散的產業鏈環節連接起來，建立一個 " 萬倉合一、萬單合一 " 的供應網絡。其中，商品數字化主要聚焦傳統工業品規格參數不統一、商品類别不全的問題，通過推動海量 SKU 參數的标準化及統一化，建立工業供應鏈上的統一 " 話語體系 "，為產業協同構建數字基礎；采購數字化則重點為全量企業提供工業品一站式數智化采購解決方案，解決傳統線下采購模式流程繁瑣與合規性不強的問題；履約數字化主要通過智慧決策大腦實現供需最優匹配，推動社會化資源的高效協同；運營數字化主要通過全鏈路數字化運營管理體系，實現流程自動化、運營智能化、服務品質化，驅動數字化供應鏈體系高效運轉。
在需求端，" 全鏈解決方案 " 則能夠結合大量頭部企業實踐及京東自建供應鏈的成功經驗，幫助企業打破傳統經營管理模式中的數據孤島，從點到線、從面到網、從内到外地構建安全穩定的數智化供應鏈體系。例如在采購環節，" 全鏈解決方案 " 打通了計劃、尋源、合同、訂單、對賬、付款等采購全流程，切實做好 " 管好采購流程一個點 "；在内部管理環節，會将采購計劃與企業的生產計劃、物流計劃、供應商管理計劃、資金計劃對接形成數據閉環，" 打通内部協同一條線 "；在外部供應鏈協同環節，則能夠貫穿研發、庫存管理、質量協同、備件預測等環節，" 對接外部供應商一個面 "；最終幫助企業以采購為出發點，實現以集成供應鏈為中心的多級價值鏈協同。
京東工業聯合產業鏈上下遊和廣大合作夥伴啓動 " 制造業降本增效共建行動 " 發布會現場
根據京東給出的信息，二季度，這套供應鏈全鏈路數字化服務模式已經在多個大型工業企業中得到應用，顯著改善了工業企業供應鏈的綜合成本。據京東工業的調研數據顯示，通過實現備件庫存 " 少買少備 "、提高履約交付效率、倉配資源智能調度等手段，企業能夠将供應鏈綜合成本降低 30% 以上。
英國著名供應鏈管理專家馬丁 · 克裏斯托弗在 1992 年曾有一個著名論斷，"21 世紀的競争不再是企業和企業之間的競争，而是供應鏈和供應鏈之間的競争 "。時至今日，這一論斷正在工業制造業領網域成為現實。面對工業產業數字化轉型的關口，做好供應鏈 " 全鏈數字化 " 不僅關乎制造業企業的生產經營效率，更成為 " 階躍式發展 " 的核心。在發布全鏈解決方案的同時，京東工業還聯合產業鏈上下遊和制造業合作夥伴共同啓動 " 制造業降本增效共建行動 "。我們也期待在產業鏈各方的攜手努力下，中國制造業的供應鏈能力和產業效率能夠更上一層樓。
（本文首發钛媒體 APP，作者 | 郭夢儀，編輯 | 劉湘明）
