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中國科技大爆發,一場國運級“豪賭”已經拉開大幕

2025-03-03 简体 HK SG TW

今天小編分享的科技經驗:中國科技大爆發,一場國運級“豪賭”已經拉開大幕,歡迎閲讀。

有人感慨,只過了個年,卻仿佛過了一個世紀。

一夜之間,DeepSeek 席卷全球,過去觀望的、不看好我們的,都一改策略,重新打量中國科技。

輿論轉向之外,影響更深遠的變化,發生在長三角的智能工廠裏、在杭深大廠的項目書上、在工信部和地方國資委的案頭中……

新一輪 AI 投資潮已經出現,力度超乎想象——

阿裏巴巴,宣布未來三年投入超過 3800 億,超過過去十年的總和

百度,最近新增百億,預計未來三年投入超 1000 億

字節跳動,去年投入 800 億,預計今年達到 1600 億

……

大廠們正一改過去兩年的節衣縮食,開始在雲和 AI 基礎設施、AI 原生應用等方面,拼命撒錢擴張。

震撼性的大事,正在一件一件發生,信号極不尋常:

繼中央提 " 耐心資本 " 後,最大膽的地方政策出現了。廣州黃埔區國資允許種子直投、天使直投單項目最高 100% 虧損,相當于 " 免死金牌 ";

全球資本 " 真金白銀 " 做多中國,摩根士丹利、摩根大通、高盛等一眾海外機構認為中國核心科技資產被系統性低估;

彭博數據顯示,1 月全球對衝基金以數月來最快速度湧入中國股市,推動在岸與離岸市場總市值增長超 1.3 萬億美元;

MSCI 中國指數連續三個月跑赢印度指數,為兩年最長連漲周期;

……

當最現實的大廠、最謹慎的國資、愛聽故事的資本市場,同時将籌碼押向中國科技和AI方向,一場影響深遠的國運級 " 豪賭 " 已經拉開大幕,很可能颠覆未來。

在大洋彼岸,科技巨頭們的投資,勢頭相當兇猛。

公開資料顯示:微軟在 2025 财年規劃了 800 億美元的 AI 數據中心專項投資;亞馬遜的 2025 年資本支出預算超 1000 億美元,AI 基建為核心投向;谷歌母公司 Alphabet 預計 2025 财年的資本支出将達到 750 億美元,同樣受到對技術基礎設施的投資推動……

從這個角度來看,中美科技巨頭的天量投資,将在很大程度上影響未來大國科技博弈的走向。

就拿阿裏巴巴來説,3800 億的計劃不僅創下中國民營企業在雲和 AI 硬體最大規模投資紀錄,也顯示出超常規的決心。據中信建投統計,2015-2024 年(自然年),阿裏巴巴在 AI 基建上的投資總和(購買設備與無形資產,不含土地)為 3272 億元。

可以説,阿裏正以超過過去十年總和的力度,全力押注智能未來。這無疑具有風向标的意義。

一向淡定穩健的騰訊,在對待 AI 這件事上,也開始快馬加鞭了。曾經沒多少存在感的 " 騰訊元寶 ",接入 DeepSeek 後,下載量激增,從蘋果應用商店免費 App 排行榜 200 名外直線上升至第二。

經濟觀察報援引内部人士消息,馬化騰曾表态," 早一個月把電燈泡拿出來 " 沒有那麼重要," 不着急拿出半成品(去提振股價)"。騰訊元寶 2024 年才正式面世,在 " 賽馬 " 機制下并未被優待,連搜索入口、上傳檔案等權限都沒有。

現在,講究 " 不急 " 的騰訊也變了。DeepSeek 的出現,讓騰訊意識到前所未有的機遇來臨,僅一周的時間,便從灰度測試到全量上線,并迭代圖片理解能力等,騰訊旗下十餘款產品也集體接入 DeepSeek-R1 和混元大模型,上演着 " 生态整合速度決定 AI 生死 " 的新法則。

可以説,鵝廠這波 " 閃電戰 " 又一次給人們上了一課:相比于久久為功,借勢可能更為重要。

字節跳動的反應也極為迅速,直接挖來深耕谷歌 17 年的大佬吳永輝。媒體報道,吳永輝将直接向 CEO 梁汝波匯報,想必也開始蓄力反擊。

與大廠的集體發力 AI 交相呼應的,還有來自更高層的決心:

1 月,國家人工智能產業投資基金正式成立,規模達 601 億元;

2 月,國資委在中央企業 "AI+" 專項行動深化部署會議指出,全力推動中央企業融入國家算力布局,與龍頭民企、科研機構深化合作。

前者意味着繼半導體產業之後,人工智能終于也有了自己的大基金,後者表明大佬們不能僅坐享其成,更要挑起大梁。

頂層設計、央國企帶頭、大廠衝鋒的立體化攻勢,已悄然形成,衝鋒号吹響了。

02

當政策、資本、產業三股力量一起發力人工智能,背後的邏輯也變得無比清晰:

誰在 AI 時代掉隊,誰就可能被踢下牌桌。

看看大佬們的表态就知道了——吳泳銘説 "AI 可能是一次幾十年一遇的行業變革 ",馬化騰 " 最開始以為(人工智能)是互聯網十年不遇的機會,但是越想越覺得,這是幾百年不遇的,類似發明電的工業革命一樣的機遇"。

這樣的形容并非誇大,人工智能被視為突破生產效率的關鍵。

比如一個作家寫一篇長文,搜集資料寫作可能需要 3 天,而 DeepSeek 從初稿到潤色可能只要 3 分鍾;不僅高效,還質優,當人類病理學家花了整整 30 個小時,仔細分析了 130 張切片後,準确率只有 73.3%,人工智能的準确率卻是 88.5% ……

