今天小編分享的财經經驗：運營商大模型，數字中國的一枚“落子”，歡迎閲讀。
圖片來源 @視覺中國
文 | 腦極體
2023 年以來，三大運營商相繼推出自己的大模型，布局動作和規模不小，也讓不少問題萦繞在讀者心頭：
中國并不缺大模型，為什麼運營商還要做大模型？
目前，" 百模大戰 " 的競争烈度已經翻倍，2023 年 11 月發布的《北京市人工智能行業大模型創新應用白皮書（2023 年）》顯示，僅北京地區的 AI 大模型數量就達到 115 個，約占全國的一半。
在全國多達兩百多個 " 競品 " 中，運營商大模型真的不可或缺嗎？
運營商靠通信起家，在大模型人才、算法、工程能力、供應鏈上，無法與互聯網公司、AI 企業等玩家拉開大的優勢。運營商做大模型，主打一個 " 題海戰術 "。
我們簡單梳理了一下 2023 年三大運營商做大模型的進展，從下圖可以看到，每家都面向多個行業，推出了多個大模型，中國電信前不久一口氣發布了 12 個垂類行業大模型，這在 AI 圈都是非常炸裂的。
做大模型可以，但有必要這麼卷自己嗎？
本文就從運營商 " 落子 " 大模型，看看背後數字中國基礎設施的棋局，以及接下來，運營商大模型的 " 棋路 " 走向。
" 數字中國 " 的棋局，運營商持續落子
中國運營商做大模型的熱情高漲，和海外運營商形成了鮮明的對比。
歐美運營商并不是不關注 AI、不做大模型，但往往選擇與谷歌、Meta、OpenAI、微軟等科技企業合作，并且，更重視在業務中引入 AI 能力，大部分都沒有推出自研大模型。
比如，AT&T 就通過部署 OpenAI 工具，打造 Ask AT&T 智能問答系統，沃達豐則基于谷歌雲構建 AI Booster 平台，用生成式 AI 來轉錄電話，使能客服應用。為數不多的自研大模型，比如德國電信與韓國 SKT 計劃研發的大語言模型，也是針對電信企業需求定制的。
總體來看，國内三大運營商對大模型，無論是反應速度、研發深度，還是覆蓋廣度，都格外突出。
為什麼會出現這種情況呢？就必須提到運營商在數字中國基礎設施中的特殊位置。
相信很多人都不會否認，大模型及各種智能應用的需求飙升，需要與之匹配的數字基礎設施。而中國正面臨着 " 一卡難求 " 的算力供給可持續問題，面臨着海外高性能算卡斷供的供應鏈風險，面臨着國計民生行業數據計算處理的安全考量。同時，大模型要支撐全社會數字化、智能化轉型，還會面臨經濟效益與公共普惠之間怎麼平衡的問題。
此前，中國創造性提出并實施了東數西算工程，通過算力的集約型發展和集中化使用，有望解決大模型算力荒、算力貴、能耗成本高等問題。
2022 年 2 月 " 東數西算 " 工程正式全面啓動，國家算力樞紐節點啓動建設。目前看來，确實發揮了應有的作用。最典型的體現是，從以前單一的 " 東數西存 "" 東數西備 "，發展出了 " 東數西訓 "" 東數西渲 " 這樣的應用模式，有效提升了算力資源使用率。将 AI 模型訓練、影視動畫渲染等放到西部地區數據中心完成，已經成為東數西算的新業态。
大模型到來之後，大數據、大算力也指向了高耗電、高帶寬。" 東數西算 " 工程任重道遠，進一步推動全國一體化大數據中心建設重大工程，夯實大模型背後的數字基礎設施，運營商在三個方面，起到了不可替代的角色：
