今天小編分享的教育經驗：下一個10年，兩種人不會被取代，歡迎閲讀。
内容來源：量子教育，企業人才培養優質内容及創新解決方案服務商。
分享嘉賓：何偉，數字化人才專家，大任智庫總經理，《透明商業》作者。
筆記達人 | 拾畫
責編 | 金木研
第 7444 篇深度好文：9466 字 | 20 分鍾閲讀
組織管理
一、ChatGPT後的新變局
自2月份ChatGPT發布以來，幾乎每天一個重磅炸單，一會兒接入微軟全家桶，一會兒對接第三方應用插件，最新的重磅是解除封印可以聯網。
在這樣的新變局下，從企業、組織到人，都處于一個不太适應的周期。
1.首批因AI失業的打工人
ChatGPT到來後，到底淘汰哪些崗位，人們有過很多的猜測。
前段時間，網上曝光了一份藍色遊標的内部郵件"關于将全面停止創意設計、方案撰寫、文案撰寫、短期雇員相關外包支出的通知"。
這是一個全面性變革，推測其背後原因有2點：
第一，藍色遊標本身業務以營銷科技為主，在今年1月份已經對外宣布會跟各 AI 企業進行全面對接。第二，他們在内部建立了很多與文字、設計工作有關的小模型，從而提高人效。
2.美國企業使用ChatGPT的情況
美國曾公布一個關于企業使用GPT的調研。其中66%用于寫代碼，58%用于寫文案，57%用于客户支持，52%用于寫會議紀要和其他檔案。
在招聘過程中，約77%使用ChatGPT的公司表示會用來撰寫職位描述， 66%的企業用來起草面試申請，65%用來回復申請。
在感官層面，55%的人表示ChatGPT的工作質量十分優秀，34%的人表示做得非常好。
在效能層面，48%公司表示節省超過5萬美元，11%的公司表示節省超過10萬美元。
3.ChatGPT能做的事
ChatGPT的功能很多，包括程式語言轉換、故事創作、代碼、頭腦風暴、RE文本情緒分析、廣告設計等49個。概括起來有7大應用場景：應用和布局、搜索和數據分析、程式生成和分析、文本生成、内容創作、一般推理和其他。
4.ChatGPT對個人崗位的影響
ChatGPT對個人崗位的影響一度引起很大恐慌。很多博主都曾發過同一篇主題文章：ChatGPT來了，哪十大崗位即将被淘汰？哪十大崗位高枕無憂？
最危險的top10崗位有電話營銷員、客服、洗碗工等。
還有一些表面上不錯，其實已經岌岌可危的"外強中幹"的工作：銷售與市場保險、保險理賠員、卡車司機、财經和體育記者、記賬員和财務分析師、專業投資人員、放射科醫師等。
面對ChatGPT後的變局，市場人才的新标準是什麼？企業用人的新布局是什麼？這是我們需要思考的問題。
二、ChatGPT後，
市場人才的新标準是什麼？
相對未來的數字世界，我們現在生活世界被稱為模拟世界。在模拟世界做得不錯的人可稱為模拟精英。
從模拟精英轉換到數字精英，可從4個維度分析：第一，數字思維；第二，數字知識；第三，數字技能；第四，數字資產。
1.數字思維
數字思維，分為三項淺思維、三項深思維。
① 三項淺思維
第一，軟體思維，用軟體定義協作和產品，偏标準化和流程化。
第二，網絡思維，用網絡定義資源和效率，偏協定化和架構化。
第三，智能思維，用智能定義能力和價值，偏模型化和協同化。
三項淺思維是應對數字化技術和文化變革需要的思維方式。
② 三項深思維
三項深思維是本質化、深層次的思維，包括模型思維、本質思維和利眾思維。
第一，模型思維，是動量與結構的耦合。
這兩年，很多企業彎道超車，甚至能跨行業，是因為其背後具備了模型思維。
舉個例子，字節跳動創始人張一鳴在創辦字節跳動前，從飯否網、九九房等連續進行了5次創業，每次創業都是不同行業。
這些行業表面看上去毫不相關，但他能一次次地在我們的視角裏跨行業創業，是因為對他來説，他從來沒有改變過，他做的一直是底層算法推薦，只不過區别在于推薦的餐飲信息、房產信息還是娛樂信息。
第二，本質思維，也稱第一性思維。
第一性思維是2000多年前哲學家亞裏士多德提出來的，被馬斯克帶紅。
