今天小編分享的科學經驗：離譜！AI超市「無人」收款，1000個印度人藏在背後……，歡迎閲讀。
就離譜，都 2024 了，人工智能靠人工的戲碼還在上演。
而且是類似 ATM 機背後坐真 · 櫃員給你遞錢的那種！
當你走進一家超市，挑選完商品，無需人工、自助結賬，直接拿好東西走人，等待一段時間，AI 就能基于視頻識别出你選了哪些東西，然後把賬單發送過來，你只需點擊付款。
聽着是不是很方便？
" 拿 1000 個印度人換來的 "。
在攝像頭背後，有一個規模達千人的印度團隊，需要通過肉眼遠程查看顧客拿了什麼商品。
好家夥，新的等式出現了：
AI=Anonymous Indians（姓名不詳的印度人）？？？
這就是最近被曝光的亞馬遜無人超市 " 黑科技 "。
它本來号稱使用 AI 技術，即拿即走、無需掃碼、事後扣款，完全自動化。适用于亞馬遜生鮮連鎖商店，從 2020 年開始在美國洛杉矶、芝加哥以及英國等地區推廣使用。
結果使用 4 年，真實面目是人類給 AI 打工。
△截取自公眾号 " 英國那些事兒 " 文章評論區 " 非常依賴人類的 CV"
亞馬遜這個引發大吐槽的服務，叫做 "Just walk out"。
它主打的就是節省顧客逛超市時等候結賬的時間。在 2016 年推出，号稱是完全由計算機視覺技術驅動，通過超市内的監控攝像頭和傳感器來追蹤人們離店時拿走的商品。
過去幾年裏，44 家亞馬遜生鮮商店中，有 27 家支持了這一服務，還有一些有機食品連鎖店也支持。
不過當時這種模式就有一些小問題，顧客往往在離店幾小時後才能接收到賬單，因為人工要重新審核視頻，确保賬單正确。
據 The Information 數據，直到 2022 年，每 1000 個 "Just walk out" 服務中，還有700 個需要人工審核。
這遠遠沒有達到亞馬遜内部本來的目标，1000 個 case 中僅有50 個需要審核。
亞馬遜當然不承認該業務其實是靠人工來運轉，他們給出的解釋是：
機器學習的過程裏，人工标注是必需的。當然如果 AI 實在無法判斷的時候，人工也有參與 " 一小部分 "。
至于具體比例，就很值得玩味了。
不過，為啥這個偽人工智能會被揪出來呢？
還得從亞馬遜最近的大裁員説起。
亞馬遜剛剛公布的一波大裁員包括線下門店技術團隊，幾百個崗位被裁掉。消息稱，身份識别和結賬團隊部分業務受到影響。
這個以奇怪方式運行起來的 "Just walk out"，也要 walk 不動了。之後只保留英國的部分門店和亞馬遜便利店。
未來他們打算押注到 "Dash Carts" 服務上。給線下商店的購物車裏嵌入掃描器，識别顧客購買的商品，然後自助結賬。
相對來説，這種模式不用在超市内部裝一大堆攝像頭，成本和技術難度都降低了，準确性也能有所提高。
不只亞馬遜一家
實際上，搞這樣騷操作的，遠不止亞馬遜一家。
2017 年，研究咨詢公司 Gartner 就發布了一份關于新型技術炒作周期的報告。
報告顯示，許多 AI 技術，如 DL 和 ML，當時都處于炒作高峰期。
人們和市場對其的高度追捧，讓許多軟體供應商開始追逐熱潮，把 AI 技術納入自家的產品戰略。
然鵝，報告中明确顯示，這些公司中的大多數實際上挂羊頭賣狗狗，它們產品中對 AI 的應用以及所用 AI 的能力，往往誇大其詞。
這種現象在當年被 Gartne 稱為 "AI 洗白 "。
事件曝光後，這種現象并沒有得到遏制：
2019 年，盡調公司 West Monroe Partners 對 40 家美國公司的營銷材料進行了檢查。
檢查結果顯示，這 40 家公司在其營銷聲明中對 AI 和 ML 的能力進行了誇大，平均誇大程度超過 30%。
同年，倫敦風險投資公司 MMC 研究了 2830 家被歸類為 AI 公司的歐洲初創企業。
MMC 發現在這些公司中，真正符合 AI 公司描述的僅有 1580 家。
具體有哪些公司幹過這些事兒呢？
比如，Facebook（現 Meta）。
2015 年 8 月，Facebook 推出了名為 M 的文本型虛拟 AI 助理；2018 年年初，該項目被關停。
