今天小編分享的科學經驗：一口氣更新7個大模型SaaS應用，百度智能雲：突出一個“開箱即用”，歡迎閲讀。
這一波大模型產業落地浪潮裏，不少企業其實處在 "幹瞪眼" 的狀态。
一種情況是，很多大模型產品看得見卻摸不着，在台上一個個遙遙領先——今天 Sora 技精四座，明天英偉達的機器人又赢得滿堂彩，可是到了台下一問：啥時候能用上啊？答曰：遙遙無期。
另一種情況是，企業想用上大模型，卻又難免瞻前顧後——既要考慮場景融合，又得兼顧安全性，還要考慮打通現有系統，再加上各種部署成本和繁瑣的采購流程……最後只能拂袖：罷了，再等等吧。
所以對大模型廠商來説，讓企業盡快用上企業級大模型應用，是加速大模型產業落地的關鍵。
為此，百度智能雲最近一口氣更新了 7 個大模型企業級應用，并且全部推出 SaaS 版本，突出一個 " 開箱即用 "，涵蓋了企業目前最常見的幾種大模型使用場景。
什麼部署啊，調用 API 再開發應用啊，根本不需要的。
我們也第一時間衝到了發布現場，感受了一下這 7 個大模型應用。
為了方便理解，我把它們分為兩類：對外營銷類和對内提效類。
先説説對外的：
跨模态營銷物料生產
首先是号稱能實現 "跨模态營銷物料生產 "的百度智能雲 " 一念 "。
文生圖、圖生視頻、文生成視頻……（各種排列組合）統統不在話下，營銷文案、海報都能輕松拿捏，支持視頻混剪、生成數字人視頻，還能無縫銜接企業現有的平台和營銷物料。
發布現場做了這樣一段展示：給它一段提示詞，就能用之前拍好的視頻素材制作出符合描述的汽車廣告短視頻：
創作完成後，" 一念 " 還能自動給内容打标籤，寫摘要，生成的内容可以直接分發至多個平台，連發布的功夫都給省了。
市場部同事看了表示：這個魚，一時半會兒是摸不完了……
大模型加持數字人
如果説過去的數字人空有一副皮囊，那大模型的出現真正為數字人注入了靈魂。
百度智能雲的曦靈數字人在做直播時不僅可以自動生成、改寫營銷話術，還能讓數字人回答直播彈幕，跟直播觀眾互動。
以後説不定大家可以組隊去直播間撩數字人主播小姐姐，就奔着這顏值，多少也得買點兒不是麼 ~
那怎麼獲得數字人呢？
可以根據真人錄制的視頻來生成對應的 "數字分身 "，再用大模型生成的話術來驅動數字人做出完美對應的身體動作和臉部表情。
據介紹，在曦靈數字人平台上傳視頻和聲音檔案，經過一定時間就就可以生成一個 " 數字分身 "。
比如這位老師用 " 數字分身 " 來替代真人錄制課程，課程制作成本只有之前的 30%，效率提升整整 20 倍。
不僅音色高保真，還可以自動去掉重復話術，讓講解更流暢自然。
還可以3D 捏臉。
在沒用上大模型之前，制作一個數字人需要專業人士用專門的軟體搗鼓半天，現在只需要輸入幾句話，就能制作出符合要求的數字人，效率明顯提高，成本和門檻也大大降低。
比如讓大模型：" 生成一個茶文化的代言人，國韻古風，靈動俏皮，有張曼玉和林青霞的古典之美，也要有年輕一代的活潑。"
大模型就會開始 " 思考 " 這些描述對應的是什麼臉型、發型和五官參數，并捏出符合要求的樣子。
這些數字人不僅能用作形象代言人，還可以在電商、文旅、媒體等各個領網域發揮作用。
大模型重構智能客服
智能客服是目前企業使用大模型最典型的場景之一。
百度智能雲用大模型全面重構了智能客服平台客悦，據介紹：用户問題的自助解決率提升至 90% 以上。
過去人們打客服電話，總想着第一時間 " 轉人工 "，因為過去 " 人工制障（制造障礙）客服 " 常常聽不太懂 " 人話 "，只能捕捉對話中的關鍵詞，用提前設定好的話術來對付。
比如上一代智能客服問你：" 幾個人入住酒店？" 你説：" 就我自己。" 它可能就聽不懂，非得你説 " 一個 " 才行，回答格式也非常模式化。
而大模型加持的智能客服，擁有更復雜的語義理解、更準确的推理計算和更直接的多輪回應。
簡單來説，就是更能聽懂人話，也更會説人話，服務更自然。
發布會現場用汽車行業售後服務舉了一個例子。
智能客服先是自動調用内部系統數據，得知客户已經很久沒有保養過車輛，于是提醒預約保養。
即使客户用 " 吱吱的聲音 " 這樣口語化表達來描述車輛異響狀況，客悦平台的智能客服也可以理解。
根據客户描述的車輛故障症狀，大模型可以推理并調用知識庫車書，進行初步判斷并給出具體建議，最終協助完成檢修預約。
除了在線文字客服，目前客悦平台也支持電話客服。
據百度智能雲介紹，大模型加持的客悦整體運營效率比上一代客服系統提升6 倍以上。