記者問馬斯克，你為什麼這麼成功？馬斯克説，我成功的原因只有一個，就是做什麼事情都用第一性思維去思考。
記者又問，第一性思維是什麼？馬斯克舉了生產特斯拉汽車時解決電池成本卡點的例子，他從根源出發，研究電池的組成、組裝供應鏈和產業配套，完成一系列整合，将電池成本降到80美元/千瓦時，最終完成特斯拉生產。後來，他又把第一性思維延續到SpaceX，将火箭成本降下來。
第一性思維指找出"根"原因，發掘"源"方法。
第二性思維是比較思維，指空間同類相比和時間前後相比。同比、環比，跟同類型企業比較、對标，還有考察、參訪，都是比較思維。
比較思維是目前常用的一種方式，但在現在這樣一個面對轉折、變革的時代，必須具備本質思維，超越比較，直達根源。
第三，利眾思維。它随不同時代的文化而更迭。
在農業時代，生產資料以農業為主，生產單元是個體，每家每户只要把產品生產出來，跟别人交換就可以。那時崇尚害人之心不可有，防人之心不可無，強調利己。
在工業時代，進入大規模生產，強調以客户為中心，利他主義開始出現。大家知道必須做上下遊的利益共同體，共同為客户服務，所以利他思維在工業時代傳播得很快。
到現在數字時代，強調利眾。一方面是人們的格局不斷提高了，更底層的原因是數字技術讓信息互通，打通了底層的透明。這時，企業要以"為人民服務"的社會責任為重，才能有利眾思想，團結起來為社會創造價值。
2.數字知識
要成為數字精英，除了要具備一定的思維，還要具備一定的數字知識。
在傳統行業中，要找一個管理專家、技術專家，相對容易。可現在要找一個數字化專家，或者數字化人才，會非常困難。原因是，在數字化領網域，專家不僅要懂技術知識，還要懂技術知識與產業知識的融合。
在數字知識的矩陣下，大家要學習的内容很多，包括軟體知識、硬體知識、内容知識和運營知識。
此外，從數字化時代1.0到4.0，不同時代對人才标準有不同要求和不同側重點。
在信息化時代，側重軟體知識和硬體知識。懂計算機知識的人顯得稀缺而珍貴。
在網絡化時代，側重硬體知識和運營知識。互聯網電商非常火的時候，選品師職位一人難求。他們在電商網絡專門做服裝、化妝品，或者專門為客户選擇熱門商品。某些品類選品師年薪一度高達百萬，因為他在網絡化時代掌握了非常關鍵的運營知識。
在智能化時代，側重軟體知識和運營知識。軟體知識主要指AI知識，也就是Chat GPT相關知識。運營知識，指生產内容的知識以及如何用AI賦能運營服務。
到元宇宙時代，側重硬體知識和内容知識。元宇宙到來後，很多設施、硬體知識會變得很重要。此外，元宇宙是一個新世界。每創建一個新的世界，就需要生產很多内容，所以在這個階段，内容也會變得非常重要。
3.數字技能
① 數字能力：知識、創作、運營
ChatGPT到來後，帶來了AI新能力，包括知識、技能和運營，也是成為數字精英需要掌握的能力。
第一，獲取知識能力。
知識包含科學知識、社會知識、事件知識、數值知識和原型知識。
最近我們瘋狂地測試ChatGPT、文心一言、通義千問等工具的獲取知識的能力，發現這些工具的确超越了百度、知乎。
舉個例子，向ChatGPT提問"寫一篇介紹ChatGPT的文章"，它會回答，介紹ChatGPT是一種強大的語言模型等等。
再追問，想知道它的技術原理是什麼，它會重新給你一份答案，介紹ChatGPT的原理、訓練模型和參數等。
它不僅可以像百度知識庫回答知識，還可以把知識歸納成要點，結合你的數字要求生成重點。
還有一些例子，比如，在藝術領網域，我們提問"描述達文西的《最後的晚餐》中，耶稣和門徒的身體語言以及它們所傳達的含義"；在物理領網域，我們提問"請解釋量子糾纏的現象，并描述它在量子計算中的應用"；在哲學角度，我們提問"請解釋尼采的超人概念，以及它在現代社會的意義"。
這三個例子的答案，都説明與ChatGPT互動獲取知識時又快又準，還能按要求精準歸納。
第二，創作作品的能力，包括文本、影像、音頻代碼等等。
大部分人對ChatGPT的商業化方向很了解，它可以幫助寫作、做圖、編程和制作視頻。
