今天小編分享的科技經驗：Meta今年壓軸模型Llama 3.3登場：700億參數，性能比肩4050億，歡迎閲讀。
IT 之家 12 月 7 日消息，Meta 今年的壓軸 AI 大模型來了。Meta 昨日（12 月 6 日）發布 Llama 3.3，共有 700 億參數，不過性能方面媲美擁有 4050 億參數的 Llama 3.1。
Meta 強調 Llama 3.3 模型效率更高、成本更低，可以在标準工作站上運行，降低運營成本的同時，提供高質量文本 AI 解決方案。
Llama 3.3 模型重點優化了多語言支持，支持英語、德語、法語、意大利語、葡萄牙語、印地語、西班牙語和泰語 8 種語言。
在架構方面，Llama 3.3 是一款自回歸（auto-regressive）語言模型，使用優化的 transformer 架構，其微調版本使用了監督式微調（SFT）和基于人類反饋的強化學習（RLHF），讓其與人類對有用性和安全性的偏好保持一致。
Llama 3.3 上下文長度為 128K，支持多種工具使用格式，可與外部工具和服務集成，擴展模型的功能。
安全方面，Meta 采用數據過濾、模型微調和系統級安全防護等措施，以降低模型濫用的風險；此外 Meta 鼓勵開發者在部署 Llama 3.3 時采取必要的安全措施，例如 Llama Guard 3、Prompt Guard 和 Code Shield，以确保模型的負責任使用。
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