今天小編分享的互聯網經驗：對話月之暗面：Kimi智能助手支持200萬字無損輸入，年内将發布多模态模型，歡迎閲讀。
月之暗面北京辦公室 （圖片來源：钛媒體 App 編輯拍攝）
繼 25 億美元估值炸場之後，楊植麟團隊再扔下 " 震撼彈 "。
钛媒體 App 獲悉，3 月 18 日上午，國内 AI 創業公司月之暗面（Moonshot AI）宣布在大模型長上下文視窗技術上取得新的突破，Kimi 智能助手已支持 200 萬字超長無損上下文，短短五個月内 " 長文本 " 輸入量提升 10 倍，并于即日起開啓產品 " 内測 "。
18 日上午，月之暗面工程副總裁許欣然對钛媒體 App 等表示，大模型無損上下文長度的數量級提升，也會進一步幫助大家打開對 AI 應用場景的想象力，包括完整代碼庫的分析理解、自主完成多步驟復雜任務的智能體 Agent、不會遺忘關鍵信息的終身助理、真正統一架構的多模态模型等。
許欣然強調，過去一段時間 Kimi 正不斷提升大模型技術能力，尤其是更復雜的模型需求越來越多。而在整個過程當中，Kimi 模型本身跟用户一直存在彼此相互促進增長的狀态。
月之暗面創始人楊植麟博士表示，通往通用人工智能（AGI）的話，無損的長上下文将會是一個很關鍵的基礎技術。歷史上所有的模型架構演進，本質上都是在提升有效的、無損的上下文長度。上下文長度可能存在摩爾定律，但需要同時優化長度和無損壓縮水平兩個指标，才是有意義的規模化。
月之暗面聯合創始人 周昕宇則向钛媒體 App 透露，月之暗面即将在今年内推出自研的多模态大模型。同時，商業化也在快速推進。
當被問及之前為何不做多模态模型時，周昕宇回應稱，" 如果拿出别人也有的東西，對于世界來説沒有什麼新價值，大家就不要再陷入‘百模大戰’怪圈，我們不做跟随的東西。"
據悉，月之暗面成立于 2023 年 3 月，是國内大模型領網域的關鍵玩家。其核心團隊曾參與到 Google、華為盤古、智源悟道等多個大模型研發中。
月之暗面創始人、CEO 楊植麟本科畢業于清華大學，博士畢業于卡内基梅隆大學計算機專業，曾就職于 Google Brain（谷歌大腦）和美國初創公司 FAIR，師從蘋果公司人工智能負責人 Ruslan Salakhutdinov，有多年創業經驗，曾與多名圖靈獎得主合作發表論文，是盤古、悟道等國内最早大模型的技術貢獻者。
同時，楊植麟還是中國 35 歲以下 NLP（自然語言處理）領網域引用最高的研究者，也是 Transformer-XL 和 XLNet 兩篇重要論文的第一作者——兩篇文章均為大語言模型領網域的核心技術。而另兩位聯合創始人周昕宇和吳育昕都有超 10000 次 Google Scholar 引用。
人員方面，目前，月之暗面團隊人數已超過 80 人。
融資方面，成立不到一年内，月之暗面就已完成兩筆融資，總額超過 13 億美元，投資方包括紅杉中國、真格基金、小紅書、美團、阿裏等。今年 2 月的一筆融資成為國内 AI 大模型公司迄今獲得的單輪最大金額融資。
兩輪投資後，目前，月之暗面公司估值或達 25 億美元。
技術產品層面，成立至今，月之暗面已完成從通用大模型到上層應用的布局。
其中，大模型基礎層，月之暗面已訓練千億級别的自研通用大模型，并獲得了國内大模型備案審批；應用層，2023 年 10 月，月之暗面推出全球首個支持輸入 20 萬漢字的智能助手產品 Kimi，支持 20 萬漢字的長文本輸入，主打無損記憶以及 " 長文本（Long Context）"，被網友稱為 ChatGPT 中文平替，善于讀長文、搜網頁，可以用于會議紀要、輔助編程、文案寫作等場景。