AI寫作：除宣傳稿、會議紀要這些通用淺顯的寫作外，用好市面上出現的各種各樣提示詞，還可以更好地生成專業文稿。比如，請ChatGPT"根據人力資源行業寫一份員工手冊，字數控制在xx頁"，它可以按照要求完成任務。
AI視頻：拍片子、剪輯很費功夫，而且效果可能不太好。現在用百度或騰訊相關的生成視頻網站，就可以直接生成，很高效。
AI作圖和AI編程在企業中更為常用，就不贅述了。
第三，賦能運營能力。AI可以生成各種各樣流程、設計、商業方案、營銷協同流程。
賦能運營能力主要是ToB的。假設一個叫GPT的集團想設計一份帶自然風情風格的辦公室圖紙，有xx平米，希望是開放式空間。ChatGPT就可以自動生成一份其需要的設計圖紙。
此外，它在數字化營銷、客户服務、研發和生產運營中都有涉獵，應用範圍非常寬泛。
舉個例子，用ChatGPT解讀PLM 解決方案如何帶來商業價值。
第一個問題，"消費品企業有哪些產品研發的管理挑戰？"。ChatGPT會從市場變化、研發成本、性能、保護知識產權、研發質量這幾方面回答。
接着問，"想根據你的方案和分析，選一些合适的供應商，如何選擇？"ChatGPT會從企業的需求、供應商的挑戰、經驗、功能、靈活性、集成能力性的安全、價格等角度回答。
再問，"請你幫我推薦一些好的供應商。"。ChatGPT推薦了很多。再提出一個PRM供應商，問它這家供應商口碑如何。它會逐一分析企業的技術、經驗、口碑。
這可能是一個比較粗淺的回答，但借助GPT來解讀研發、生產、運營方面的某一個具體方案，可以省去不少平時要做的調研、分析、選型等工作。
② 專業人士新定位
前面講的三種能力折射出作為一個企業專業人士應該具備的能力，從不同視角又可以分為不同的專業人士，我們應該成為哪一種人？
第一種，從用户視角定義問題：人人都是提示工程師。
現在市面上有一些比較通用的，提示工程師關于"如何向ChatGPT提問"的説明指南。
但光擁有指南還遠遠不夠。如果問它一個專業問題，比如"請你幫我設計一下我們企業xx崗位的勝任力素質模型"，它不一定能生成你所需的答案，因為它對如何生成你所需的勝任力模型背後的專業知識完全不了解。
從用户視角定義問題，人人都是提示工程師，提示工程師前面要加兩個字——專業。專業代指所有的專業崗位，比如人力資源提示工程師、财務提示工程師，這樣才能成一個合格的真正能跟人機協同的生產者。
第二種，從平台視角解決問題：人人AI專家。
現在AI相關工具如雨後春筍湧出，針對AI會生成很多符合企業的服務。圍繞AI進一步開發、應用，也是個人或者從企業方來講需要具備的能力。
任正非説，未來只有兩種人，一種是熟練使用AI工具的人，另一種是可以生產AI工具的人。
當然可能還有一種，維護AI持續的人。前面兩類人是最大的一個趨勢。這是新形勢下，需要的人才的新标準。
③ 人類相對具備優勢的技能
AI出現以後，人類很多職位、部門、行業一下子被淘汰了。但相對AI，人類還是擁有一些相對優勢的技能。李開復博士曾給出了一個分類，我覺得非常精辟。
第一類，靈巧性工作。比如刺繡、雲錦這些需要技術型、技能性的活，以及精密手術。
第二類，創造性工作。你所在的崗位不是按部就班，也不是标準化的，而是需要根據專業知識、行業和企業情況來完成的，需要創造力的工作。
第三類，需要同理心的工作。你可能會説現在的機器也有同理心，比如智能型養老機器人、安慰型機器人、機器人女朋友等等。但目前來説，機器人相比人類的同理心和共情能力差距還是非常大。
這三類崗位目前是比較安枕無憂的。如果不屬于這三類，只要掌握前面説的三種數字能力，或者迅速成為兩種專業人士中的一種，依然可以與時俱進。
4.數字資產
數字資產是指個人數據量、個人網絡場、個人數字作品和個人數字财富。
第一，數據量。有沒有存儲方式，個人日增數據量級如何。
第二，網絡場。有沒有個人形象或個人場所。數字形象是指用AI工具生成的員工畫像、漫畫頭像。個人場所，比如頭條、抖音、快手、微信視頻号。
