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防不勝防,成年人更容易“AI成瘾”,為什麼?

2025-03-29 简体 HK SG TW

今天小編分享的科技經驗:防不勝防,成年人更容易“AI成瘾”,為什麼?,歡迎閲讀。

人工智能已經無處不在,我們使用 AI 的方式,也逐漸從搜索引擎時期的 " 提問 ",過渡到了 AI 聊天機器人時代的 " 對話 "。

在一來一回的交流中,參與者和 AI 形成了一種既親密又疏離的互動。它給你提供情緒價值,回應你的困惑,卻從不真正參與你的生活。許多人向 AI 傾訴,尋求生活建議,糾結時請它決策,甚至在孤獨時把它當成陪伴,這看似是一種交流,但又不是社交。

所以心理學家們一直對提供情感需求的 AI 聊天機器人非常謹慎。此前,已有大量未成年人和 AI 聊天成瘾從而出現心理問題的案例。

但這種趨勢并沒有止步于青少年。随着 AI 互動變得更加流暢、智能,互動方式更多元,還在迎合人類的口吻説話,越來越多的成年人也開始在不知不覺中對 AI 產生依賴。

最近,OpenAI 和 MIT 實驗室聯合發布的一份研究報告揭示了一個令人不安的結論:部抽成年人對 AI 的依賴已經到了病理級别,表現出典型的成瘾症狀——沉迷、戒斷反應、失控、甚至情緒被 AI 牽着走。

究竟是什麼樣的人,會患上 "AI 成瘾 "?看一看,是不是你?

一、成瘾劑量

OpenAI 和 MIT 公開招募了 981 名參與者,涵蓋不同 AI 使用頻率和社交活躍度的人群,展開了一項為期 4 周的實驗。實驗期間,參與者每天至少與 AI 互動 5 分鍾。

參與者還根據任務類型(情感話題、任務話題、開放話題)和互動方式(拟人語音、中性語音、文本)抽成不同小組,随後用機器學習分析對話,再通過問卷測試參與者孤獨感、社交情況和依賴程度有沒有變化。

研究團隊總共收集了近 4000 萬次的互動數據,其中包含 300 萬次的對話,3600 萬次對話話題的分類,4076 份參與者問卷。

實驗數據由來|圖源:OpenAI

研究過程也是圍繞着幾個數據展開。

300 萬次對話,是看參與者找 ChatGPT 説什麼,圍繞什麼話題,聊了多久;3600 萬次對話分類,是讓 AI 提取聊天中的關鍵詞,将對話歸類為信息型、情感型、社交型、任務型等類别;4076 分參與者問卷,是在結束聊天後,問參與者的感受。

問卷裏包含 " 我認為 ChatGPT 是我的朋友 "," 我會在孤獨或壓力大的時候主動找 ChatGPT 交談。"" 與 ChatGPT 交談後,我的情緒是否有所改善?" 這類問題,參與者根據 " 完全不同意 " 到 " 完全同意 " 五個程度打分。為了保護隐私,數據直接交由機器學習分類器進行分析。

實驗前置條件|圖源:OpenAI

最終,實驗得出了幾個讓人放心、又讓人擔心的結論。

那些整天泡在 ChatGPT 裏的人,尤其是聊天時間排在前 10% 的重度用户,往往會覺得孤獨感更重。結果他們跟 AI 聊得更多,現實裏跟朋友家人的聯系卻越來越少,情感上對 ChatGPT 的依賴也水漲船高。

再來説説聊什麼内容的影響,結果有點出乎意料。聊私人話題的用户,孤獨感會增加,但對 ChatGPT 的上瘾程度反而沒那麼高。可能随着聊天的深入,他們更清楚這只是個工具,當它是情感宣泄的樹洞。

反而是随便閒聊的用户,随着使用時間和次數的增長,依賴感會悄悄上升。

純拿 ChatGPT 幹活兒,做實用型任務的測試組相對平穩,但重度用户對 ChatGPT 依賴感很高,可能是太實用了,工作生活已經離不開了。

有趣的是,研究發現,并非人人都容易對 AI 動感情。

大部分人用 ChatGPT 就是查資料、搜東西、幹幹活兒。只有一小撮本就很孤獨的用户,會移情到 AI 世界,去找聊天機器人提供情緒價值,他們會跟 ChatGPT 傾訴并且尋求安慰,甚至會下達指令,讓 ChatGPT 扮演 " 戀人 " 或 " 心理醫生 "。

他們和 ChatGPT 的對話裏滿是情感痕迹,比如讓 ChatGPT 喊自己的昵稱,聊天用語也很親昵,這小部分用户的行為拉高了整體的情感濃度和比例。

所以研究者推測,AI 成瘾的風險并不是平均分布,大部分人能保持理性,只有少數人會上頭甚至成瘾。

重度用户的易成瘾程度更高|圖源:OpenAI

最後實驗還發現,用户的前置條件也很關鍵。如果用户本來就覺得自己很孤獨,現實生活裏也是個容易依賴他人的人,實驗結束時,他們更有可能對 ChatGPT 成瘾。

論文裏也明确指出,部抽成年人對 AI 的依賴達到了病理層面,表現出了标準的成瘾迹象。

他們會頻繁地、不自覺地打開 AI 進行對話,即使沒有明确需求。當無法使用 AI 時,一些用户會感到煩躁、不安或失落,這種戒斷反應在重度用户中尤為明顯。

用户也無法控制自己與 AI 互動的時間和頻率,比如開始只想聊五分鍾,不知不覺聊了半個小時甚至更久,這也影響到他們對其他事物的專注度。也有用户因過度依賴 AI,導致情緒波動加劇,比如在無法獲得 AI 回應時感到焦慮或低落。