根據 SimilarWeb 顯示，春節之後 Kimi 訪問量大增。另據公開數據顯示，2024 年 1 月，Kimi 智能助手的訪問量 142 萬，在大模型創業公司的 "AI ChatBots" 產品中排在第一；月環比增長率 94.1%，增長速度也在大模型創業公司排第一位。
許欣然表示，目前 Kimi 平均每個月可能都有 100% 以上的增速。
今天上午會議上，許欣然宣布，即日起，月之暗面旗下的 Kimi Chat、Moonshot 大模型将統一名稱，分别更名為 Kimi 智能助手、Kimi 大模型。
" 我們就簡化一下，以後統一讓大家記住 Kimi。" 許欣然對钛媒體 App 等表示。
具體來説，相比此前 20 萬字長度，更長的文本輸入首先能帶來的變化就是解鎖更多超長任務、復雜任務。過去只能整理 50 份簡歷，現在可以線性增長至 500 份。
月之暗面團隊提出 "10 分鍾速成定律 "，并指出 Kimi 快速學習一個新領網域的能力，人類要 10000 小時才能成為專家的領網域，AI 只需要 10 分鍾，就能接近任何一個新領網域的初級專家水平。
許欣然展示百萬字書籍的打印厚度
例如，上傳幾十萬字的德州撲克的教程文檔，再提出一個比賽開局，Kimi 就可以分析比賽場上的局面，并提供出牌策略的指導；同時，kimi 還能讀懂近百萬字中醫診療手冊、《甄嬛傳》小説等，它都能一一解答。
此外，除了中英文，Kimi 還能直接閲讀代碼庫檔案，然後用中文寫出詳細清晰的代碼庫設計文檔，即便是毫無注釋的陳年老代碼也能快速梳理出結構。
月之暗面方面表示，從很多 Kimi 智能助手用户的反饋來看，20 萬字的無損長上下文幫助他們打開了新的 AI 應用世界，帶來了更大的價值，但随着他們嘗試更復雜的任務、解讀更長的文檔，依然會遇到對話長度超出限制的情況。這也是大模型產品的無損上下文長度需要繼續提升的一個直接原因。此外，Kimi 智能助手的智能搜索，更是離不開大模型的無損長上下文能力。
月之暗面指出，正是因為用户對 Kimi 發出的指令越來越復雜，因此團隊也一直致力于提升 Kimi 能遵循的指令的復雜度、信息檢索能力。同時由于用户的使用場景從工作逐漸擴展到生活的方方面面，團隊在網頁端之外補齊了微信小程式、iOS 端以及安卓端等。
許欣然透露，Kimi 充分發揮其作為 " 硅基生命 " 的優勢，夜間也沒歇着，持續不斷地自我進化中。
周昕宇強調，出于用户共創的考慮，Kimi 的定位比起 " 聊天機器人 " 更像一個 " 智能助手 "，因為普通對話對大模型自身迭代的幫助有限。
會後對話交流中，周昕宇表示，對于呼聲很高的提示詞教程，目前已經在準備當中，預計一個月左右發布；同時，多模态模型也在不斷研發，而音頻處理能力、海外版同樣在需求池内。
許欣然向钛媒體 App 表示，月之暗面的 AI Infra（基礎設施）團隊也在持續提升能效比，均是采用自研技術。據稱比起剛發布時，Kimi 在完全相同的硬體條件下響應速度提升了 3 倍。
目前，Kimi 智能助手仍完全免費。但随着用户群體的擴大和使用量的增長，難免會出現算力不足的情況。許欣然透露，今年上半年預計開啓商業化模式。
" 我覺得這個東西都是付費内容。我們思考點不是從性價比來進行（商業化）。而是我們應該要幫助用户解決什麼問題。在能解決問題的情況下，我們将商業化不斷開放和規劃，到時候你（客户）就知道哪個更好了。" 周昕宇表示。
（本文首發钛媒體 App，作者｜林志佳）
