今天小編分享的科學經驗：剛剛，階躍星辰再融數億美元！發力「超級模型」+「超級應用」，奔向六小強決賽圈，歡迎閲讀。
就在剛剛，量子位獲悉，國產大模型創業六小強之一的階躍星辰，最新完成 B 輪融資，總融資金額達數億美元。
資方包括國資、戰略和财務投資人等多家參與，核心投資方包括上海國有資本投資有限公司及其旗下基金，戰略和财務投資人包括騰訊投資、五源資本、啓明創投等。
由于官方未曾披露，這已經説不清是階躍星辰這家公司在 2024 年拿下的第幾輪融資了。但相信大夥兒多多少少能從 " 不知道第幾輪 " 這一描述中隐約感知到，過去的一年裏，這家公司一路狂飙，勢頭很猛。
擺事實講道理，在大模型六小強裏，階躍星辰浮出水面最晚、行事也最為低調。
因此外界對階躍的認知，總是只能用流傳出的只言片語來拼湊。
但現在一個再清晰不過的事實擺在眼前：
在燒錢如流水的大模型創業圈，階躍星辰這家低調謹慎的公司，靠實力得到了市場和投資者的認可，手裏攥着邁向 AGI 競賽道上更多的資源和本錢。
完成 B 輪，再融數億美元
大家有目共睹，即将過完的2024 年，流向大模型創投行業的熱錢其實真的不多，投資頻率和次數也明顯減少。
尤其是對于做基座大模型的公司們，無論是美元還是人民币基金，大多數都持謹慎态度。投資人們也更傾向于觀察市場動态，普遍保持觀望态度，絕不輕易押注。
投資市場環境競争激烈，行業裏都在説，VC 手裏的錢更不好拿了。
但量子位細數今年在大模型業内的投融資事件發現，階躍星辰融資的腳步從未停滞。
此處友情給個前情提要，階躍這家公司成立于去年 4 月，去年 7 月起研發團隊正式開始訓練模型，但一直對外秘而不宣。
到了今年 3 月，這家蟄伏水下的公司才第一次公開對外亮相。
量子位獲悉，3 月份階躍首次浮出水面的時候，估值就已經達到獨角獸（超 10 億美元）規模了。
6 月份，市場曝出階躍在壘更大的雪球，正進行一輪估值 20 億美元的新融資。
眾所周知，今年下半年開始，傳統 Scaling Law 放緩似乎已成定局，再加上巨佬 Ilya 公開宣判預訓練時代即将終結，大模型的前路似乎更雲山霧罩了些。
于是乎，謹慎和穩健完全成為了圈子裏的一大趨勢。
然而，在此氛圍較緊張的背景下，階躍依然是資本市場的寵兒——
僅僅不到 6 個月的時間，又宣布完成了新一輪數億美元的 B 輪融資。
據了解，這筆融資将用于繼續投入基礎模型研發，強化多模态和復雜推理能力，并通過產品和生态加大覆蓋 C 端應用場景，提供豐富的用户體驗。
階躍憑什麼被持續看好？
詳細盤點和梳理後，可發現這一現象背後的關鍵邏輯，或許可以用一個詞就清晰表達：實力。
是「技術在手，成竹在胸」的實力。
實力這東西，有硬有軟，由是外界對階躍的認知也略有差異。
有人看階躍，看到了它的人才軟實力——
創始人兼 CEO 是微軟前全球副總裁姜大昕，他在微軟工作 16 年有餘，曾全面負責微軟必應搜索的技術研發工作；
系統負責人朱亦博，先後任職微軟、字節、谷歌，此前擁有多次單集群萬卡以上的系統建設與管理實踐經驗；
數據負責人焦斌星，是微軟必應引擎核心搜索團隊前負責人，也曾開發全球高質量站點的自動挖掘算法并用于索引和排序；
首席科學家張祥雨，90 後 AI 大牛，ResNet 四位作者之一，孫劍首位深度學習博士生。
……
有人看階躍，看到的是它的技術硬實力，是這家公司「不響」之下的技術突進，和該出手時從不手軟——
階躍模型的對外首秀在今年 3 月。
彼時，成立近一年的階躍首次露出技術層面的冰山一角，出手 " 闊綽 "，上來就是萬億參數 MoE 語言大模型 Step-2
（注：千億參數大模型 Step-1、千億參數的多模态大模型 Step-1V 均在 2023 年完成訓練）
這是國内在大模型創業圈摸爬滾打的公司，首次交出萬億參數模型答卷，還是完全自主研發、從頭開始訓練的那種。
并且成績不賴，團隊通過創新算法架構等，讓 Steo-2 在數理邏輯、編程、中文知識、英文知識、指令跟随等方面體感全面逼近 GPT-4。
到了年尾，階躍模型依然名列前茅。僅 11 月，階躍旗下模型就接連傳出喜訊：
先在國際權威榜單 LiveBench 上，Step-2 拿下國產基座大模型第一、全球第五，成為唯一進入榜單前十名的中國語言大模型；再是Step-1V 在大模型競技場位列視覺領網域中國大模型第一，總分與總分跟 Gemini-1.5-Flash-8B-Exp-0827 持平。
而就在幾天前的智源評測秋冬發布會暨大模型辯論表演賽上，Step-2 和 Anthropic 旗下 Claude 3.5 Sonnet 唇槍舌劍，圍繞《擁抱玄學是不是當代年輕人的精神解脱之道》這一主題激情辯論。