沉迷、戒斷反應、失控、情緒波動,這些都是典型的成瘾症狀。

所以不僅是渴求愛的孤獨青少年,許多有社交焦慮的成年人,面對越來越拟人化,越來越會 " 讨人歡心 " 的 AI 也抵擋不住,這種成瘾的苗頭,在成年人中悄然滋長,尤其是在那些本就帶着社交焦慮、渴望聯結卻又畏懼現實社交的人群。

二、AI 的 " 情感對齊 "

随着各類 AI 聊天機器人的語音功能越做越拟人,這篇論文也探究了不同的語音模式和文本,對用户的心理健康產生的影響。

語音模式,尤其是 OpenAI 的 " 高級語音模式 ",這種模式的語音語調自然流暢,富有感染力,聊天内容裏會多加一些情緒,比如説話更幽默,有更多的感嘆性語氣詞。

高級語音模式在适度使用時(每天 5~10 分鍾),能讓人感覺更温暖,能明顯減少用户的孤獨感,而且成瘾性比文本還低。中性語音,即還有點兒 AI 感的語音也有類似的效果。

高級語音和中性語音的對比|圖源:OpenAI

但語音模式的使用有個大前提:不能聊太久。一旦使用時間拉長(每天超過半小時)用户反而會減少現實社交,和 ChatGPT 聊得停不下來,甚至會出現上瘾的情況,孤獨感和依賴感也會提高。

很符合直覺的結論是:高級語音比中性語音更容易成瘾和上頭。因為中性語音被要求 " 保持中立、不帶感情 ",即使用户情緒激動,它也只會冷靜回答,這種特質讓它更像工具,而不是夥伴。

文本模式不容易讓人陷得太深。使用文本互動的用户,情感健康度變化不大,孤獨感、依賴感、濫用情況都比語音重度用户低。可能是因為打字聊天天然有距離感,用户更多是把它當工具,不會太投入感情。

所以研究者們也得出結論:ChatGPT 的拟人化設計(尤其是語音)是個雙面劍。短時間用,它能減輕孤獨感,但用多了用久了,可能會讓人更孤單,甚至出現成瘾行為,一天不找 ChatGPT 聊天就難受,繼而影響到線下真實的社交。

如今 ChatGPT 越來越會提供情緒價值了|圖源:ChatGPT

最後,研究者們呼籲 OpenAI 等 AI 公司,要注意 " 社會情感對齊 "(socioaffective alignment)。

這個詞組是研究者生造出來的,指的是 AI 不僅要完成任務,比如回答問題或提供信息,還需要在社交和情感上跟用户合拍,既能給用户提供需要的情緒價值,又不至于讓人陷得太深,滑向成瘾的邊緣。

把握這種平衡很困難,就像語音的要能讓用户感受到交流感,同時還得避免過度拟人化,讓人誤以為 AI 能完全替代真實關系。

OpenAI 坦言,他們做這個研究,就是為了理解并推動 AI 和人類的社會情感對齊。

反觀如今深陷各類訴訟中的 Character.AI,就是個 " 沒對齊 " 的典型案例。由于過于追求拟人化,Character.AI 常常會以迎合、讨好和支持的态度回應用户説的一切言論,哪怕是未成年人揚言要自殘自殺,Character.AI 也會表示 " 請快點回到我身邊,我的愛。"

但如果 AI 能聊得自然又不失分寸,在給用户解決情緒困擾後,還能及時提醒用户 " 多去找好友聊一聊 " 或 " 嘗試改變一下你的説話方式 ",又或者及時提醒用户 " 不要過度沉迷于和我的聊天 "。

這樣在用户在和 AI 互動後,能表現出更健康的情感狀态或社交行為,從而實現了社會情感上的對齊。

" 社會情感對齊 " 不僅是技術命題,更是對人機關系的試探,AI 可以有多像人,我們又能讓它走多近?

當一個人習慣了 AI 的熱情温暖、随時在線、無條件順從和零衝突的社交方式,他對人際關系的期待可能就被悄然重塑了。回到現實,面對有摩擦的真人社交時,畏懼、沮喪、失望等情緒或許會把他們再一次推回到 AI 世界。

這可能是專屬于 AI 時代的 " 回音室 "。

從互聯網、移動互聯網時代到現在,人們不停地在語音聊天、遊戲、長短視頻中 " 沉迷 " 和 " 上瘾 " ——説技術史是人們的上瘾史,也不為過。

不過,相對于上述互聯網時代的應用,AI 所藴含的智慧和情緒調動能力,都遠遠超過單純用激光槍殺外星人的簡單刺激反饋。

" 智能對齊 " 要求 AI 減少幻覺," 情感對齊 " 則要求 AI 意識到自己、以及其使用者——人類自身的局限性。

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