講真，其實人們才不關心客服是人還是 AI，只是想解決問題，但願這一次大模型能幫 " 人工智能客服 " 一雪前恥。
接下來是 " 對内提效 " 的部分。
大模型輔助編碼
輔助開發者寫代碼，依然是企業内部用大模型提升生產力最明顯的場景之一。
在寫代碼的過程中，傳統模式完全依賴人工，而 Baidu Comate 基于文心大模型，可以理解編程語言、理解代碼上下文、理解注釋，并自動生成新的代碼，支持自然語言人機互動，提供高質量的代碼建議。
據介紹，Baidu Comate 正式更新至 2.0，不僅在代碼生成、單測設計與生成方面能力更強，還新推出兩大重磅能力。
Comate 可深度解讀企業與個人私網域代碼庫，開發者不僅能向它詢問和代碼庫任何有關問題，比如：" 當前代碼的架構是啥？"、" 鑑權邏輯是怎麼實現的？"，還可以挂載專屬知識（比如把公司的開發文檔、需求文檔、API 文檔挂進去），讓 Comate 按照文檔描述來直接完成需求拆解分析，快速生成新代碼，減少大量人工閲讀和理解開發文檔的時間。誰不想擁有這樣一個 " 私人研發助理 " 呢？
Baidu Comate 2.0 也可将企業私網域知識（如代碼規範）、第三方能力（如 GitHub、GitLab 等）與編程現場深度結合，讓生成結果更準确、完成豐富的操作，企業和開發者個性化的定制需求也可以更高效、低成本地自助實現。
據發布會介紹，Comate 目前已經覆蓋100 多種編程語言，支持常用 IDE，在百度已經有一年多的廣泛使用，建議的代碼超過 40%被百度的工程師采納，占正式新入庫代碼的 25% 以上，為百度研發全局提效 10%。這樣的數據效果也是 Baidu Comate 向更多企業和開發者提供服務的信心。
這次百度智能雲更是直接宣布全新更新的 Baidu Comate2.0 編碼輔助工具面向個人開發者免費。
這都開始用免費來搶占市場了，看來以後人機協作編碼已是大勢所趨。
知識管理和超級助理
知識管理是另一個比較典型的大模型使用場景。
每一家企業本質上都是一個不斷累積的龐大知識庫，而大模型天生就适合跟知識打交道。
百度智能雲用大模型全面重構出了一站式知識管理平台 "甄知"。
從知識生產到加工，到組織，再到獲取和應用，大模型全都能發揮作用，而且能打通公司各個業務部門信息，将企業内部知識庫真正 " 盤活 "。
以南方電網集團為例，員工可以用甄知輔助編寫企業标準等各種内部文檔，生產的知識可以被搜索到，并自動推薦給有關同事。
員工們還可以用對話的方式，就相關知識向甄知提問。
此次百度智能雲還發布了一個叫超級助理的應用，可以對接各種系統幫人們查詢和辦理各種事項，也就是前陣子挺火的 AI Agent。以後，一個超級入口，一句話，就能完成各種事了！
生成式 " 商業智能 "
還有一個典型的大模型使用場景是 BI（Business Intelligence，商業智能）。
傳統 BI 在取數制表、查詢計算、分析可視化等各個環節，都依賴人類商業分析師的專業技能和專業工具，難以快速處理臨時的分析任務。大模型 +BI，為這些難題帶來了全新的解題思路。
百度 GBI 作為國内首款生成式商業智能產品，基于企業級智能體，無需一行 SQL，通過自然語言提問，就能完成查詢、繪圖、歸因、預測、洞察、總結等全鏈路數據分析任務。
例如一位店長面對一份無從下手的數據表，只需提問 " 去年熱賣的商品品類是什麼 "、" 想要提高利潤，我應該加強和哪些供應商的合作 "，百度 GBI 就可以結合分析需求自動解析數據。
百度 GBI 讓非專業人員也可以輕松獲取數據洞察，将數據分析、撰寫分析報告等工作縮短到分鍾級。極大提升效率，幫助企業決策快人一步。
據介紹，以上 7 個大模型企業級工具都已經全面 SaaS 化，公有雲在線可用，也支持私有雲和本地化部署，"大模型應用全家桶" 搭配食用風味更佳。
通過這 7 個大模型企業級應用，我們可以隐約看到，大模型已經開始融入到企業内部管理和對外營銷的方方面面。
不難設想，未來不論何種類型的企業，人類和人工智能助理協作都大概率會成為一種常态，就像人們已經習慣使用電腦、智能手機。畢竟，連微軟公司都已經在鍵盤上專門設計了 Copilot 按鍵，而蘋果公司也計劃在新 iPhone 中引入大模型。
因此，選擇什麼時候開始适應這種新的工作生活模式，将會是每一家企業，每一個人需要回答的問題。
— 完 —
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