1. 數據流得動。" 東數西訓 " 表面上只提到了 " 數 " 和 " 訓 "，其實背後很重要的一點是 " 運 "，大模型超大規模的數據參數，需要一個發達的數據網絡進行傳輸，實現數據靈活的跨區網域的流動。過去幾年裏，運營商參與到全國範圍内的新型數據中心建設。一位 IT 從業者告訴我，" 跨區網域的數據流動，這個需求第一個提出來的就是中國移動，它們要實現數據在東西地區的流動，我們才設計了這個功能 "。運營商的通信網絡，是大模型數據和算力流動的 " 承重牆 "。
2. 行業信得過。千行百業使用大模型，安全永遠是第一位的。尤其是國計民生行業，出于數據安全方面的考慮，無法使用公有雲服務去訓練大模型。假如數據丢失了，對很多央企和政府部門來説，就是政治責任。所以，這些行業應用大模型，對服務商的全棧自主、可信可靠，提出了更高的要求。有國家背書的運營商，無疑可以打消這些領網域對大模型的存、算、運等方面的安全顧慮。
3. 社會用得起。" 東數西算 " 工程的八大樞紐、十大數據中心集群，通過大模型，真正被千行百業 " 用起來 "，運營商可以利用自身在雲基礎設施、算力成本、資源調配等優勢，提供普惠的公共算力服務，加速 AI 大規模普及，讓大模型深度滲透到行業場景與應用中。從這個角度看，運營商布局大模型，也将進一步強化 " 東數西算 " 數字中國基礎設施的社會效益。
總的來説，大模型提供了一個契機，讓運營商不僅僅作為算力基礎提供商，還可以整合自身在全國一體化算力網絡、政企市場、雲服務等領網域的多種優勢，更積極地參與到智能化更新與數字化轉型中，重構自身在數字化業務中的競争優勢。
運營商落子大模型，不想錯過 " 數字中國 " 這盤大棋局。
四子圍城：運營商的安全地帶
如開篇所説，在風起雲湧的全球大模型競賽中，運營商無論是人才、技術、激勵體系等，都難以跟谷歌、微軟、OpenAI、BAT 這樣的科技大廠競争。所以歐美運營商才普遍選擇與科技企業合作，而非自研大模型。
國内運營商就 " 藝高人膽大 " 嗎？這也太瞧不起深耕 AI 十多年的中國 AI 企業與科研院所了吧。非也。
下圍棋的人知道，圍棋的基本常識是圍出一個己方的安全區網域，對方不能下子，有時候四子圍城就足以鎖定勝局。而從開篇的圖表中，我們可以看到運營商做大模型的普遍特征：
1. 都不做通用大模型，而是打造自己的基座模型；
2. 都加緊貼合場景，尤其是國計民生重點行業，垂類行業大模型一個比一個多；
3. 都不比拼模型參數，而是比拼數據積累、算力服務、MaSS、生态開源等。
顯然，運營商也很清楚，自己的優勢并不是跟 OpenAI、百度、科大訊飛、清華、中科院等 AI" 大拿 " 拼算法、拼技術創新性，而是需要強調四種能力：
能力一：安全。目前很多省市政府，已經把 AI 大模型納入本地區的中長期發展規劃，推進產業轉型更新。國計民生行業用大模型，" 國雲 "" 紅雲 " 是最優選，基于運營商大模型及 Mass 服務，獲得安全可信的大模型訓練和部署環境，結合行業私有數據進行訓練精調，服務于業務。
能力二：網絡。運營商的高速網絡，實現跨網域的東數西算、東數西存、東數西訓和雲邊協同，支持當地數字經濟的發展，能有效帶動了運營商大模型相關算力、服務。比如中國電信天翼雲，就在貴州優先布局大模型訓練算力，并将貴州逐步建成大模型訓練中心，天翼雲的政務大模型 " 慧澤 " 也在貴州的縣市落地。
能力三：AI。中國運營商之所以能在大模型浪潮中，比歐美運營商更快響應，正是在過去幾年的數字化轉型中，運營商也參與了產業 AI 化的進程，積累了很多算法能力。中國電信的中電信人工智能科技有限公司，累計申請專利 200 餘項，并在 18 項國際 AI 競賽中榮獲冠亞軍；中國移動于 2013 年成立 " 九天 " 團隊，目前已經在機器視覺、語音、自然語言處理、網絡智能化等領網域，形成了超 370 項 AI 能力。中國聯通也不例外，自研了 60 多項核心算法，鴻湖大模型在 2022 年就啓動研發。
