今天小編分享的科技經驗：DeepSeek小心，帝國反擊戰到來了，歡迎閲讀。
文 | 字母榜，作者 | 王靖，編輯 | 趙晉傑
DeepSeek R1 引發的一場推理模型大作戰還在繼續，且參戰名單正随着時間推移逐步拉長。
僅僅昨天一天時間之内，這場戰局就又吸引來了 4 家明星大模型公司：先是阿裏發布推理模型 QwQ-Max-Preview 預覽版，接着 Anthropic 宣布推出全球首個 " 混合推理 " 模型 Claude 3.7 Sonnet，之後字節也被曝出豆包正在小範圍測試自研的深度思考型推理模型。
作為被各路對标的 DeepSeek，也有了新動作。昨晚，路透 . 社爆料稱，DeepSeek 正在加速推出 R2 模型，該模型原計劃在 5 月初發布，但現在官方希望能盡早發布。
香港科技大學校董會主席、美國國家工程院外籍院士沈向洋在近期分享中指出，" 對于大模型，之前的研究焦點是 GPT 模式，現在的焦點是 Reasoner 模式，這是一種新的學習範式。"
DeepSeek R1，無疑成了這場範式變革的重點參考對象。在此之前，騰訊也上線了自研的深度思考模型 " 混元 T1"，百度文小言上線深度搜索功能，馬斯克的 xAI 也發布了帶有深度思考能力的 Grok 3 新模型。
就連 OpenAI，都在 DeepSeek 壓力下，進一步開放了自家推理模型 o1 和 o3-mini 的思維鏈。
DeepSeek R1 這塊投向推理側的大模型技術迭代新石子，其漣漪效應正逐漸擴散至全行業。這一幕頗像 2023 年行業對 ChatGPT 的追趕。彼時，科技大廠如百度、阿裏，争先發布自家大模型；王慧文攜 5000 萬美元振臂一呼，正式開啓了一場席卷全行業的大模型創業熱潮，楊植麟、王小川、李開復等先後創辦起月之暗面、百川智能、零一萬物等明星大模型公司，争分奪秒搶奪市場融資并對外發布產品。
不過，在 ChatGPT 時刻到來後就落後一步的字節，如今在追趕 DeepSeek 時刻上又有了慢人一步的迹象。在國内其他科技大廠已經相繼完成深度思考能力的亮相後，字節的自研推理大模型才剛剛進入灰度測試階段。
DeepSeek R2 新模型可能提早發布的消息，無疑又給字節上了上競争強度。但好消息是，那些搶在字節前面發布推理模型的同行們，還沒來得及松一口氣就同樣又遭遇心頭一緊。
01
如同馬斯克着急推出半成品 Grok 3 一樣，阿裏新推理模型 QwQ-Max-Preview，也只是一個預覽版，而非正式版模型。
在 LiveCodeBench 編程測試中，QwQ-Max-Preview 也只是小幅超越 OpenAI o1 中檔推理模型，以及 DeepSeek R1 Preview 預覽版（注意，不是 DeepSeek R1 正式版）。阿裏官方介紹，QwQ-Max 正式版将在後續推出。
如同 DeepSeek R1 是在 V3 基礎模型上訓練出來的一樣，QwQ-Max 同樣基于阿裏的旗艦版模型 Qwen2.5-Max 而來，後者是于 1 月 29 日發布的一款 MoE 稠密模型，在公開的基準測試中，官方稱其性能超越 DeepSeek V3。
不同于阿裏 QwQ-Max-Preview，同一天發布的 Anthropic 新模型 Claude 3.7 Sonnet，則是個徹徹底底的完整體，官方直接放出了多項評測指标對比。
在傳統基準測試項目中，Claude 3.7 Sonnet 在指令遵循、通用推理、多模态能力以及智能體編碼方面的表現，都趕超了 OpenAI o1 和 DeepSeek R1。
無論是馬斯克，還是阿裏，在模型尚未完備之際就如此着急推出，秀技術肌肉之外，搶在 DeepSeek 前面，趁着對方多模态尚不完善之際，打出產品的差異化競争優勢，或許才是更重要的因素。
1 月 20 日發布的 DeepSeek R1，盡管支持深度思考的推理模式，但其并非一款多模态推理大模型，不支持圖片生成，也不支持語音模式。如在圖片識别上，DeepSeek R1 所做到的識圖，更多是通過 OCR 掃描技術，簡單将圖片上的文字一一復制下來，無法理解文字之間的邏輯對應關系。
接入 DeepSeek R1 的騰訊，就利用 DeepSeek R1 的這一短板，在近期的元寶内上線了圖生文功能，借助其自研模型的多模态能力加持，讓 DeepSeek 也可以理解圖片内容。
馬斯克同樣預告了 Grok 3 的語音模式，提前測試過這一功能的希馮 · 齊利斯（Shivon Zilis）—— Neuralink 高管，同時也是和馬斯克育有一對雙胞胎的孩子媽，大贊和 Grok 3 進行的語音對話，稱 " 是我一生中最出乎意料、最值得的時光之一。"
02
堅持推出自家推理模型的背後，更是各家大模型廠商對用户的一場全新争奪戰。
DeepSeek 的異軍突起，再次激發大廠對 AI to C 的重視。
在阿裏發布推理模型 QwQ-Max-Preview 的公告中，一并透露的還有将發布 Qwen Chat APP 的消息，并稱其可能獨立于通義 APP。阿裏解釋稱，該專用 APP 将優先考慮實時響應能力與流行生產力工具的集成，使全球閱聽人能夠使用先進的人工智能。