世界經濟論壇創始人施瓦布教授将工業革命劃分為四個節點:

第一次是蒸汽機的發明,第二次是電氣化革命,第三次是計算機革命,第四次就是現在的人工智能革命。

前兩次革命中國沒有趕上,第三次半程上車,這一次,我們勢必全程參與。

所以在近十年之前,當谷歌 AlphaGO 徹底颠覆圍棋,國内從出租車司機到大學教授、科學家,無不談論着 AI 商業化的可能性。短短一年時間内,國内誕生了 528 家 AI 企業,催生 371 起 AI 投融資,同比漲幅達到了 38.9%;同一時間,中國 AI 企業申請了 9000 多項 AI 專利,幾乎是美國新增專利數的兩倍有餘。

盡管那一波投資狂熱在随後幾年迅速降温,但影響深遠。當下人工智能的井噴式發展,也是延續當年那場狂熱所激起的波瀾。

拿這次火爆出圈的 DeepSeek 而言,為其高額研發成本買單的,是背後的幻方量化,而它的成立時間正好是十年前——旗下的兩家百億量化私募平台 " 浙江九章資產 " 和 " 寧波幻方量化 " 分别在 2015 年 6 月和 2016 年 2 月成立,由此開啓用 AI 算法替代傳統基金經理,把交易決策交給伺服器集群的 "AI 炒股 " 時代。

所以,梁文鋒在十年前,就已經跟随到人工智能的大潮中去了,只是一件事物的成功不僅依賴于技術突破,更需要應用場景的開拓和基礎設施的配合。彼時 " 梁文鋒們 " 只能蟄伏,而此時,正是最好的時候。

DeepSeek 的問世,一舉改寫行業對人工智能研發的認識,如同 " 政事堂 2019" 所説,這就像一次 " 提速降費 ",跟軌道交通 " 提速降費 ",移動網絡 " 提速降費 " 類似,将推動全球 AI 市場進行一個 " 十年計劃 " 的結構再調整。

今天寫字樓裏的規則已經發生變化,工程師、設計師不再需要從零搭建,礦山、鋼鐵等工業領網域也已經走向智能化,如同人們以前無法想象電梯沒有人如何運行。

當新一輪科技投資潮悄然興起,一切改變已在孕育之中,下一個 "DeepSeek 時刻 "可能更快到來。

站在更高的維度而言,這是一場持久的大國博弈,AI 已經成為數字世界的主權象征。前谷歌 CEO 埃裏克 · 施密特曾在 2019 年向白宮遞交了一份長達 750 頁的報告,核心觀點只有一句話:

若美國再不加大投資,中國将徹底主導 AI 領網域。

兩年後,這份報告獲得白宮批準。

                          China will dominate AI unless U.S. invests more, commission warns

如今,硝煙早已彌漫全世界。

03

對于普通人而言,這場洶湧而來的科技投資潮,将帶來怎樣的機會?

概括而言,可能我們真的要開始學習适應與通用人工智能(AGI)共生的世界了。它就是" 像人一樣聰明 " 的機器,能夠完成人類所做的任何事情,甚至做得更好。

比如中國科學院自動化研究所研究員王飛躍就説,未來的一天,我們會看到這樣的場景:

早上是自主模式,數字人科學家完成大部分工作,時間 20 小時以上;

下午是平行模式,人類通過遠程遙控指導機器人和數字人完成任務,時間 3 小時以下;

晚上是專家模式或應急模式,人類專家親自到現場與機器人數字人一起完成任務,時間 1 小時以下。

未來的一年将進入 "1023" 模式:上午 10 點離開家上班,下午 2 點離公司下班,每周工作 3 天,每年 10 月 23 号放假直到次年的 1 月 23 号,各種原有假期依然保留。

1970 年,《生命》(Life)雜志中引用的一段明斯基(Marvin Minsky)的話更為形象:

" 我們将擁有一台具有普通人通用智能的機器。我的意思是,一台能夠閲讀莎士比亞、給汽車加油、辦公室裏搞小圈子、講笑話、打架的機器。"

就像最近有一部舊片重新火了,賈樟柯和寧浩主演的《地球最後的導演》展示的 " 面條戰争 ":

賈導認為沒有人比他這個山西人更懂和面,認為面太幹,要求機器人 " 小趙 " 加水

機器人 " 小趙 " 卻認為 " 面水黃金比例 3.45:1,這個不能錯 "

當賈導第 28 次試圖用山西祖傳和面玄學,對抗 AI 的算法霸權時,餐桌上已堆滿,從毛細到褲帶寬的 72 碗面條……

當機器人變得很倔很軸,很不聽勸,開始堅持自己的想法,我們該怎麼辦?

正如當下不少人看到 DeepSeek 颠覆文案、視覺設計甚至醫生的工作後,第一反應是,AI 會不會替代我?

有人把 AI 視為降本增效的工具,但其對很多 " 标準化 " 工作的衝擊,将是劇烈而深遠的。

曾在蘋果、微軟和谷歌擔任要職,從事 AI 商業化的李開復就指出,AI 可能會讓貧富差距越來越大,普通人的競争更加劇烈,而科技巨頭可以在更短時間獲得更多收益,未來一些國家的階層可能被劃分為:

上層:極其富有的 AI 精英

中層:數量相對較少的從事復雜工作的雇員,他們的工作涉及廣泛的技能、大量的戰略性規劃以及創意

下層:最龐大的社會群體——無力掙扎的普通民眾

當國與國之間的 AI 競争愈加白熱化,新一輪科技革命開啓,AI 改變生活的潮流不可能逆轉。

對于普通人而言,要麼擁抱技術,找到新的工作方向;要麼回到一種追求自我的狀态,做自己喜歡的事,去理解和踐行這句話:

生命的意義,不止于工作。

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