能力四：定制。解決垂直行業細分領網域的業務問題，需要深度定制，運營商此前服務了大量的垂直行業的客户，積累了龐大的業務數據，當其他大模型廠商頭痛于行業專有數據稀缺、客户關系難建立的時候，運營商反而可以彎道超車，憑借良好的客情關系、用户行為數據積累、行業場景洞察，率先 " 搶跑 " 垂類行業大模型。
比如中國電信 TeleChat 對外與智慧政務結合，為政務客户提供政務短信智能化多輪問答服務；中國移動重點推進 2B 領網域企業應用，輸出客服領網域的智能互動服務，以及企業通話等網絡智能化能力。中國聯通聯合行業推出的醫療算網大模型，也發揮了其在數據、網絡上的優勢。
通過大量的垂類行業大模型，滿足客户的定制化需求。這種拼數量的 " 題海戰術 "，估計會在 2024 更加激烈地上演。
運營商做大模型，采取 " 四子圍城 " 的策略，用自己的獨特優勢，圍出了一個比較有競争力的 " 發育空間 "。
劫争之地：運營商大模型的產業縱橫
看到運營商大模型的獨特優勢，也要正視其難關與挑戰。正如高手對弈，有時候一個棋子被對方圍住，又有能力在下一步将對方圍住，這個拉扯争奪主動權的過程，被稱為劫争，讓整個棋局變得復雜。
現實中的大模型，也并不是一個 " 技術－商業 " 的簡單遊戲，中間存在着大量的影響因素和不确定性，再加上兩百多個國產大模型的激烈競争，都讓運營商大模型的前景，存在着很多未知。
其中有幾個地方，是很可能影響成敗的 " 劫争之地 "：
首先是服務能力。
行業使用大模型，并不是給一個大模型就完了，還需要一系列數據治理、算力服務、模型工具、場景洞察等體系化支持。甚至有的企業，大量話術、專家經驗都沒有文本化、數字化，需要大模型服務商從數據采集開始做。大模型等數字化業務，與傳統通信類業務相比，需要更強的服務精神，更高的服務效率，更主動的服務意識，這對偏向于保守的通信運營商來説，是一個挑戰。
然後是產品化能力。
服務能力的體現之一，就是降低客户應用大模型的門檻。以百度、科大訊飛為代表的 AI 企業，都非常強調產品的工程化能力，提供完善、全面的工具鏈支持，從開發平台、工具化組件一應俱全。目前，三大運營商也都推出了大模型 MaaS 能力和工具，為客户提供一站式服務，這些產品能否真正幫助企業解決大模型訓推痛點，還有待更充分的數據和案例。
另外，數字化有場景雜、夥伴多的特點，運營商能否以開放心态發展生态夥伴，還要打一個問号。
大模型使能數字化轉型更新，并不是一家廠商就能完成的，產業内有大量繁雜、細分的場景，需要依靠夥伴去觸達、去滿足，沒有夥伴，就沒人去為用户解決那些隐藏在深處的痛點。
在產業鏈中更具話語權的運營商，能否以開放、共赢、合作的心态，匯聚大模型上下遊企業夥伴，為夥伴賦能商業價值，形成繁榮的大模型創新生态，目前還難下定論。
這些 " 劫争之地 "，也會成為接下來，其他大模型服務商如 AI 科技企業、公有雲廠商等，與運營商展開争奪的校場。
如果説 OpenAI 等科技大廠是 " 大模型特種兵 "，搶占的是前沿技術突破的先頭高地，那麼運營商大模型，則是穩扎穩打的 " 步兵團 "，具備全面開花、深度落地的作戰能力。
而作為網絡強國、數字中國的主力軍，運營商必須将大模型這步棋，走好走穩。