三輪酣戰後，經觀眾投票，Step-2 最終以 35:20 的優勢勝出。
必須要提到一點，如果以今年的 3 月為頭、12 月為尾，這長達 10 個月的時間裏，階躍是一點沒閒着。
據統計，在這過去 10 個月裏，階躍一共發布了 11 個自研基座模型！
除了前面提到的幾個，還有影像生成大模型 Step-1X、視頻理解大模型 Step-1.5V、視頻生成大模型 Step-Video、語音復刻和生成大模型 Step-tts-mini、語音識别大模型 Step-Asr，以及近期發布的國内首個千億參數端到端語音大模型 Step-1o Audio 等等，還主打一個數量與質量齊飛。
整體來説，階躍旗下的 Step 系列模型，已經在大模型圈子裏打出了" 研發速度快、多模态性能強 "的名聲。
" 萬億 + 多模态 " 打底，發力「超級模型」+「超級應用」
不可否認的一個事實是，目前，大模型技術在實際應用中的落地還處于初期探索階段。
鑑于此，現階段最重要的任務，是先找到有真實需求、能帶來用户體驗創新的場景。
沿着這個判斷思路，基于實力強勁的模型，階躍星辰也描摹了自己的星辰大海：
主打 C 端，發力「超級模型」+「超級應用」。
具體落實到行動上，階躍從三個維度展開——
第一，自研 toC 應用，推出智能助手「躍問」。
躍問有 web 端和 App 端，支持多模态互動，不管是生活還是工作場景下的各種問題（創作、問答、搜索等），它都能幫助用户解決。
11 月的時候，躍問做了個嘗試，率先把多模态智能視覺搜索功能「拍照問」，接入了 iPhone 16 的相機控制按鈕，可以一鍵喚起，進行視覺搜索，即拍即問。
這算是國内第一個搶占 iPhone 硬體產品用户入口的大模型應用產品能力。
第二，持續搭建自有生态，多方開展生态合作。
官方公開資料顯示，階躍已經在金融财經、内容創作和智能終端等領網域，和深度合作夥伴共同在垂直場景打造創新性 toC 應用體驗。
譬如在金融财經領網域，階躍和上海報業旗下界面财聯社聯合創辦大模型科技公司财躍星辰，推出金融行業垂直大模型Finstep和C 端私人财富助理小财神。
提供包括 AI 數據挖掘、AI 對話、AI 熱點信息和财報解讀等功能。
又譬如在内容創作領網域，階躍先後合作中文在線、中國知網，探索如何利用大模型技術激發網絡文學小説創作、大眾知識服務場景的生產和需求。
再譬如在智能終端領網域，階躍已經成為了榮耀、OPPO 等頭部手機廠商研發 AI 手機的大模型技術合作方。
第三，共建友好的開發者社區及生态。
今年，不少爆火的 AI 小程式 / 應用，背後有階躍旗下 Step 系列模型的身影。挂一漏萬，這裏僅例舉幾個，或許裏面有你熟悉的身影：
頭号做題家：階躍星辰提供大模型支持。主打一個想把大模型 " 玩壞了 "。
胃之書：基于階躍星辰多模态能力。功能是讓用户以快捷有趣的方式記錄飲食。
林間療愈室：基于階躍星辰多模态能力。功能是讓用户通過多模态視覺互動，體驗心理療愈。
歌詞爆改機：基于階躍星辰多模态能力。提供歌曲，快速生成個性化改編歌詞。
背後開發者們選擇階躍的理由不盡相同，但我們收集了反饋中的大多數，大約是：效果好、平台穩、價格低、付費率最高、指令遵循棒。
具體的數據顯示，2024 年下半年，階躍多模态大模型 API 的調用量增長超 45 倍。
這意味着越來越多的開發者在用階躍的多模态大模型玩轉 AI 原生應用，進而挖掘和滿足新的消費場景。
以上三個維度合一，形成了階躍發力超級模型 + 超級應用的最初一公裏。
從人才到技術，從產品到生态，綜上種種，也就不難理解為什麼這個時間點階躍還能順利融資。
是因為投資人看好階躍，看好階躍的技術，願意真金白銀支持團隊繼續醉心研發（感嘆一下，大模型真的太燒錢了）。
也可以從這個切片看出另一層意思，那就是想被創投界看好，單純有大模型底座已經不夠了。
還得有應用、有落地、有生态。
作為中國 AI 大模型創業的頭雁代表，階躍的發展和演進路徑是該公司的心之所向，也是創業大模型的一種縮影。
此前，姜大昕就在多個場合提到過自己的規劃，關于階躍星辰如何實現 AGI 的技術路線規劃：
單模态——多模态——多模理解和生成的統一——世界模型—— AGI。
所謂道生一，一生二，二生三，三生萬物。
造詣深厚、能力出眾的實力，就是階躍的 " 道 "，也是它日後跻身 AGI 決賽圈的敲門磚。
— 完 —
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