當時，M 助理号稱腳踢 Siri，拳打搜索引擎。
回溯那時的用户反饋發現，M 助理很像今天火爆的 ChatBot，但其相應速度，比《瘋狂動物城》裏的樹懶閃電還要慢。
《連線》雜志文章中寫道，一位用户讓 M 助理推薦加州的知名景點，結果 M 花了 15 分鍾才推薦出 22 個結果——有這時間，早能把 Google 搜索結果看上十頁八頁了。
但是這不是 M 助理的致命 bug。
消息人士後來曝光，稱該項目運營的 2 年多裏，Facebook 一直使用人工在背後操作其所謂的 AI 系統。
這騷操作和亞馬遜無人超市如出一轍，怪不得反應這麼慢……
還有一家叫 x.ai 的初創公司（不是馬一龍現在的那家大模型公司哈），曾推廣自己在用 "AI 個人助手 " 來安排會議。
但其實是由人類員工來完成安排會議的工作。
2021 年，x.ai 因為難以實現算法獨立運作，最終關門大吉。
為啥都幹不下去？
發現沒有，如上幾家雖然 " 詐騙場景 " 不同，但原因基本一致：過分誇大 AI 能力，落地存疑、賺錢更存疑。
以亞馬遜的 "Just walk out" 為例，有人就分析了這種模式注定不可行，" 就是個營銷噱頭 "。
即使有大量傳感器，也還是會漏掉顧客拿的物品。而且傳感器還不是唯一的成本，人工标注也很貴。只要有新產品上貨架，就需要幾張帶注釋的圖片來重新校準傳感器。只要廠家重新設計產品，原本數據集的準确性就會降低。
數據集、技術成本、研究成本、機器操作成本等，導致開銷非常大。即便是大模型對其幫助也不大，可能會稍微降低标注成本，但是計算成本又增加了。
據公開信息，每家亞馬遜無人商店配備的掃描器和攝影機系統非常昂貴。
據亞馬遜内部人員所説，每個門店可能都要投入上千萬美元。
其次，Just walk out對技術的要求也不低。
在去年 9 月，亞馬遜官方發布的介紹中提到，為了弄清商店顧客誰拿了金槍魚三明治，誰拿了雞肉沙拉，并算出正确費用，背後技術大有來頭：
Just Walk Out 是計算機視覺、目标識别、高級傳感器、深度機器學習模型和生成式 AI 的結合。
每一項都是最前沿的計算機技術。
再者説，超市裏光線晦暗，而非貨架密布，AI很難精準判别顧客拿走了哪一份商品。
識别效果不穩定，數據需求總是在變，所以 " 識别顧客買了啥 " 這個問題會變得很復雜。
當然有網友質疑亞馬遜每家無人超市都采用 "ATM 藏人 " 策略的真實性。
有人甚至算了一筆賬：
哪怕是雇傭了 1000 名印度員工，三班倒來盯着無人超市的顧客到底買了些什麼，這點人力還是遠不足以支撐所有超市的運作的。
得出結論，Just walk out 可能不是完全 AI，但也絕不是完全人工遠程操作結賬。
有網友嘲諷拉滿：
好事兒呀！這證明 AI 并不會真的讓人們失業（狗頭）。
甚至對比一下，這樣做還不如換回人類員工，效果又穩定、成本還沒這麼高。
One More Thing
當然，創新永無止境，一種更加抽象的結賬模式出現了。
菲律賓收銀員通過 Zoom 接入，跨過半個地球來到紐約為您結算。
據説是一家名叫 " 快樂收銀員 " 的公司搞出來的，沒有網站，在紐約的 5 個亞洲快餐店裏推行。
參考鏈接：
[ 1 ] https://gizmodo.com/amazon-reportedly-ditches-just-walk-out-grocery-stores-1851381116
[ 2 ] https://twitter.com/themaxburns/status/1775215997898698907
[ 3 ] https://www.mturk.com/
[ 4 ] https://arstechnica.com/information-technology/2017/11/expensify-acknowledges-potential-privacy-problem-by-calling-it-a-feature/
— 完 —
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