第三，作品。生成的頭像、海報、繪畫，都可以作為個人數字作品。
第四，财富。包括數字藏品、數字貨币等。
在模拟時代，衡量一個人的價值如何，首先要了解他的基本信息，包括年齡、畢業學校、從事職業，還有财富信息，比如開什麼車，銀行多少存款，住哪裏？這些基本信息是目前評估一個人的維度。
在數字時代，另一個維度在逐步開啓，就是數字資產。在抖音上有多少粉絲，是不是百萬大v，個人數字藏品有多少等等，這些都是未來衡量一個人整體估值的重要方面。
所以，從現在開始，每個人都要擴大自己的資產版圖，積攢自己的數字資產。
三、ChatGPT後，
企業用人的新布局是什麼？
以前講人很簡單，是指跟企業、人力資源部籤訂勞動合同，有雇傭關系的人，屬自然人類。
現在，企業的用人要抽成兩大部分，一類是自然人，一類是再生人。
自然人原來是指跟企業籤訂勞動合同、具有勞動雇傭關系的人，現在範圍比之前擴大了，增加另外兩種人：共享人員，也稱數字創客、合夥人；用户團隊，參與評價產品、内測的用户，也稱數字用户。
再生人分兩類，一類是有外形的實體機器人，一類是沒有實體的虛拟人和數字人。
自然人和再生人在企業内部現在最理想的布局應該是：原生人員占總體2%，市場上的共享人才占10%，剩下88%是大量用户；再生人則越多越好。
硅基智能創始人司馬華鵬前段時間在朋友圈發了一篇小短文，可以幫助我們通俗地理解企業用人的新布局。
他説，現在看企業規模和人才結構，會説"我的企業擁有1000人或是10000人（都是自然人）"未來，你的企業可能是你帶着你愛人、你愛人妹妹、姐姐共同治理，結構是這樣的：你愛人負責管理500個機器人，你愛人的妹妹負責管理1000個機器人，你愛人的姐姐再管1000個機器人。這樣你的企業一共有2504人，2500人是再生人，4個人是自然人。
1.企業可用的三大類自然人
企業可用的自然人抽成三大類：全職人、合夥人、關系人。
① 全職數字化人才
a.數字化人才：數字化管理、專業、應用人才
大家可能會疑惑，數字化人才到底是什麼？實在找不到數字化人才怎麼辦？
相對于數字世界，現在的世界叫模拟世界。在模拟世界，最高層是CEO、CTO、COO，中間是管理層，下面作業層是操作員、質檢員。
到了數字世界，所有最高層都要再"D"一遍，是DCOO、DCTO、DCEO，中間職能主管變成數據主管、算法主管，以前的操作員要變成數據标注員、算法工程師。
從以上分類看，除決策層是自己原地更新以外，其他都要被替代的。其實不是這樣的關系。
舉個現實中的例子，我有個985畢業的同學一直在企業内部負責組織考核，他們集團前兩年開始做數據中台，來了一批算法工程師。剛開始的他覺得自己被替代了，結果慢慢他發現企業在上數據中台時全程離不開他，因為他是最了解企業各種績效考核算法的人。現在，他們企業已經正式上了中台系統，他也轉型成為企業數據主管。
b.企業内數字化團隊：内培外引的新能量
企業中稱可為數字化人才的有4類人：數字工匠、數字專家、數字主管和數字高管。
企業要用人，無非是兩種方法，外引和内培。
如果企業不是數字化原生企業，本身不生產算法工程師，需要從外引進數字專家。
但數字高管、數字主管、數字工匠這三類都可以原地晉級。
我們曾做過數字工匠更新項目。班級學員都是對應原來的操作員、物料工程師、設備工程師等崗位。經過3個月的系統化培訓，進行最後成果匯報時，每個數字工匠都設計了一套針對企業、針對自己生產車間的配套方案，如智能巡檢、智慧物流，這足以説明這部分人才是可以被數字化更新的。
② 合夥人
合夥人，也稱OGC，指合夥人和專業人才的共享平台。
像最早的豬八戒、58 同城等，都是通用型的，現在共享平台越來越專業。這兩年最流行的是數據标注師的眾包平台，百度、京東等都有專門面向數據标注師的眾包平台。
這大大擴展了企業用工的渠道，也為很多零散者在剩餘勞動時間提供再生產的機會。
③ 關系人
關系人，也稱UGC，指用户作為關系人才的社群化互動。
