老司機都不一定知道！這項配置即将普及，好壞要這麼看！

今天小編分享的汽車經驗：老司機都不一定知道！這項配置即将普及，好壞要這麼看！，歡迎閲讀。

現在的新能源產品在基本的配置方面已經逐漸趨同了，大家卷完了動力卷續航，卷完了續航卷大屏，卷到現在該是大浪淘沙的時候了，因為最燒錢也最費時的駕駛輔助系統将成為各家新勢力車企拉開差距的賽道。

想對比性能配置我們可以直接看加速數據，看極速數據，但是想評判駕駛輔助系統的好壞，我們很難通過某項數據去評判，因為國内法律法規的要求，即便是最先進的駕駛輔助系統也無法達到 L3 級别，所以很多產品的駕駛輔助級别均标稱為 L2，而實際表現卻各不相同，本篇文章小編給大家科普下如何進一步區分各款產品在駕駛輔助配置方面的高低。

硬體決定上限

在駕駛輔助領網域，我們常説硬體決定上限，軟體決定下限。因為車輛對周圍環境的感知是一定要通過硬體來實現的，我們經常會看到廠家在宣傳自家產品時會介紹有多少個感知原件，xx 個高清攝像頭，xx 個毫米波雷達，xx 個超聲波雷達等等，這些配置看得大家眼花撩亂。

但其實大家主要關注毫米波雷達、高清攝像頭以及激光雷達即可，像超聲波雷達這種配置其實大家早就不陌生了，就是常見的倒車雷達，它對遠距離物體的探測能力較弱。

而毫米波雷達主要用于遠距離探測，來實現 ACC 自适應續航以及刹車輔助等功能。攝像頭的功能大家應該不難理解，360 度影像、交通标識識别、盲點監測輔助、車道保持等功能都要依靠它。

而激光雷達則是非常有區别度的一項配置，因為激光雷達的成本是這些感知元件裏最高的，單顆成本近一萬元，因此這項配置也是廠家在區分車型高低配時揮刀的地方。激光雷達帶來的作用主要是能夠建立車輛周圍的 3 維模型，并且具有很好的分辨率和靈敏度。除此以外，相比毫米波雷達它的探測角度範圍更大，距離也更遠。但它也不是全能的，在天氣惡劣時，它的識别效果會受到較大影響。

捕獲了數據後也離不開處理，我們經常用 TOPS 為部門來描述計算能力，TOPS 是一個 SOC 算力部門，它代表的意思是這個處理器在 CPU 和 GPU 聯合運行，加上 NPU 的助力的前提下，峰值計算能力是多少。目前比較出色的算力基本上都是 100-200TOPS 左右，超過 200TOPS 的算力已經是非常領先的了，而一些新勢力品牌已經将這一數據卷到了 1016TOPS，顯然是在為以後更高階的駕駛輔助系統布局。

軟體決定下限

軟體方面大家可以關注下是否擁有領航輔助功能、領航輔助是否覆蓋高速、領航輔助是否覆蓋城市道路以及領航輔助覆蓋了哪些城市。從實際應用角度出發，一個好用的領航輔助功能的的确确能幫助駕駛者省下不少精力，而考驗領航輔助的關鍵點則在于途中變道超車和進出匝道時車輛的策略能否既穩健安全又不耽誤時間，這點需要大家在購車時親自試駕體會。很多車型使用了高精度地圖，即便硬體并不領先，實際體驗效果也是不錯的。