羅福莉懇求安靜氛圍！熱衷「封神」的AI圈，不需要「天才少女」

今天小編分享的科技經驗：羅福莉懇求安靜氛圍！熱衷「封神」的AI圈，不需要「天才少女」，歡迎閲讀。

2 月 19 日凌晨 3 點，曾經任職 DeepSeek 深度學習研究員的羅福莉發布了一則朋友圈，不僅怒斥媒體對她的神化，更直言 "（我）并非什麼天才少女 …… 請收手吧！不要再無差别打擾我家人、朋友、同學乃至初高中班主任 ……"

" 雷軍千萬年薪挖角 "、" 原 DeepSeek V2/V3 研究成員 "，再加上春節以來 DeepSeek 的核彈級影響力，讓羅福莉一次又一次成為了外界關注的焦點，也被媒體稱為「AI 天才少女」。

圖 / 微博

就在羅福莉凌晨發聲前，紅星新聞在 2 月 16 日報道中指出，從羅福莉的一名親屬處獲悉，羅福莉已到新崗位上班，但未提及是否正式入職小米。

可以确認的是，羅福莉已正式離開 DeepSeek。這一點從其取消知乎個人賬户的藍 V 認證就能初見端倪，羅福莉最初在技術圈火起來，就是 DeepSeek V2 發布後在知乎引起的大量關注，她還曾親自回復網友們的一些問題。

截至目前，羅福莉在知乎一共回答了 8 個問題，擁有 1 萬 + 贊和 2.5 萬粉絲（小雷意外地發現，她在知乎還關注了我們的創始人羅超）。她在知乎主頁（https://www.zhihu.com/people/fuliluo）籤名檔也提出了懇求：

" 煩請各大自媒體不要再神化和消費個人。"

到了年初 DeepSeek V3 技術論文發布，我們更是在論文名單中正式确認了這一點。

論文末尾的部分名單，* 代表成員已離開，圖 / 雷科技

除了 DeepSeek 居高不下的話題度，輿論關注羅福莉的另一個關鍵因素是「小米」。尤其是去年年底，雷軍在直播中表示願意千萬年薪挖角，随後媒體也報道了羅福莉将領導小米 AI 大模型團隊的消息，似乎羅福莉一人就将扭轉小米在大模型上的落後。截至目前，頭部手機巨頭華米 OV 榮，只有小米沒有官宣接入 DeepSeek。小米 AI 手機、AI 硬體以及 AI 汽車戰略的後發而至，讓外界對其 AI 戰略有了更多期待。

日前，在接受媒體采訪時，雷軍表态小米要将 AI 落地到各個終端產品上：

小米創業的 15 年來，一直聚焦在手機、汽車、智能家居、智能制造這些領網域。要下決心把最新的，像 AI 技術怎麼能夠落地到我們各個終端產品上，能夠讓消費者體驗科技帶來的美好生活，怎麼在拓展國内市場的同時能夠放眼全球，提高中國產品在全球的影響力。

但時至今日，「羅福莉加入小米」一事變得越來越不确定。澎湃新聞 2 月 18 日報道指出，在小米内部員工系統，目前沒有顯示「羅福莉」相關信息。結合紅星新聞援引羅福莉親屬表示「已到新崗位上班」的報道來看，羅福莉的最新職位依然成謎。

圖 / 澎湃新聞

羅福莉在凌晨發聲的直接導火索，我們不得而知，但往上追溯無疑是來自外界的重新關注。春節期間 DeepSeek 一夜爆發，舉世矚目，愈演愈烈的 DeepSeek 浪潮将羅福莉以及跟 DeepSeek 相關的許多人都推到公眾聚光燈下。

（圖源：百度）

跟計算機、電子工程等通用 IT 技術不同，AI 特别是大模型技術門檻極高，真正掌握頂尖特别是前沿 AI 技術的人少之又少。正因為此，AI 圈近年來十分流行「封神」。無論是 AI 領網域的「天才少女」，還是那些層出不窮的「AI 教父」，科技媒體和自媒體似乎更願意講述關于個人的傳奇故事，而非關注技術發展的本質。但真正的技術人員往往對這種聚光燈感到不适，正如羅福莉在朋友圈所言：

「請互聯網還我一片安安靜靜做事的氛圍吧！」

「AI 天才少女」、「AI 教父」、「AI 教母」、「大模型之父」…… 科技行業的「造神運動」似乎從未停止。無論是 AI 領網域的「AI 天才少女」，還是那些層出不窮的「AI 教父」，科技媒體和自媒體似乎更願意講述關于個人的傳奇故事，而非關注技術發展的本質。

事實上，僅僅是「AI 教父」的名單就能列出好幾個：Geoffrey Hinton、Yann LeCun、Yoshua Bengio、Demis Hassabis、Jürgen Schmidhuber，甚至 Elon Musk、黃仁勳、吳恩達（曾任百度首席科學家）也常被放進這個名單。