比如，我在抖音發布視頻，就是平台的UGC貢獻者。
事實上，UGC也有很多分類。
比如，在海爾卡奧斯平台這種工業互聯網平台，用户長期在上面作為價值補充者。
再比如，大家在小紅書分享内容、知識，雖然有些是帶貨，但也有很多常識，無償地傳遞一些價值。這是一個典型的UGC生活社區。
當然，還有一些遊戲平台。
用户作為關系人才的社群化互動是經常會被忽略的。你可能會覺得有些企業不像抖音那樣純粹讓用户創造内容的平台，認為企業不需要關系人才。其實不然，如果企業的每一個產品、每一個互動都是跟用户共同創造出來的，產品的價值無疑會更大，用户的認同感也更高。
2.再生人
① 機器人
a.硬體機器人
再生人，首當其衝的是機器人。常見硬體機器人分三種：第一，工業機器人；第二，服務機器人，比如排隊機器人；第三，特種機器人，比如軍用特種機器人。每種機器人，從不同應用功能，可以進行不同分類。
今年1月份，工業和信息化部、教育部等十七部門印發《"機器人+"應用行動實施方案》，提出了一個具體的目标，2025年，制造業機器人密度較2020年實現翻番，服務機器人、特種機器人行業應用深度和廣度顯著提升，并聚焦農業、能源業、建築業、養老、醫護等十大重點應用領網域。
通過這份方案，大概能了解工業機器人在各領網域裏應用的程度。這也提醒我們，工業機器人在我國發展比較成熟，并且将繼續在趨勢和震蕩中進行引領。
機器人構成有三個部分：主體、驅動系統和控制系統。
現在機器人生產有一個更新的突破。馬斯克提出"一體化壓鑄"，所有機器的外殼和零部件全部一體化，直接壓鑄成型。這也有缺點，比如説換一個零件，需要整體重做。但是，如果未來都是往這個趨勢發展，所需的人工會變得越來越少。
再介紹一下醫用機器人。在靈巧性角度，達文西手術機器人是目前醫用機器人領網域做得非常好的一個產品。它後台由三部分組成：醫生控制系統、三維成像視頻影像平台、機械臂組成的移動平台，可以很好地完成一台精密手術。
b.軟體機器人RPA
軟體機器人RPA本身是一個流程性機器人， 它可以做标準化、具有重復性、比較繁瑣的工作。不管是内審合規，還是人力資源、财務的應用，都是這類工作。
加持AI之後，相當于給它的手腳裝上了大腦，擴大工作領網域，不僅能審核普通标準流程，還可以進行大腦判斷，做更多的運營、決策類工作。
将一個比較典型的應用：軟體機器人RPA在工廠流程監控崗的全流程應用。從設備投產環節開始，它幫助工程變更具管控性；到排產計劃環節，它可以做訂單數據準備；到生產管控環節，它可以做質量風險管控；在做交付發貨環節，它可以進行發貨狀态監控。
② 數字人
a.真人驅動型——映射和互動
數字人當中，虛拟人與數字人容易分不清。虛拟人是真人驅動型的，有映射和互動的。
比如，我今天在這講課，我可以給自己復刻一個數字人，把我的腳本、語音輸給他，讓他來跟大家互動。如果復刻的人非常逼真，腳本、語音跟我平時講話一樣，大家會覺得何偉老師真實地在授課。
真人驅動型虛拟人有三大要素：一是數字人模型，二是動作捕捉設備，三是需要一個真人，這也是關鍵的技術點。
b.計算驅動型——原生與數創
計算驅動型數字人的整體在現實中是找不到真人對照，完全是虛拟的。它的語音表達是通過深度語言學習模型運算結果驅動，在渲染後達到的效果。比如萬科優秀員工崔筱盼，就是計算驅動型數字人。
③ 模型即服務（MAAS）
以前講數字化的三層架構，從下到上，是IaaS層、PaaS層和SaaS層。現在，在這個層中間要加一個最核心層——MAAS，即模型及服務。
未來的結構組合可能是GPT+Bot，完全智能化的、自動化的大腦，加上實體機器人。這是一個有形又有神的智能化再生人，是未來即将到來的一個最強前景。
雖然智能化再生人現在的應用領網域還比較局限，但是Auto GPT已經真真實實地到來，它不僅可以應用到買外賣、采購牛排、選餐廳這些普通任務，還可以真正實現目标分解、任務最優解。
四、ChatGPT在人資管理中的應用
1.招聘與配置