一旦成真，阿裏也将成為全球大模型玩家中，首個内部同時上線兩款 AI 助手應用的科技大廠。通義 APP 未能在用户規模上打開局面的客觀現實，或許是促成阿裏這一決策的重要背景。
在阿裏打算重起爐灶之外，如騰訊、百度則選擇了接入 DeepSeek 來争奪 C 端用户。但這一舉措的潛在風險，依然不小。
目前，各家還都能依賴 DeepSeek 外溢的流量，吸引到用户。一旦 DeepSeek 解決服務卡頓問題，這些用户難免不會再次流失。
且這樣的危險信号已經發出。據鳳凰網科技，目前 DeepSeek 官方通過技術優化，已經讓用户在體驗側少了觸發服務繁忙的頻次。
歸根到底，通過自研大模型，在技術上帶來體驗突破，才是徹底留住用户的最有效手段。這一策略，不僅适用于 C 端，同時更适用于對 B 端開發者群體的争奪。
盡管如騰訊般，開始選擇徹底擁抱 DeepSeek，并将開源的 DeepSeek 接入自家一系列產品，但面對這場涉及 AIGC 安卓夢想的争奪，沒有大廠想要放棄。
過去兩年中，大模型給傳統應用帶來的體驗更新，讓越來越多人開始認同一種觀點，即所有應用都值得用大模型重做一遍。
基于上述共識，在自研大模型之餘，科技大廠都相繼發布了自家的大模型服務平台，既做淘金者，又争當賣鏟子的人，都向着成為 AIGC 時代的安卓夢想發起衝鋒。
截至目前，包括騰訊、阿裏、百度、字節在内，一眾科技大廠都表達了仍會堅持大模型自研到底的決心。
為了繼續向 AIGC 時代的安卓夢想邁進，各家大廠為了聚攏開發者生态，都加快了在開源上的進度：阿裏在 QwQ-Max-Preview 亮相後，同步宣布未來将以 Apache2.0 許可協定開源自家推理模型；國内一直堅持閉源的百度，也開始重新擁抱開源路線。騰訊、字節也都在推動旗下垂類模型陸續開源。
另一邊的 DeepSeek，同樣也沒閒着。在新一代模型尚未發布的間隙，面對競争對手紛紛開源搶奪注意力的策略，DeepSeek 選擇了加碼，相繼開源了 FlashMLA 代碼庫、DeepEP 通信庫，以及 FP8 計算庫 DeepGEMM 把自己低成本高性能的訓練秘密公之于眾，讓有實力的開發者可以在 H800 等英偉達低效芯片基礎上，也能提高模型的運行效率。
同時，關閉 20 天的官方 API 充值服務也于 2 月 25 日恢復正常。據字母榜獲悉，當天 DeepSeek 官方還發布了一則特别提示，稱 " 當前白天時段伺服器資源依舊緊張，凌晨 0:30 到上午 8:30 相對空閒，若業務允許，建議開發者調整至該時段以獲得更為流暢的 API 調用體驗。"
被路透 . 社同天曝光的 R2 新模型提速發布消息，則成了 DeepSeek 應對這輪推理模型競賽而抛出的新武器。
03
眼下，唯一沒有對外大範圍提供推理模型服務的科技大廠，只剩下了字節。
對大模型技術演進路線的判斷失誤，或許是字節沒能及時跟進推出新模型的原因之一。
據晚點 LatePost 報道， 在近期的 All Hands 會上，字節 CEO 梁汝波反思道，DeepSeek R1 創新點之一的長鏈思考模式不是業界首創，去年 9 月 OpenAI o1 發布長鏈思考模型、成為行業熱點後，字節就意識到了技術的重大變化，但 " 沒有覺得要馬上復現出來 ......現在回頭看，如果一開始重大問題就争先，我們有機會更早實現。"
這不是字節在大模型領網域第一次錯判形勢。
ChatGPT 爆火後，在去年初的 All Hands 會上，梁汝波就曾反思，" 公司層面的半年度技術回顧，直到 2023 年才開始考慮 GPT，而業内做得比較好的大模型創業公司，都是在 2018 年至 2021 年創立的。"
當時，字節在大模型研發方面除了進度緩慢之外，内部還一度将 AI 重心移向了細分垂直賽道的 AI for Science。這直接導致字節在大模型推出時間上落後了百度、阿裏一大截。
2022 年 11 月 ChatGPT 發布之後，百度、阿裏等國内大廠相繼在 2023 年三四月份推出自研大模型文心和通義，但直到去年 8 月份，字節才對外亮相了雲雀大模型（豆包大模型前身）。
在服務 B 端開發者群體上，字節也因此慢了一步。從 2023 年 4 月起，百度、阿裏、騰訊相繼通過旗下雲服務對外提供大模型接入服務。直到一年後的 2024 年 5 月，字節自主研發的豆包大模型才開始通過火山引擎正式對外提供服務。
好在，借助 2024 年大模型技術迭代趨緩的利好因素，字節在過去一年大力補課，不僅使得豆包一度成為國内月活用户最多的 AI 應用，而且從大模型性能到多模态布局，也都相繼追趕上了國内頭部廠商。
進入 2025 年，DeepSeek R1 引發的推理模型熱潮，則又一次将追趕壓力推到了字節面前。
稍顯不同的是，這次迎來壓力拷問的不只是字節一家。尤其随着 DeepSeek R2 模型提早到來的動作，一眾科技大廠，都難逃再被 DeepSeek 對比的緊張氣氛。
