今天小編分享的财經經驗：全國政協委員周鴻祎：通用大模型發展關乎國運之争，歡迎閲讀。
經濟觀察網 記者 鄒永勤 在今年的全國兩會上，全國政協委員、360 集團創始人兼董事長周鴻祎将帶來三份提案，其主要内容聚焦于數字安全和 AI 大模型發展方面。
周鴻祎認為，通用大模型的發展，已不是單純的科技之争，更是國運之争，影響深遠。盡管中國在通用大模型核心技術上趕超美國還需要時間，但在大模型應用方面，中國完全可以走出一條具有中國特色的大模型發展之路。
通用大模型的發展将是國運之争
在《關于鼓勵兼具 " 安全和 AI" 能力的企業解決通用大模型安全問題的提案》中，周鴻祎表示，全球新一輪產業技術變革加速來臨，通用大模型作為人工智能發展的核心引擎，正引發一場全新的工業革命。過去一年，國家高度重視通用大模型發展，各部委加速行動，在算力、算法、數據等大模型發展關鍵領網域持續發力、取得進展。但伴随人工智能的影響日益擴大，安全問題也愈發凸顯。
一方面，AGI（通用人工智能）的進步速度超乎想象，OpenAI 系列模型工具發布後，AGI 加速實現，将引發更加復雜的安全風險，主要包括技術安全、内容安全和人類安全三個方面。
另一方面，美國國防部加速與 OpenAI 在 " 網絡安全 " 等領網域展開合作，OpenAI 為此删除了 " 禁止用于軍事用途 " 條款，使得生成式 AI 軍事化的趨勢愈發顯著。通用大模型的發展，已不是單純的科技之争，更是國運之争，影響深遠。中國應盡早未雨綢缪，高度重視大模型安全，以避免在未來的國際競争中受到限制。
為此，周鴻祎在提案中提出了三點建議：
一是建議國家更加重視通用大模型安全問題，給予兼具 " 安全和 AI" 能力的企業專項扶持政策，更好發揮其解決通用大模型安全問題的重要作用；
二是建議國家研究制定保障通用大模型安全的标準體系，推動通用大模型開展安全評測、接入安全服務，降低通用大模型安全風險；
三是鼓勵政府、央國企與兼具 " 安全和 AI" 能力的企業在大模型安全領網域展開深入合作。
此外，在《關于全面建設安全雲、推廣數字安全雲化服務的提案》中，周鴻祎亦建議鼓勵網絡安全企業積極轉型，以安全即服務的方式來為國家整體數字安全水平提升做出貢獻，同時亦建議财政部、國資委在招标采購相關的法律法規及相關政策流程中給予一定力度支持。
走具有中國特色的大模型發展之路
在《關于深化人工智能多場景應用，支持大模型向垂直化、產業化方向發展的提案》中，周鴻祎認，當前中國在通用大模型核心技術上趕超美國還需要時間，但在大模型應用方面，中國完全可以走出一條具有中國特色的大模型發展之路。
何為具有中國特色的大模型發展之路？對此，周鴻祎解釋稱，在許多垂直領網域，其實不需要千億規模的大模型，百億級大模型足夠賦能百行千業，中國發展大模型的一個重要方向應該是借助產業和場景的優勢，将大模型與業務流程、產品功能相結合，尋求多場景應用、垂直化和產業化的落地，助力加快形成新質生產力。
他同時表示，" 通用大模型在企業級場景中無法直接應用，發展垂直化和企業化的大模型可以更好地滿足企業的個性化需求，提高生產效率和服務質量，促進產業更新。"
基于此，周鴻祎在提案中亦提出了三點建議：
首先，場景很重要，大模型在垂直領網域大有可為，建議政府、央國企率先提供更多應用場景，聚焦 " 小切口，大縱深 "，推動大模型垂直化、產業化落地。企業用大模型不能冒進，而是要用 AI 逐步改造業務，循序漸進，積小勝為大勝；
其次，知識很重要，基于 " 暗知識 " 的垂直大模型能更好解決企業問題。建議鼓勵企業在定制 AI 前，做好知識管理，将企業大數據平台更新為企業知識平台。大模型的數據、知識只是人類知識的冰山一角，企業還有大量的 " 暗知識 "，如戰略規劃、產品設計圖等企業具有的獨特知識，只存在于特定企業中，在互聯上難以找到。建議鼓勵企業構建知識平台，将 " 暗知識 " 匯總起來，打造企業專屬知識庫，做好管理，在此基礎上，通過垂直訓練，深入企業級場景，滿足企業需求；
第三，業務融合很重要，建議鼓勵和引導企業将大模型與數字化業務系統深度結合，同業務流程相結合，充分發揮大模型價值。企業層面，通過打通組織、人員、業務、流程，構建業務協作平台，促進與大模型的全面融合。國家層面，鼓勵企業拿出一至兩個業務場景與大模型融合，創造大量可落地推廣的與業務緊密融合的大模型，推動這些大模型與數字化系統融為一體，這将對中國的產業數字化、新型工業化產生巨大作用，也在本質上成為新質生產力的重要部分。