我們可以利用ChatGPT撰寫招聘説明、面試問題。但要真正把招聘説明和面試問題寫好，不是随便問它幾個問題就行，還要用到專業性。
提問者自己要先對這份招聘説明和面試問題有一定規劃，再配合提示詞，才能真正讓ChatGPT產出一份有價值的招聘應用説明。
2.培訓與開發
我們可以利用ChatGPT寫一份生產制造領網域企業内訓的培訓計劃。它由幾個部分組成。
第一部分，對它説"請幫我設計一份内部培訓的訓前調研。"它就生成了一份調研問題。
第二部分，對它説"這場培訓是面對50名中高層管理者的，想設計為5天，包含的課程内容是目标管理、營銷管理、績效管理、實操和考察。"ChatGPT就會生成一份完整的培訓説明。
第三部分，對它説"請推薦全中國前10名目标管理老師。"結果它推薦一大堆知名大咖。但我預算有限，那得加一個定語"請幫我挑選一些1萬到2萬一天的老師。"
第四部分，對它説"請幫我寫出這30頁PPT的提綱。"它就總結出來。
最後，如果預算有限，就對它説"我們企業預算有限，請幫我在10萬以内做一份預算。"它又會寫一份很合理的預算表。
ChatGPT的功能還不止如此，還可以根據員工的興趣需求做個性化學習定制，可以做培訓反饋，還可以輔助知識管理。
3.績效管理
ChatGPT可以幫助分析内部員工在不同場景中的表現。比如在招聘培訓中，分析員工的語義理解、場景活動數據，體現他在非業績之外的表現。
4.員工關系
ChatGPT在員工關系方面的應用主要有兩點：
第一，心理層面，可以幫助做反饋調查和心理安撫工作，及時調節、預警員工的情緒。
第二，數據層面，可以關聯微妙事件和數據的關系，總結出績優員工和績效比較差的員工之間的不同。
5.政策合規
AI特别适合處理合規合法性、有标準答案、标準規定的工作，可以準确地判斷某些語言信息、某些行為是否合規。比如，在人力資源、審計、法律等政策合規領網域裏運用。
6.實施計劃
利用ChatGPT，可以做各種規劃。
比如，做一份人力資源總規劃。給ChatGPT"喂"一些材料，包括今年員工的離職人數、培訓需求、員工績效和組織結構、明年戰略目标，請ChatGPT給出計劃建議，闡述來年當中要做哪幾項調整。
ChatGPT在商業裏也可以應用，比如"如何用10萬塊錢開一個奶茶店"、"如何不花一分錢做一個小調研"。
7.數據管理
釘釘、企業微信裏都有類似的數據管理應用，用一些比較小的代碼，搭建各種各樣的報表。ChatGPT相對更新了一些，可以做指标體系搭建、底層數據分析和崗位記錄。
8.戰略分析
ChatGPT可以對市場行情、行業分類、企業狀況進行分析處理，輔助生成數據，可以幫助人力資源部更準确地評估公司财務狀況、盈利能力，從而預測其财務狀況及未來發展趨勢。
從以上八個方面的應用，發現ChatGPT最大的能力不是做文本、影像，而是充當企業大腦，從全方位的角度幫助企業梳理組織内部的職責，在選人、用人、育人層面重新更新人的能力。
最後送給大家兩句話:
第一，不要焦慮，唯一不變的是學習。
第二，世界上能夠生存下來的物種，不是那些最強壯的，也不是那些最聰明的，而是那些應變迅速的。
我們不一定是最聰明的，但我們可以迅速應變，成為首先掌握 AI 工具的人。
*文章為作者獨立觀點，不代表筆記俠立場。
主辦方簡介——
量子教育，核心管理團隊來自浙江大學，秉承「以知識推動創新·讓客户更具價值」的使命，鏈接全球優質教育資源，促進知識的創新、傳播與共享。
自2017年成立以來，成功打造知識IP2000+，在線課程累計曝光120億+，已為35000+企業提供内容解決方案、數字化學習運營、在線學習平台等人才培養創新服務。
在智能商業時代，能真正駕馭AI的人，才不會被淘汰。
6月10日，筆記俠将在廣州南豐朗豪酒店，舉辦第一屆"AI新視野，增長新勢能"新商業大會。我們将聯合知名科技企業家、大廠AI負責人、頂級戰略咨詢專家和行業生态夥伴，共同打造這次融合AI、面向未來的盛會。
本次AI盛宴，歡迎你來嗨！
掃碼了解
分享、點贊在看，3連3連
