今天小編分享的互聯網經驗：數字化時代，以人為中心的醫療服務與健康管理如何發展？，歡迎閲讀。
近年來，人工智能、大數據、雲計算、大模型等數字化技術廣泛應用，對千行百業產生了深刻影響，具體到萬億規模的大健康產業，數字化技術也在不斷滲透。
數字化技術的不斷迭代和創新，讓醫療服務更加精準和便捷，讓健康管理日益标準化和可觸達。傳統醫療體系中的信息不對稱正随着數字化技術的多場景落地，逐漸校準出新的平衡，人作為其中的核心，也正從被動地位逐漸向系統中心靠攏，一種 " 新健康 " 模式已在醖釀。
當然，受制于醫療資源本身的緊缺性以及分配不均、人們對健康的認知尚不全面等客觀條件制約，這會是一漫長的過程，但不可否認是，數字化技術會是關鍵的助推力量。
9 月 11 日 -14 日，由钛媒體與 ITValue 共同主辦的 2024 ITValue Summit 數字價值年會在三亞舉行。此次年會主題為 "Ready For AI"，交流經驗教訓，交叉行業思考，推動創新交易，以創新場景為基礎，共同探索 AI 驅動下數字經濟時代的全新機遇，共同打造一場數字經濟時代的 AI 創新探索盛宴。
本次數字價值年會的 " 乘「數」而上，擁抱新健康 " 主題閉門會上，在數字化技時代背景，險企、藥廠、醫院及醫療領網域新場景探索者共同就 " 以人為中心的數字醫療服務和健康管理 " 議題發表獨到見解、分享實踐經驗、提供解題思路。
" 新健康 " 模式之下，誰是 " 領航員 "？
相較于對場景有着嚴苛要求的醫療服務，在數字化賦能之下，覆蓋健康、亞健康等全部人群的健康管理更容易奔向快速通道。
通過對健康信息的監測、評估和利用，健康管理服務的需求和服務更容易形成标準化產品，存在着更強的可操作性以及規模化生產的潛力，商業化發展空間也同樣可觀。
日前，國務院印發了《關于加強監管防範風險推動保險業高質量發展的若幹意見》，要求提升保險業服務民生保障水平、提升保險業服務實體經濟質效，其中提到，" 推動商業健康保險與健康管理深度融合 "。
某種程度而言，政策為數字化時代的健康管理服務由誰來主導提供了方向。
泰康人壽健康險事業部總經理李明強指出，保險公司非常重視健康管理服務，也很關注醫療健康和養老體系客户的重合性，這關系到養老入口、可競争空間，同時，這也會解決付費問題。
他表示，健康管理和健康服務對保險公司來説有兩套循環作用，小循環作用于健康險產品，形成業務閉環融合，大循環是與壽險公司的整體業務產生深度粘性，因為很多客户的需求起點往往就是健康。
以人為中心，健康領網域 " 闖入者 " 在行動
在數字化技術蓬勃發展之前，各行各業以人為中心提供的服務都只會惠及一小部分人，但在數字化時代，技術降低了以人為中心提供服務的門檻，具體到醫療健康領網域，技術在推動 " 以人為中心 " 方面已經有最新一代數字技術探索者以具體場景去尋找破題路徑。
去年以來，大模型技術高調走紅，醫療領網域擁有井噴式增長的數據和大量的需求，通過深入整合和分析海量的醫療數據，包括科研文獻、電子病歷和醫學影像等，整個行業都在醖釀一場革命性改變。
于是，不論是互聯網巨頭還是醫療信息化企業，亦或者是新興的創業團隊都紛紛湧入，數十款的醫療垂網域大模型接連面世。在細分的婦科健康賽道，成立于 2021 年的壹生檢康在去年推出了 to C 大模型應用 " 愛巢 GPT"，又在微信生态中推出了 24 小時随需随問的 " 閨蜜 AI 醫生 "。今年，壹生檢康團隊将大模型技術與中國傳統的中醫相結合，開發測試了中西醫結合婦科大模型。
在閉門會環節，壹生檢康創始人兼 CEO 王強宇表示，AI 醫生是大模型皇冠上真正的明珠。
" 移動互聯網時代誕生了一批醫療企業，但沒有實現關鍵突破，因為核心的醫生資源仍在院内。生成式人工智能時代，我們可以期待真正的 AI 醫生出現。" 他説道。
另外，王強宇介紹稱，針對女性健康輕問診，壹生檢康的 " 中醫大模型 "，用户通過 AI 醫生問中醫，已基本實現中醫辨病和辨證，在月經症場景下準确率達 70%~80%。
壹生檢康依托于大模型技術不斷開發測試新的產品，目的是通過不斷提升的 AI 大模型能力為中國 1 億女性用户提供内分泌精準檢測和健康管理服務。
細分場景問題，技術如何解決？
眾所周知，醫療健康領網域本身兼具嚴肅性和安全性，任何技術的應用都有着一定的門檻。
高博醫療集團首席信息顧問陳金雄就表示，" 醫療行業的特點是診療嚴肅性和過程不可逆性，這也是 AI 技術落地的難點所在。"
到了具體的數字化技術應用環節，深圳市第八人民醫院信息統計科主任賴伏虎指出，醫護人員在大規模使用無線生理信息采集儀器去病房采集指标，結果可直接傳輸至電子病歷，但醫護最終仍要做人工測量，因為醫院有一條底線，追求絕對安全。這決定了醫院對 AI 軟體和設備的需求很大，挑戰也很大。
但是，在政策指導之下，醫院已經在大力擁抱數字化技術，他表示：" 樂觀的是，醫療系統響應國家高質量發展戰略，在信息化方面頒布了一系列智慧醫院建設标準，醫院正加速數字化轉型。"
值得注意的是，今年以來，大模型進入醫院的勢頭漸強，醫療垂網域大模型廠商正在争相打造自己的模範醫院。不過，在更大的院外市場也仍有各類細分的需求場景等待技術來提供解決方案。
中國藥物濫用防治協會數字化分會副主委柳駿提出，如何通過數字化手段，對用藥進行有效地評估、幹預和管理，是目前的一個難題。
他表示：" 因為随着老齡化的加劇和人們生活水平的提高，伴随產生的三高、四高等慢性病人群增多，長期用藥、多重用藥、藥物配伍禁忌等都會影響用藥安全，也會造成資源浪費和占用，這是我們現在應該去重點關注的。"
對此，樹蘭醫療與會嘉賓指出，憑借前沿 AI 技術，已經推出阿拉丁藥店用户運營管理系統，該系統旨在高效賦能藥店對用户的管理。
據介紹，通過阿拉丁藥店用户運營管理系統，用户僅需掃描藥品小票或藥盒，即可輕松接入系統，享受包括精準用藥提醒、專業知識庫推送、AI 智能外呼、GPT 用藥助手、權威醫生在線問診、活動精準推送、直播義診、藥品續方便捷服務在内的全方位、高品質管理方案。
在 " 乘「數」而上，擁抱新健康 " 主題閉門會上，健康產業内不同細分領網域内的專業人士對于數字化技術提速以人為中心的醫療服務和健康管理抱有期待，但也同時指出了當前面臨的諸多困境。
陳金雄認為，新的科技要落地醫療領網域，第一是技術趨勢是否可靠，第二是關注業務本質需求，第三是找尋具體業務場景。這三個要素必須齊全，并形成業務閉環，而且要全鏈路跑通，當然也要對其中的障礙有清楚認識。
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