去年玩的梗，今年該換成 DeepSeek 了，圖 / 微博

不僅如此，幾乎每隔一段時間，都會有新的「天才」登上熱搜，被塑造成技術革命的核心。

這種「故事」并不新鮮。從喬布斯、馬斯克，到這兩年風頭正勁的 Sam Altman，再到最近的梁文峰、王興興等，媒體一直在用個人英雄的方式講述科技變革。

在 AI 行業，技術的突破其實是產業發展、團隊努力和個人創新共同作用的結果，比如 DeepSeek 也是站在巨人肩上取得的成功，如果沒有深度學習 /NLP 等 AI 技術的多年積累，如果沒有 OpenAI 的珠玉在前，如果沒有巨頭們對稠密架構型大模型的持續投資，如果沒有算力成本在摩爾定律下的降低，DeepSeek 都很難憑空起高樓。

然而，AI 的技術突破卻經常被媒體以及自媒體歸功于某個「天才」的功勞。當然，這也是最簡單的歸因方式，且人們熱愛這樣的個人英雄主義叙事。

OpenAI 的 Sam Altman，被塑造成拯救人類于「超級 AI 崛起」的掌舵者，甚至在 ChatGPT 爆火後，普遍被認為是「比馬斯克更懂 AI 的男人」；DeepMind 的 Demis Hassabis，則被描述為「科學家 + 企業家」的完美結合，是 AI 從象棋棋盤走向生物醫學的核心推手。

而 Hinton、LeCun、Bengio 三位圖靈獎得主，也被并稱為「AI 教父」，盡管他們的貢獻分屬不同的研究領網域，但媒體仍傾向于用「三巨頭」的方式強化其個人光環。

圖 / 圖靈獎

互聯網時代，流量是自媒體 / 媒體商業模式的核心，而流量偏好的是「簡單、直觀、富有戲劇性的叙事」。相比于一篇深入講解 Transformer 架構如何改進注意力機制的論文，大眾天然更容易被「某某 90 後天才攻克 AI 難題」的标題吸引。

一個「14 歲黑客攻破 MIT 系統」的故事，即使是杜撰的，甚至也能赢得數百萬點擊，進而成為多數人的「認知」。

個人英雄叙事的本質，是用更容易理解的方式，滿足大眾對科技創新的獵奇心理。内容平台的算法機制也在助推這一趨勢。無論是知乎、微博、X（原 Twitter），還是 B 站、YouTube，帶有「傳奇」色彩的個人故事，往往更容易引發關注和讨論，越多人被标題 / 封面吸引，點擊越多；點擊越多，看得越久，算法認為内容越受歡迎進而推薦越多，流量飛輪就會加速旋轉。

「（自己）只想安安靜靜做難而正确的事情，僅此而已！」

羅福莉在朋友圈的這句話，可能給 AI 行業當下浮躁的「造神熱」敲響了警鍾。在 AI 大模型技術還在快速迭代的當下，世界需要的不是被神話的個人，而是一群又一群的技術人才，他們願意在聚光燈之外 " 坐冷板凳 "，仰望星空的同時腳踏實地，不斷去攻克核心問題。

但 OpenAI 的 GPT-4，Google DeepMind 的 AlphaFold 3，以及 DeepSeek 的 R1，所有這些技術的背後都是成百上千名研究員和工程師的共同努力，然而媒體往往忽略了這些集體智慧，而選擇将焦點集中在一個個鮮明的人物标籤上。

包括 DeepSeek V3 上發光發亮的混合專家結構（MoE）和多頭潛在注意力（MLA）機制，實際上在羅福莉作為核心成員參與開發的 DeepSeek V2 就已經初步帶來，只是 " 發布多日無人問，一朝成名天下知 "。

DeepSeek V2 技術論文摘要，圖 / 雷科技

誠然，AI 行業最令人驚嘆的突破，幾乎都來自小而精的高效團隊，但也遠非「某個天才」的奇迹時刻。

根據國内大模型廠商智譜在 2023 年初的研究，ChatGPT 團隊規模不足百人（共 87 人），平均年齡為 32 歲，盡管本、碩、博人數相對均衡，但絕大多數擁有名校學歷以及全球知名企業經歷。

DeepSeek 也有一支高端人才密度極高的研發團隊，團隊成員 100 來号人，但核心成員大都來自清北等中國 C9 頂尖高校。

（圖片來源：見水印）

根據 DeepSeek V3 的技術論文，DeepSeek V3 項目的研究員和工程師數量共為 150 人，其中包括羅福莉等已離職成員 10 人。另外從 DeepSeek R1 的技術論文來看，項目貢獻者達到了 194 人，其中 142 人（包括核心貢獻者 18 人）同時也是 DeepSeek V3 項目的研究員或工程師。